日日碰狠狠躁久久躁96avv-97久久超碰国产精品最新-婷婷丁香五月天在线播放,狠狠色噜噜色狠狠狠综合久久 ,爱做久久久久久,高h喷水荡肉爽文np肉色学校

睿治

智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一,入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時,在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中,連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

怎樣畫一張人見人愛的數據治理框架圖?

時間:2023-01-12來源:超級小扯蛋瀏覽數:827

今天聽某大學的校長講課,說做學問要嚴謹,雖然咱們干數據的不是做學問,但很多工作如果不嚴謹一點,的確也是不行的,比如畫一張數據治理體系框架圖。我理想中的數據治理體系框架圖應該是業務導向、概念清晰、邏輯合理、邊界清晰且能與實踐很好的映射,但當前業界給出的各種數據治理或數據管理框架圖離以上要求還是有些距離。因此干脆自己畫了一張,姑且就叫作傅一平的“一體兩翼“數據治理體系框架,具體見下圖。同時我把自己能找到的其它框架圖都列在文后,方便大家借鑒參考。

“一體兩翼”數據治理體系框架包括三大模塊:“一體”:就是中間的數據價值流,體現了數據從源端業務流產生,然后歸集進入數據底座,最后再服務數據消費的過程。“左翼”:指數據管理活動(藍色框),數據管理活動實現數據價值流,達成業務目標。”右翼“:指數據治理活動(黃色框),數據治理活動確保數據能被管理,你可以理解為履行數據領域的政府職能,是對數據管理活動的管理,包括立法職能(定義策略、標準和企業架構)、司法職能(問題管理和升級)和執行職能(保護和服務、管理責任)。下面針對三個模塊詳細介紹:1、“一體”:數據價值流主要包括三部分內容:源端系統、數據底座和數據消費。源端系統:數據起源于業務流及其承載的系統,這里打破了傳統數據管理架構圖只局限在OLAP領域的畫法,將OLTP也包括進來,因為數據治理一定是打穿所有業務系統和數據系統的。很多數據問題要從源頭業務系統去解決(這里示例了BOMS四個領域的業務流),主數據、參考數據等數據管理活動其實就是為了解決業務系統數據一致性的問題提出來的,它們不是數據湖、數據中臺的產物。數據底座:包含了數據湖和數據中臺,主要負責數據存儲和數據加工,實現將數據轉化成信息和知識的目標。數據消費:包含了精準營銷、精細服務、精益網運、精確管理及對外注智賦能五大部分,當然每個行業各有不同。2、“左翼”:數據管理活動數據管理活動是為了交付、控制、保護并提升數據和信息資產的價值的實踐活動,在參考了DAMA2等基礎上,我拋棄了一些比較技術化的數據管理活動說法,結合自己的理解給出12個數據管理活動,它們滲透于整個數據價值流,一共分成三種類型。第一類是專門圍繞源端系統開展的數據管理活動,包括數據架構、主數據、參考數據、數據記錄及數據建模,其中數據架構、主數據及參考數據是貫通了多個業務流的,體現了頂層設計和一致性的要求,數據記錄和數據建模是基于領域的業務活動。第二類是圍繞數據底座開展的數據管理活動,包括數據歸集、數據建模及數據開放,這里的數據建模更多是數倉建模和數據挖掘,強調將數據轉化成信息和知識。第三類是全局性的數據管理管理活動,包括元數據,數據質量、數據安全、數據評估等等,這些活動屬于保障性數據管理活動,覆蓋整個數據價值流,因此是一通到底。3、”右翼“:數據治理活動數據治理即對數據資產管理行使權力、控制和共享決策(規劃、監測和執行)的系列活動,很多人對這個定義還是不太理解,這里索性把主要的數據治理活動都列出來,分別是戰略管理、政策原則、組織文化、制度規范、監督控制、變革管理、項目推動、問題管理及法規遵從。”右翼“的數據治理活動對”左翼“的數據管理活動施加控制和影響。有時大家會對元數據管理是否屬于治理活動產生困惑?這是用詞不嚴謹造成的,從字面上講,元數據管理既可以理解成元數據管理活動,也能理解成元數據治理活動,如果理解成元數據治理活動,那么它一定是前面列出的九種治理活動的一種,比如解決元數據管理的規范化問題,統籌元數據變革項目等等。“一體兩翼”數據治理體系框架是當前我能想到的同時體現數據價值流,數據管理活動,數據治理活動三者實體和關系的表達方法,希望能在確保讀得懂的前提下保持一定的嚴謹性,同時澄清一些概念。下面也列出了DAMA、華為數據之道、數據資產管理實踐白皮書,阿里數據中臺等相關架構圖,大家可以學習比較,”一體兩翼”數據治理框架很多靈感都來自于這些框架。1、DAMA車輪圖DAMA車輪圖定義了數據管理知識領域,它將數據治理放在數據管理活動的中心,因為治理是實現功能內部一致性和功能之間平衡所必需的。

2、DMBOK金字塔(Aiken)大多數組織在開始管理數據之前都沒有定義完整的數據管理戰略。相反,通常都是在不太理想的條件下朝著這種能力發展,彼得·艾肯(Peter Aiken)的框架中使用DMBOK知識領域來描述演化的四個階段情況。

3、DAMA數據管理依賴關系圖上面的Aiken的金字塔中描述了數據管理活動演進的路徑,另一種方法是探索它們之間的依賴關系,該框架由蘇伊格恩斯(Sue Geuens)開發。

4、DAMA車輪圖第三替代方案該方案借鑒了體系架構概念,呈現了DAMA知識領域之間的一組關系。

5、DAMA車輪圖的數據治理強化版為了確保基本的活動是以規范的方式執行,許多組織以數據治理的形式建立了監督職能,數據治理范圍內的應用活動圍繞著數據管理生命周期內的各項核心活動進行,這就成了另一種形式的DAMA車輪圖,這張圖其實是不錯的,但技術概念太多,對外的解釋成本很高。

6、華為數據之道數據治理體系框架該框架給我很大的啟示是以業務流的方式體現數據管理活動與業務之間的關系。

7、華為數據之道的數據底座總體框架這張圖將數據價值流跟數據管理活動結合起來,但遺憾的是沒有體現數據治理的相關活動及關系。

8、數據資產管理實踐白皮書(5.0版)這張框架圖描述比較簡單,相互之間的關系還不夠清晰。

9、阿里數據中臺架構網上最多的一張架構圖,體現了數據價值流和數據管理活動,但數據治理基本沒有體現。


(部分內容來源網絡,如有侵權請聯系刪除)
立即申請數據分析/數據治理產品免費試用 我要試用
customer

在線咨詢

在線咨詢

點擊進入在線咨詢