數字化轉型的時代背景下，數據的價值和地位越來越凸顯，對數據進行規范化管理意義重大。黨的十八大以來，國家高度重視發展數字經濟。近幾年，國家出臺了一系列的政策文件，從戰略層面積極推動數字經濟的發展。

規范完善的數據管理體系離不開背后強大的數據管理支撐保障體系，包括組織保障、制度保障、數據認責機制、管理評估機制等。通過“保障體系支撐好”達至“數據資源梳理好、數據標準約束好、數據質量保證好、數據安全保障好、平臺工具助力好”，最終實現“共享服務應用好”的目標。

數據管理支撐保障體系的發展大體經歷了以下幾個階段：

1、空白階段，

該階段信息化的重點是實現業務處理的IT化，數據被視為業務系統運行產生的副產品，數據的應用價值大多局限于業務交易、內部統計等，并沒有進行更多的數據分析。該階段沒有專門的數據管理體系和數據管理支撐保障體系，數據管理更多的是依附于IT管理。

2、起步階段，

隨著企業信息化建設的深入，數據的重要性和價值逐步顯現。在業務條線內部，數據經過分析挖掘與應用，可以幫助拓展業務、識別風險以及提高客戶滿意度，數據質量與標準逐步受到關注，數據領域的治理工作逐步展開，數據的管理職能逐步獨立。但數據管理體系與數據管理支撐保障體系建設大多局限在業務條線或部門內部。

3、深化階段，

該階段各企業已經積累了大量數據，企業也已充分意識到數據的價值，越來越依賴數據進行經營和決策。此時，企業基本完成了數據管理支撐保障體系的建設。

組織保障：設置公司級數據管理組織，部門內部數據管理崗位設置也更健全；基本實現數據管理組織的“后強前敏”；

認責保障：制定了清晰的數據認責機制，數據管理與操作職責清晰；

制度保障：形成了比較完善的數據管理制度規范體系；

評估保障：建立了囊括過程和結果的數據管理評估體系。

數據治理是一項需要企業通力協作的工作，而有效的組織架構是企業數據治理能夠成功的有力保障。為達到數據戰略目標，非常有必要建立體系化的組織架構，明確職責分工。

數據治理組織架構的搭建需要充分考慮企業內部IT系統、數據資源、人力資源及業務應用的開展現狀。企業數據治理的管理人員應當基于通用組織架構的分層要求，細化設計一套有針對性、符合企業運作機制的數據治理組織，力求與企業日常各項工作有良好的銜接。

數據治理組織的通用架構需要自上而下形成完整的組織體系，從形式上看，這種組織架構已經與企業的經營管理架構非常相似了。企業的數據治理組織架構主要分為決策層、管理層、執行層和監督層4個層級

數據治理組織框架

下面主要介紹這四個層面內容。

1、決策層

董事會作為企業經營管理的最高權力機構，同樣應當作為企業決定開展數據治理各項工作的最終決策機構。企業數據治理與經營管理相關的重大事項均應由董事會討論決策。董事會有權將企業數據治理相關事項的決策權全權委托或授權給數據治理委員會或領導小組。事實上，企業的數據治理委員會或領導小組的負責人一般也是董事會成員之一。

高級管理層負責企業的日常經營管理，執行董事會的各項重大決策要求。高級管理層主要負責對日常實施數據治理的過程中需要高層支持的相關事項做出決策。這些事項雖很重要，但尚無提交董事會決策的必要。因此，在實際開展數據治理的過程中，高級管理層的分管領導需要針對工作的具體方向和目標進行決策。同樣地，高級管理層的分管領導一般也會是數據治理委員會或領導小組的重要成員。

一般會設置數據治理委員會，其是企業數據治理各項重大事項的決策機構，BOSS擔任組長，CTO、CDO、CIO等公司管理層在里面擔任組員，決策層的職責一般包括：

（1）落實數據治理的相關法律、規定、方針和政策。

（2）負責制定和發布數據治理戰略規劃。

（3）負責對企業數據治理重大事項進行決策。

（4）負責審批和發布數據治理相關的管理制度、流程及相關標準規范。

（5）負責指導、督促管理層和執行層開展數據資產管理工作，組織、協調跨部門的數據治理重大事項。

2、管理層

數據治理委員會一般會下設辦公室，是企業內部組織開展日常數據治理工作并對整個過程進行管理協調的專職機構，主任一般是CTO、CDO、CIO，各相關部門的數據治理負責人擔任成員，辦公室是主持企業數據治理日常工作的虛擬機構，職責一般包括：

（1）貫徹落實決策層各項決策部署，行使日常數據治理工作管理職責。

（2）負責基于戰略制定數據治理規劃，并報決策層批準、發布。

（3）負責制定數據治理年度投資計劃和工作計劃。

（4）負責制定、修訂和發布數據治理相關管理辦法、實施細則和業務指導書，構建公司數據治理制度體系。

（5）負責制定數據標準并進行監督，規劃、構建和管控企業的數據架構，識別并建立主數據應用管理機制，制定數據質量管理要求并進行問題指導和協調。

（6）負責組織制定數據安全基礎策略，構建企業級數據安全管控體系，配合監督和審計。

（7）負責受理跨部門、跨機構或重要的數據需求，組織開展數據需求的評審、實施和成果交付工作。

3、執行層

執行層在管理層的統籌安排下，根據數據治理相關制度規范的要求，具體執行各項數據治理工作，各業務部門是本專業數據治理執行工作的責任主體，職責一般包括：

（1）負責落實企業數據戰略和規劃的相關要求，根據戰略規劃目標組織具體工作的開展。

（2）負責落實數據治理相關制度規范、數據標準和工作流程要求，確保各項執行工作符合企業要求。

（3）負責根據管理層建立的數據架構落實本專業、本單位的數據架構工作。

（4）負責基于管理層要求落實本單位主數據、數據質量管理、數據安全管理等工作。

（5）負責處理本單位數據需求，開展需求分析、業務邏輯梳理等工作，對交付成果進行效果驗證。

（6）負責接收管理層的監督、考評并優化工作機制。

4．監督層

監事會是代表股東大會對公司的業務活動進行監督和檢查的法定必設和常設機構。數據治理作為企業大數據業務的重要組成部分，也必然接受監事會對決策層的監督，確保數據治理的決策過程符合法律法規和企業制度的要求，保障決策內容符合企業的數據戰略方向。

管理監督小組是針對數據治理組織架構的管理層進行監督的機構。管理監督小組一般由企業內部審計、法律、人力資源等部門的相關專業人員組成，從管理關系方面并不直接接受監事會的領導，而是為了監督數據治理的管理層機構是否按照企業的數據戰略組織開展、科學管理數據治理工作，具有相對的專業性和獨立性。

執行監督小組是針對數據治理組織架構的執行層進行監督的機構。對于不存在分支機構的企業來說，其職能可以并入管理監督小組，即不必再設執行監督小組；對于存在分支機構的企業來說，每個分支機構的執行團隊都應設立相應的執行監督小組，其成員可以由本機構相關部門人員擔任，也可從總部層面進行統一安排。執行監督小組接受管理監督小組的指導和管理，主要監督執行團隊是否按照管理層要求落實執行要求，確保按時保質完成工作。

企業可將數據標準化制度融入企業數據治理制度體系，參考業界經驗，根據數據治理組織架構的層次和授權決策次序形成統一的數據治理制度框架，數據治理制度框架分為政策、制度、管理辦法、管理細則或操作手冊4個梯次。結合多家大型集團公司的數據標準管理實踐，總結出數據標準化制度包含架構類數據標準、對象類數據標準、基礎類數據標準、作業類數據規范。（摘自《數據治理紅寶書是怎樣煉成的？具體內容如下：

企業數據治理制度文檔清單示例

在數據應用層面，隨著數智化發展的不斷深入，數據應用的寬度和深度不斷加強。而且，數據也逐步形成可變現資產以供對外交易變現，數據應用和數據產品開始“百花齊放”。

在數據技術層面，數據管理技術和數據分析技術蓬勃發展。數據管理技術中“數據編織”近兩年發展迅速。數據編織通過“數據虛擬化層”完成各種異構數據的連接、整合與發布，大大減少數據搬運量和數據清洗操作，同時大大提高數據集成的智能化和簡易性。部分解決了傳統湖倉架構所存在的敏捷性和實時性不足、安全合規導致數據無法入湖、建維成本高等問題。另一方面，數據分析技術對業務人員的使用門檻越來越低。隨著自助分析能力的不斷增強，業務端分析需求越來越多樣化，對數據的要求也越來越高。

數據應用場景的多樣化、敏捷化，以及數據管理技術的不斷進步，對數據管理支撐保障體系如何能夠支持數據管理標準化、數據服務虛擬化、供數取數敏捷化提出了新的挑戰。

1、某大型銀行案例

該銀行遵循業務數據化、數據資產化、資產價值化、價值最大化的理念，由行長直接主抓，踐行業務與科技雙輪驅動，構建強大的數據管理支撐保障體系。

（1）數據管理組織方面：該行構建了典型的“后強前敏”型數據管理組織。總行層面成立金融科技與數字化建設委員會，下設數字化建設辦公室，另外，數據管理部作為數據管理工作的具體落實部門。前端通過建立以產品經理為主導的組織運作模式，大大提升數據服務響應的效率。具體組織架構如圖1所示。

圖1 某銀行數據管理組織

（2）數據認責機制方面：根據業務歸屬，遵循數據“誰產生，誰負責”的原則，部門一把手為數據第一責任人；

（3）制度規范方面：該行發布了數據管理總體規定、數據架構管理辦法、數據質量管理辦法、數據安全管理規范、數據監管填報規范等多項制度規范；

（4）數據管理評估方面：該行構建了包括業務目標達成情況、服務響應水平（需求設計完成周期、開發上線周期）、創新價值（業務創新性、管理創新性、技術創新性）等在內的數據管理評估體系，綜合衡量定量和定性價值。

2、某能源集團案例

該石化企業按照“數據+平臺+應用”的新模式，構建了完善統一的數據治理與數據標準化體系，打造敏捷高效、穩定可靠的數數據服務平臺，夯實公司數字化發展的戰略基石。該石化企業數據管理支撐保障體系強有力的支撐了數據管理和數據應用。

（1）數據管理組織方面：成立數據管理委員會，負責集團數據治理統籌管理工作。下設信息和數字化管理部，負責實施具體的數據管理工作。設置專家團隊負責數據管理指導和統一方法論培訓。所屬公司層面，成立信息化領導小組，領導小組下設工作小組負責數據管理的落地工作。具體組織架構如圖2所示。

圖2 某能源集團數據管理組織

（2）數據認責機制方面：根據業務歸屬按建立“域長負責制”，“域長”按業務線劃分，負責該業務線產生的所有數據；

（3）制度規范方面：集團發布了數據治理總綱、數據架構管理辦法、數據源管理辦法、數據質量管理辦法，指導數據治理工作有序推進。

（4）數據管理評估方面：建立了包括數據服務水平、數據內部價值、數據管理規范性三方面的數據管理評估體系。具體評估體系如圖3所示。

圖3 某能源集團數據管理評估體系

本文圍繞數據治理管控的組織架構、制度規范、認責流程、管理評估主要方面來具體闡述企業數據管控體系構建的過程以及相關的管理要求，結合實際案例經驗，探討在實現數據管控建設落地的過程中遇到的實際問題以及應對方法，為企業構建符合自身特點的數據管控體系提供更好的參考，從而幫助企業有序地構建數據管控體系，逐步夯實數據治理的基礎保障能力，有利于理順企業內部在數據治理方面的職責界面和協同關系，優化資源配置，培養企業內部數據治理文化氛圍。