本文為通勤路上所寫，想到哪，寫到哪，很多內容靈感來源于日常潛水觀察，僅代表個人觀點，不代表其他任何組織或群體，沒什么營養，只圖大家一樂。

01認為所有數據治理的問題都有標準答案

很多人從理論概念開始就在糾結數據治理這個詞兒的定義，不同的知識體系或標準/白皮書都有各自的定義，管它舶來的還是國產的，管它廣義還是狹義，其實都大差不差，目的是相似的。對數據治理和數據管理的區別爭論不休，其實所有爭論都難分對錯與否，各執一詞，觀點不同其實也是各自的立場不同、場景不同、語境關系不同罷了。至于是否需要標準答案，筆者認為：一千個人眼中就有一千個哈姆雷特，好問題勝過好答案，問題往往比答案更有趣，書上寫的不一定對，筆者講的也不一定對，你理解的才是對的或合適的，你的答案往往取決于你自己。組織需要的是解決問題，而非解答問題。

圖片來自互聯網

02認為數據治理項目有SOP

某天某群某人問到『數據治理項目是否有標準SOP？』大部分人回復是『終于知道SOP是啥意思了！』（關于SOP是啥，請自行百度哈）那到底有沒有SOP呢？筆者認為：沒有。為啥這么說？因為每個組織的組織架構、業務架構、技術架構、數據架構、企業文化等等都不一樣，面臨的數據問題也不一樣，如果真要有，也只能根據企業自身情況，量身定制。不少人迷信別人家的經驗，更希望照搬照抄，甚至白嫖，比方說，華為在這方面做得算業界公認的比較成功。但是他們的那套方法論或SOP給你們組織，能用起來嗎？你們有那么多資源（人）嗎？你們有那么多預算投入嗎？你們有那種不計成本的決心嗎？你們一把手會參與并支持嗎？家家有本難念的經，家家難有一套成熟的SOP。

03認為考個證書就能做好數據治理

首先不是否認考證行為，筆者自己也考過。接觸過一兩千個備考數據治理相關認證的同仁，大多數人都是基層工作人員（非管理層），大多數都是被領導安排學習和考試，大多數都是以拿證為目的，而非學習。反問他們一個問題『你被領導安排來學習考證，你們領導自己參加嗎？』少部分是領導帶領大家一起參加學習和考試，大部分都是當任務布置給下屬，讓其利用業余時間學習，考過了報銷考試費，考不過自費。前段時間，被某集團董事長帶領大家一起學習DAMA和巨額獎金等行為刷爆朋友圈，他們的一把手還是挺開明的，國內少有。也跟不少企業數據相關負責人交流過，他們也都是一起學習一起考證，效果還是比較明顯，至少團隊中溝通交流能同頻且順暢，不至于雞同鴨講。想對某些人說，真的不用到處詢問，考證有沒有用？考試難不難？證書含金量如何？等等沒有標準答案的問題，想學就學，想考就考，當你問以上問題的時候，其實就是想讓別人替你做決定，然后找個借口選擇放棄，怎么說呢，世上無難事，只要肯放棄。考證只是學習的手段，不是目的。

04不知道為何要數據治理沒有明確的目標或痛點

經常見到詢問：數據治理如何如何做？數據治理方案如何如何寫？數據治理工具如何如何選？等相關問題的人，當你反問他們：你們為什么要做數據治理？是發現什么痛點了嗎？還是有什么新想法？或者有什么想不開的地方？問這些問題的人大多數是前面提及的被領導安排去學習和考證的人，他們大多數是IT崗的基層員工，哪知道這其中的所以然啊，反正就是領導安排的任務，需要方案，需要工具，需要成果，就是不知道具體需要啥，沒有明確的目標，更甚至連數據戰略都交由基層員工負責編制。不知道痛點在哪？找痛點應該是最大的痛點。有的說，公司需要數字化轉型，所以需要數據治理，正所謂：數字化轉型，數據治理先行嘛。大多數都是拍腦袋決策，想用戰術上的勤奮去掩蓋戰略上的懶惰。巧婦難為無米之炊，數據治理無痛點，缺乏有效抓手，是很難開展和推進的。

05不從內部找問題總找外人給建議

發現有很多同仁在工作上一遇到問題喜歡在各種群聊里提問，其實很多問題組織內部可以更高效、更精準的解決，且不易泄露組織敏感信息。很多內部業務流程問題導致數據問題，不能總在外部求助問『有沒有什么辦法或工具，可以一次性把數據問題解決？』『數據問題上游系統不改，有什么建議？』，要想徹底解決還得交給業務從源頭解決，解鈴還須系鈴人。不敢內部提問題，是不是擔心問題解決不了，反而解決了提問題的人呢？也不要過于迷信外來的和尚好念經，外來的和尚真的會念經嗎？外來的和尚萬一只是來蹭齋飯的呢？也許是假和尚呢？念啥經？怎么念？能不能念？好不好念？還得猜貴寺（司）方丈/主持（一把手）的心思，你覺得呢？

寫在最后

快到站了，先寫這些吧。你身邊有啥怪象，歡迎留言交流。突然有種想辦數據治理吐槽大會的沖動，辦與不辦，由大家留言決定哈。最后歡迎大家關注一下視頻號，若參與人多，咱們直播間，一吐為快，不見不散。