在當(dāng)前全行業(yè)都在不斷推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，數(shù)據(jù)庫充當(dāng)了關(guān)鍵的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，這已經(jīng)是人們的共識。但很多人不夠了解的是，在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行，保障企業(yè)業(yè)務(wù)順利開展的背后，企業(yè)離不開一套完善的數(shù)據(jù)庫管理工具和流程體系，來成為數(shù)據(jù)庫生態(tài)的有機(jī)組成部分，及時掌控?cái)?shù)據(jù)庫的運(yùn)行狀態(tài)，保證其效率和安全性，并提供相應(yīng)優(yōu)化支持和管理操作能力。在此前Oracle等數(shù)據(jù)庫廠商主導(dǎo)市場的時代，盡管數(shù)據(jù)庫的管理運(yùn)維需要通過命令行的方式進(jìn)行，其操作復(fù)雜，且較依賴專業(yè)人員的個人經(jīng)驗(yàn)，但憑借相對成熟的原廠或第三方工具和服務(wù)，以及整個生態(tài)中相對于數(shù)據(jù)庫實(shí)例數(shù)量較為充足的專業(yè)運(yùn)維人員群體，企業(yè)對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行管理運(yùn)維的需求基本都能夠得到滿足。然而，傳統(tǒng)IT架構(gòu)時代已經(jīng)過去，云和開源的時代同樣改變了數(shù)據(jù)庫軟件市場格局，與此同時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)滲透進(jìn)企業(yè)管理、運(yùn)營、生產(chǎn)的方方面面，今天的企業(yè)對于數(shù)據(jù)庫管理的需求已經(jīng)變得比以往更加復(fù)雜和多樣。那今天的企業(yè)對于數(shù)據(jù)庫管理的需求是怎樣的？不同場景下的需求是否存在差異？何種類型的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品是未來的趨勢？市場上有哪些值得關(guān)注的優(yōu)秀產(chǎn)品？

01、數(shù)據(jù)庫管理面臨新的挑戰(zhàn)，企業(yè)需求存在顯著分化

近年來，數(shù)據(jù)庫市場發(fā)生了一些顯著的變化以及由此給企業(yè)用戶帶來的挑戰(zhàn)，導(dǎo)致了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫管理運(yùn)維工具和體系正在逐漸失效。

圖1: 數(shù)據(jù)庫管理面臨的三大挑戰(zhàn)

1） 出于降本增效，支持新型應(yīng)用場景，以及滿足政策要求等多種因素，開源和國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫逐漸成為主流，但其整體生態(tài)仍不完善。根據(jù)DB-Engines的數(shù)據(jù)，截至2022年12月，全球開源數(shù)據(jù)庫的種類數(shù)量達(dá)到了208個；而根據(jù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，截至2022年12月，國內(nèi)數(shù)據(jù)庫廠商數(shù)量已經(jīng)接近100家。盡管數(shù)據(jù)庫廠商會推出相應(yīng)管理運(yùn)維工具，但這些工具通常只能針對自家數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，且在功能性和易用性方面參差不齊。企業(yè)的數(shù)據(jù)庫環(huán)境又比以往更加復(fù)雜和多樣化，因此企業(yè)還需要投入較高成本去解決數(shù)據(jù)庫管理中的各種問題。

2） 隨著數(shù)據(jù)庫逐漸往云化方向發(fā)展，以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型對數(shù)據(jù)庫的可用性、安全性、性能等方面提出了更高的要求，導(dǎo)致企業(yè)需要處理比以往更復(fù)雜的技術(shù)挑戰(zhàn)。在云化方面，由于云具備低成本、低維護(hù)、彈性伸縮等優(yōu)勢，大部分企業(yè)會逐步選擇在云環(huán)境下交付和使用數(shù)據(jù)庫軟件。在對數(shù)據(jù)庫的可用性、安全性和性能要求方面，如金融、電信等關(guān)系國計(jì)民生的行業(yè)，企業(yè)需要數(shù)據(jù)庫具備更高的可用性保證業(yè)務(wù)可以7*24不斷運(yùn)行。以及面對越來越多的大數(shù)據(jù)量、高并發(fā)的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，企業(yè)需要快速交付、實(shí)時了解和即刻優(yōu)化數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的能力。這些變化就使得企業(yè)需要功能更強(qiáng)大，云化且智能化的工具體系來應(yīng)對這些需求。

3） 企業(yè)對于數(shù)據(jù)庫管理不斷增長的需求與專業(yè)的技術(shù)人員稀缺之間的矛盾變得越來越突出。一方面，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫管理運(yùn)維工作需要較高的專業(yè)技能，因此通常是由訓(xùn)練有素且經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)DBA運(yùn)維人員進(jìn)行操作，然而專業(yè)人員的培養(yǎng)周期很長，市場上符合要求的人員通常有限；另一方面，在數(shù)據(jù)庫變得更加多元化，數(shù)據(jù)庫技術(shù)不斷迭代的情況下，市場上能對這些新的數(shù)據(jù)庫技術(shù)及其功能特性很了解的專業(yè)運(yùn)維人員就顯得更加稀缺。為了應(yīng)對上述變化和挑戰(zhàn)，各行業(yè)企業(yè)由于在數(shù)字化進(jìn)程、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景和應(yīng)用規(guī)模、研發(fā)投入等方面都存在較大差異，對數(shù)據(jù)庫管理方面的需求也因此存在不同，從而導(dǎo)致目前市場上分化出了兩類數(shù)據(jù)庫管理應(yīng)用場景，及其對應(yīng)的工具軟件體系：面向中大規(guī)模數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)庫管理平臺和私有云，和面向中小規(guī)模數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景的輕量化監(jiān)控運(yùn)維和性能分析工具體系。

對于大型規(guī)模數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景而言，其用戶主要是金融、制造、能源、電信等數(shù)字化較領(lǐng)先的行業(yè)的頭部企業(yè)，它們數(shù)字化成熟度較高，且由于部門林立，業(yè)務(wù)線繁多，這類企業(yè)內(nèi)部通常會部署多達(dá)十幾種類型的數(shù)據(jù)庫，運(yùn)行多達(dá)千個數(shù)據(jù)庫實(shí)例；同時，出于政策合規(guī)、業(yè)務(wù)需求、分散風(fēng)險(xiǎn)等考慮，這類企業(yè)通常會將數(shù)據(jù)庫部署在私有云、公有云、混合云等多種基礎(chǔ)設(shè)施之上。因此，這類行業(yè)頭部企業(yè)近年來開始逐步構(gòu)建起統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫管理平臺乃至數(shù)據(jù)庫云，能夠管理運(yùn)行在多種部署環(huán)境下的多元化的數(shù)據(jù)庫，提供非常全面的功能，形成從資源交付、性能容量、自動運(yùn)維到安全管控的封閉式能力體系，甚至與企業(yè)的云基礎(chǔ)架構(gòu)層和云應(yīng)用能力層無縫對接，形成具備智能化數(shù)據(jù)庫全生命周期管理和管控云服務(wù)能力的數(shù)據(jù)庫云。

對于中小規(guī)模數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景而言，其主要用戶來自于應(yīng)用系統(tǒng)規(guī)模相對不大，或數(shù)字化成熟度相對不高的行業(yè)，這類企業(yè)內(nèi)部通常只有幾套至幾十套數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)系統(tǒng)，并且通常是部署在本地服務(wù)器或者公有云上。這類企業(yè)更看中輕量、靈活、好用的數(shù)據(jù)庫監(jiān)控運(yùn)維類產(chǎn)品，其需要具備常用的功能，如監(jiān)控告警、性能優(yōu)化、故障診斷等，且使用門檻和成本都不能過高。此外，這類企業(yè)IT人員規(guī)模相對較小，比較著重標(biāo)準(zhǔn)化工具產(chǎn)品提供的能力。在過去數(shù)年，整體數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的云化、分布式支持和智能化管理等方面成為主流發(fā)展趨勢。隨著數(shù)據(jù)庫管理平臺及dbPaaS類產(chǎn)品的不斷涌現(xiàn)，大型規(guī)模數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的企業(yè)需求伴隨著私有云和混合云的建設(shè)得到較多關(guān)注，各行業(yè)頭部企業(yè)也在此領(lǐng)域進(jìn)行了大量和持續(xù)的投入。與此同時，面向數(shù)量更多、總體應(yīng)用規(guī)模其實(shí)更大、不斷走向公有云場景的中小規(guī)模數(shù)據(jù)庫應(yīng)用企業(yè)，如何幫助他們在新環(huán)境下解決新挑戰(zhàn)，也是非常值得業(yè)界關(guān)注。

02、輕量化的數(shù)據(jù)庫管理維護(hù)場景中，可觀測性、智能化和云化是其關(guān)鍵能力

輕量化的數(shù)據(jù)庫管理工具，可以被定義為是面向中小規(guī)模數(shù)據(jù)庫應(yīng)用量的企業(yè)用戶，提供的能夠?qū)ΤＲ姅?shù)據(jù)庫以及支撐數(shù)據(jù)庫運(yùn)行的服務(wù)器或云端環(huán)境進(jìn)行統(tǒng)一監(jiān)控運(yùn)維，提供監(jiān)控告警、性能分析、基本運(yùn)維、巡檢報(bào)表、故障診斷等常用功能，幫助企業(yè)穩(wěn)定、高效地構(gòu)建數(shù)據(jù)庫管理能力的工具類產(chǎn)品。一個很顯著的趨勢是，經(jīng)過近些年的數(shù)字化建設(shè)，金融、制造、能源、電信等行業(yè)的頭部企業(yè)已經(jīng)建立了相對完善的包括多種數(shù)據(jù)庫在內(nèi)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，并且市場上也已經(jīng)出現(xiàn)了面向頭部企業(yè)較成熟的數(shù)據(jù)庫管理平臺產(chǎn)品。而隨著全行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程進(jìn)一步推進(jìn)，更多中小規(guī)模數(shù)據(jù)庫應(yīng)用量的企業(yè)用戶將會不斷增加，它們對于輕量化的數(shù)據(jù)庫監(jiān)控運(yùn)維的需求也因此會隨之增長。小編認(rèn)為，綜合考慮目標(biāo)企業(yè)用戶的需求特點(diǎn)，以及數(shù)據(jù)庫管理運(yùn)維的新趨勢，輕量化數(shù)據(jù)庫管理工具需要在以下三個方面重點(diǎn)發(fā)力，并不斷打磨產(chǎn)品，從而為企業(yè)用戶提供專業(yè)易用、且低成本的數(shù)據(jù)庫運(yùn)維能力。

1） 可觀測性。由于不少企業(yè)用戶內(nèi)部通常缺少專業(yè)化的DBA運(yùn)維人員，但其業(yè)務(wù)系統(tǒng)往往對數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定運(yùn)行要求依然很高，這就需要管理工具能夠?qū)?shù)據(jù)庫的基本信息、性能、容量等內(nèi)在運(yùn)行情況等進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測，并通過可視化方式進(jìn)行直觀展示，便于企業(yè)內(nèi)的相關(guān)IT人員甚至業(yè)務(wù)人員直觀了解系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)潛在問題，并且可視化的操作界面可進(jìn)一步降低運(yùn)維和優(yōu)化工作的門檻。

2） 智能化。隨著企業(yè)面臨比以往更復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫管理需求，傳統(tǒng)的基于專家經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)化，如代價估計(jì)、執(zhí)行計(jì)劃選擇、參數(shù)調(diào)優(yōu)等，已經(jīng)不能很好地滿足多樣化應(yīng)用場景、海量數(shù)據(jù)、和大規(guī)模用戶等狀況下，企業(yè)對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行管理運(yùn)維的要求。因此，需要能夠利用AI技術(shù)自動分析識別數(shù)據(jù)庫運(yùn)行中出現(xiàn)的問題，并結(jié)合知識圖譜等新技術(shù)，自動給出優(yōu)化建議，某些情況下還可以自動執(zhí)行優(yōu)化操作，從而使數(shù)據(jù)庫具備自發(fā)現(xiàn)、自配置、自優(yōu)化和故障自愈等智能化的管理能力，提升效率，降低專業(yè)技能人員的工作量。

3） 云化。相比自建數(shù)據(jù)中心并部署數(shù)據(jù)庫的高成本，公有云因其低成本、免維護(hù)、動態(tài)伸縮等特點(diǎn)，正被大量適用企業(yè)青睞并優(yōu)先采納，預(yù)計(jì)未來大量企業(yè)會逐步轉(zhuǎn)向使用公有云。數(shù)據(jù)庫生態(tài)工具也需要往云化的方向發(fā)展，一方面需要進(jìn)一步適配對接多種主流公有云，成為數(shù)據(jù)庫云服務(wù)的重要組成部分；另一方面，本身技術(shù)架構(gòu)上也要更好的支持云環(huán)境，適合運(yùn)行于云上；與此同時，SaaS化訂閱也將逐漸成為這類工具的主流商務(wù)模式，支持企業(yè)按需購買服務(wù)，降低使用成本。

03、數(shù)據(jù)庫管理軟件代表廠商新數(shù)科技及其輕量化產(chǎn)品ShinSight

新數(shù)科技是國內(nèi)領(lǐng)先的專注于企業(yè)級數(shù)據(jù)庫管理全生態(tài)軟件產(chǎn)品廠商，產(chǎn)品主要涵蓋dbPaaS數(shù)據(jù)庫云管理平臺、性能容量分析、數(shù)據(jù)遷移傳輸、審核安全管控和數(shù)據(jù)庫私有云等領(lǐng)域。公司核心團(tuán)隊(duì)成員大都是曾就職于IBM、Oracle等的數(shù)據(jù)庫資深研發(fā)專家，對數(shù)據(jù)庫的技術(shù)研發(fā)、運(yùn)維管理、性能調(diào)優(yōu)有著深入的研究和理解。新數(shù)科技的創(chuàng)新型ShinData DMP數(shù)據(jù)庫管理平臺等產(chǎn)品在過去數(shù)年積累了大量標(biāo)桿客戶案例，產(chǎn)品在金融、制造、能源和通信等多個行業(yè)的頭部用戶有著廣泛應(yīng)用，公司產(chǎn)品矩陣全面，在數(shù)據(jù)庫管理生態(tài)領(lǐng)域積累頗深。

ShinSight面向輕量化中小規(guī)模數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景ShinSight是新數(shù)科技在支持過眾多行業(yè)頭部企業(yè)的基礎(chǔ)上，將數(shù)據(jù)庫管理運(yùn)維和開發(fā)中的重要能力產(chǎn)品化，而推出的一款集成了多項(xiàng)數(shù)據(jù)庫管理功能的專業(yè)工具，其標(biāo)準(zhǔn)化、易上手的數(shù)據(jù)庫管理方式，為中小規(guī)模應(yīng)用的企業(yè)用戶解決了數(shù)據(jù)庫運(yùn)維需求提升、門檻漸高、專業(yè)技術(shù)人才短缺的問題。特別是今年10月份，ShinSight推出了升級9.0版本和全新運(yùn)營模式，首先功能模式上比以往有極大提升，增加了運(yùn)維和執(zhí)行等新模塊，并在易用性、輕量化和穩(wěn)定性方面進(jìn)行了全面升級；在開發(fā)運(yùn)營方面，采用快速持續(xù)迭代的開發(fā)方式，推出了全新社區(qū)版。具體而言，ShinSight具備以下產(chǎn)品優(yōu)勢：
圖2：ShinSight四大產(chǎn)品優(yōu)勢

1）覆蓋日常的常用功能且支持靈活部署ShinSight提供數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一納管、監(jiān)控告警、自動巡檢、性能分析、基礎(chǔ)運(yùn)維、SQL執(zhí)行等多項(xiàng)常用功能，能夠支持包括Oracle、MySQL、SQL Server、Db2、PostgreSQL、MongoDB、Redis、HANA在內(nèi)的多種常見數(shù)據(jù)庫類型，且在持續(xù)增加。此外，ShinSight可以在運(yùn)行Linux、Windows等操作系統(tǒng)的本地服務(wù)器上或者公有云上進(jìn)行快速部署?？傮w而言，ShinSight為數(shù)據(jù)庫提供輕量平臺化、無侵入特性的監(jiān)控預(yù)警和基礎(chǔ)運(yùn)維服務(wù)方案，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一規(guī)范化的數(shù)據(jù)庫管理。

2）性能容量及內(nèi)部運(yùn)行狀態(tài)可觀測ShinSight通過圖形與列表結(jié)合的方式直觀展示了數(shù)據(jù)庫的基本信息、性能指標(biāo)、負(fù)載和容量情況等信息，相比傳統(tǒng)使用命令行進(jìn)行參數(shù)查看的方式，顯著降低了對數(shù)據(jù)庫性能進(jìn)行監(jiān)控的難度。數(shù)據(jù)庫工作負(fù)載的全面畫像能夠幫助用戶進(jìn)行性能管理，了解數(shù)據(jù)庫活動連接、TPS、QPS、響應(yīng)時間、活動線程等關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)及變化趨勢；同時，數(shù)據(jù)庫容量變化趨勢能夠幫助用戶及時發(fā)現(xiàn)資源和容量分配問題。除了性能容量指標(biāo)的可視化，ShinSight還能夠向用戶展現(xiàn)不同數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)層面的運(yùn)行情況，通過對內(nèi)部組件進(jìn)行監(jiān)控和基本運(yùn)維操作，可以對數(shù)據(jù)庫運(yùn)行環(huán)境中的問題持續(xù)跟蹤和診斷，輔助用戶對系統(tǒng)組件或參數(shù)進(jìn)行可視化調(diào)整。

3）自動化、智能化分析診斷ShinSight提供自動化巡檢報(bào)表功能，并可以采集監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)并對數(shù)據(jù)庫各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時分析，并依據(jù)閾值生成相應(yīng)告警。實(shí)時分析不僅羅列出關(guān)鍵指標(biāo)，還對數(shù)據(jù)庫運(yùn)維中常見的問題場景進(jìn)行重點(diǎn)關(guān)注，從工作負(fù)載、慢SQL、日志分析等多個維度全面反映數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行狀況。結(jié)合數(shù)據(jù)庫最佳實(shí)踐和行業(yè)專家經(jīng)驗(yàn)，ShinSight內(nèi)置了各類型數(shù)據(jù)庫的告警項(xiàng)和監(jiān)控模版，也支持自主配置監(jiān)控告警項(xiàng)實(shí)現(xiàn)差異化管理，幫助企業(yè)用戶快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的故障診斷、監(jiān)控巡檢的工作。此外，ShinSight還提供簡潔的SQL執(zhí)行窗口，幫助用戶快速實(shí)現(xiàn)SQL任務(wù)的快速執(zhí)行，并提供SQL性能分析和自動優(yōu)化建議能力。

4）社區(qū)化開發(fā)運(yùn)營模式ShinSight提供免費(fèi)使用的社區(qū)版，涵蓋數(shù)據(jù)庫監(jiān)控告警、巡檢報(bào)表、SQL執(zhí)行、單庫總覽和多維度下鉆查看運(yùn)行狀況等各項(xiàng)功能，用戶可以直接從官網(wǎng)下載并部署體驗(yàn)。專業(yè)版在社區(qū)版的基礎(chǔ)上增加了更多高級功能和專業(yè)支持。此外，ShinSight支持以訂閱制的方式進(jìn)行采購，用戶可以按需使用，降低成本。更為關(guān)鍵的是，ShinSight將改變傳統(tǒng)版本推出形式，從9.0開始采用快速迭代的功能開發(fā)方式，建立培養(yǎng)開發(fā)用戶社區(qū)，在與用戶不斷交流互動的基礎(chǔ)上不斷提升功能和性能、穩(wěn)定性，以使ShinSight產(chǎn)品緊隨數(shù)據(jù)庫市場技術(shù)發(fā)展變化而持續(xù)優(yōu)化，并在未來不斷走向開放，吸納更多社區(qū)開發(fā)能力和技術(shù)貢獻(xiàn)，將產(chǎn)品持續(xù)升級迭代。

04、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在加速，數(shù)據(jù)庫管理類軟件將迎發(fā)展機(jī)遇

基于長期對企業(yè)數(shù)字化市場的跟蹤研究發(fā)現(xiàn)，最近一兩年，在制造、醫(yī)療、交通、公用事業(yè)等各行業(yè)都有大量的企業(yè)或機(jī)構(gòu)正在跟隨頭部企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。以制造業(yè)為例，當(dāng)前有眾多制造業(yè)企業(yè)正在加快生產(chǎn)、業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化，加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入，在建設(shè)IoT設(shè)備，MES、DCS、WMS等軟件系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建新的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)來存儲和處理這些軟硬件的數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫管理運(yùn)維類的需求隨之產(chǎn)生。而在醫(yī)療行業(yè)，目前很多醫(yī)院也正在加快線上門診、智慧醫(yī)療，以及與之配套的數(shù)據(jù)庫能力建設(shè)。面對這樣的發(fā)展機(jī)遇，數(shù)據(jù)庫管理類廠商需要不斷迭代產(chǎn)品，提供更全面數(shù)據(jù)庫監(jiān)控運(yùn)維和性能分析能力，并在智能化、開源化、云化等方向持續(xù)發(fā)力，為企業(yè)用戶提供更強(qiáng)大和易用的產(chǎn)品，滿足用戶的廣泛需求。相信在這個過程中，類似ShinSight這樣輕量化數(shù)據(jù)庫管理軟件會獲得更多關(guān)注和采用，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的剛需。