如果你打算成為一名數據分析師，希望能提升數據獲取、數據分析、數據可視化的水平。但是網上資料一大堆，完全0基礎的你該從哪開始學習？視頻下載了很多，無法堅持學習？經常遇到問題，卻得不到及時解決，浪費大量寶貴時間。

今天小編就來分享一下數據分析的技能學習流程。

第一階段：Excel數據分析

每一位數據分析師都脫離不開Excel。

它是日常工作中最常用的工具，如果不考慮性能和數據量，它可以應付絕大部分分析工作。雖然現在機器學習滿地走，Excel依舊是無可爭議的第一工具。

對于沒有經驗的你，Excel是一款必須熟練的工具。它是日常工作中最常用的工具。Excel在數據分析中主要用到的功能如下圖：

第二階段：SQL數據庫語言

作為數據分析人員，我們首先要知道如何去獲取數據，其中最常見的就是從關系型數據庫中取數，因此你可以不會R，不會Python，但是你不能不會SQL。

DT時代，數據正在呈指數級增長。Excel對十萬條以內的數據處理起來沒有問題，但是往小處說，但凡產品有一點規(guī)模，數據都是百萬起，這時候就需要學習數據庫。

目前的招聘JD中，越來越多的產品和運營崗位，將SQL作為優(yōu)先的加分項。SQL是數據分析的核心技能之一，從Excel到SQL是數據處理效率的一大進步。

主要了解數據庫查詢語言，where，group by，orderby，having，like，count，sum，min，max，distinct，if，join，left join，limit，and和or的邏輯，時間轉換函數等。

學習SQL最快的方法是能自己下載數據庫管理工具，找些數據練習。客戶端這里推薦MySQL。

第三階段：數據可視化&商業(yè)智能

數據可視化能力已經越來越成為各崗位的基礎技能，數據報告顯示，數據可視化技能在2017年中國最熱門技能中排名第一。

可視化工作幾乎是你正式進行數據分析的第一步，通過SQL拿到數據之后，我們需要使用可視化方法探索和發(fā)現數據中的模式規(guī)律。

數據分析界有一句經典名言，字不如表，表不如圖。實際上除掉數據挖掘這類高級分析，不少數據分析就是監(jiān)控數據和觀察數據。

除此之外，數據分析的大多時候都是要兜售自己的觀點和結論的，而兜售的最好方式就是做出觀點清晰數據詳實的PPT和報表給老板看。

可視化的工具有很多，這里我推薦 Power BI 或者 Tableau 。這兩款都不要編程功底，實現起來簡單，功能強大。

下圖是 Excel 制作銷售管理分析儀案例：

Tableau 制作股票分析儀：

第四階段：數理統(tǒng)計學

統(tǒng)計學是數據分析最重要的基礎之一，是數據分析的基石和方法論。

統(tǒng)計知識會要求我們以另一個角度看待數據。當你知道AB兩組的差異用平均值看是多傻的事情，你的分析技巧也會顯著提高。

這里我們需要從基礎的統(tǒng)計理論（描述性統(tǒng)計、區(qū)間估計、假設檢驗等）出發(fā)，到基本的統(tǒng)計分析（T 檢驗、方差分析等），最后到商業(yè)常用的模型（回歸分析、方差分析等），學習數據分析背后的邏輯，掌握實用統(tǒng)計學的概念和會利用統(tǒng)計的思維去思考問題。

第五階段：數據分析與軟件應用

SPSS是統(tǒng)計分析入門軟件，如果你想快速入門而又不想學習編程，我推薦使用SPSS。

SPSS軟件是世界三大統(tǒng)計分析軟件之一，以其易于操作、易于入門，結果易于閱讀的優(yōu)點，一直備受數據分析人員的青睞，一般經過短期學習即可用SPSS 做簡單的數據分析，包括繪制圖表、簡單回歸、相關分析等等。

學習SPSS的重點并不在于軟件本身，而是相關的統(tǒng)計學知識，這也是在前面建議大家鋪墊的，也就是你要學會怎樣去分析“輸入數據后，軟件給你呈現的結果”。

第六階段：數據挖掘與軟件應用

數據挖掘，英文是Data Mining 也叫作數據勘探，類似于采礦，但是數據是貧礦。我們需要結合行業(yè)課題，利用數據挖掘工具，建置數據挖掘模型，發(fā)掘規(guī)律和商業(yè)價值。另外數據挖掘是交叉學科，涉及統(tǒng)計學、計算機、機器學習、運籌學等多門學科，是一個運用廣泛和富有前景的學科領域。

學習算法模型包括線性回歸、邏輯回歸、主成分分析、因子分析、聚類、關聯(lián)規(guī)則、決策樹、隨機森林、支持向量機、貝葉斯、神經網絡等。

對于工具，這一階段，建議選擇一門編程語言來學習。Python或者R語言，這一點是必備項也是加分項，在數據挖掘方向是必備項，語言相比較工具更加靈活也更加實用。

第七階段：數據分析行業(yè)應用和數據分析思維

對于數據分析師來說，業(yè)務的了解比數據方法論更重要。當然很遺憾，業(yè)務學習沒有捷徑。

以上就是數據分析師的完整入門到進階的路線，如果你沿著此路線學習，相信你在數據分析道路上有所收獲。

當然，如果你能接觸到真實的數據分析項目和實戰(zhàn)，同時“獨學而無友，則孤陋而無寡聞”，如果你有同行的伙伴和導師，你的提升和進步會非常快。