“組建國家數據局。”2023年3月7日下午，國務委員兼國務院秘書長肖捷在關于國務院機構改革方案的說明中，宣布了這一新機構的誕生。

國家數據局，作為國家發展和改革委員會管理的國家局，負責協調推進數據基礎制度建設，統籌推進數字中國、數字經濟、數字社會規劃和建設等。

外行看熱鬧，內行就要看門道了，今天就來解讀下國家數據局成立釋放的信號。

1、領跑國家數據治理

勞動力，土地、資本、科技這四種生產資料都有相應的國家管理部門，數據在2020年被國家列為第五大生產資料，其被獨立的國家部門進行管理屬于水到渠成的事情，但這次我國速度是最快的。

以土地生產資料為例。1986年后國家對于土地財政的探索經過了近40多年的歷史階段，在各個地方通過土地要素的有效開發，利用相應的技術資金等手段加快對土地資源的挖掘，帶來了各個地方的快速發展，加快了中國城鎮化。

現在對于數據這一第五大生產要素的有效挖掘利用，會比土地要素具有更大的財政空間，相比于土地的資源有限性、有形性，數據要素是未來發展新經濟最核心的樞紐和基礎資源，具有非常可觀的延續性以及可再生性，能夠重構相應的社會關系跟社會生產力。

從15年確定大數據戰略以來，一系列的規章制度在陸陸續續探索中，最早像數據交易所被大家認為是能夠快速帶來數據價值的模式，但是很遺憾并沒有發展成熟，隨著市場的發展、社會的需要以及技術的不斷更新，例如區塊鏈的成熟，為數據要素的市場化、資源的資產化提供了技術保障，但是過程中依然有很多的不確定性，經歷了這兩三年的密集探索，確實需要數據局這樣一個頂層規劃，來管理協調數據要素相應的規制、技術、市場化模式。

2、改變九龍治水格局

國家高度重視數字經濟、數據要素市場、數字中國建設，按照原來的體制機制，這些是分散在不同的部門，缺乏統籌，比如，推進數字經濟發展這塊是歸發改委，推進數字中國建設整體布局研究是網信辦，地方的數字政府相關工作可能是各地政府辦公廳和政務服務局管理，各行各業的數據也歸口到不同的管理部門在管，組建國家數據局后，可以調動各方資源全面推進數字中國，有利于各項工作的展開。

3、加速數據制度供給

“數據二十條”的全稱是《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》，要求從數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等方面構建數據基礎制度，但“數據二十條”只是個意見，要真正落地，需要擬定相關的辦法、細則、指南、標準等等，不同于一般的生產要素，數據生產要素的特殊性決定了這些規范必須有專業的組織進行擬定，國家數據局的組建將能加速這個過程。

4、統籌數字中國建設

擬組建國家數據局的背后，是數字中國建設的推進。2月27日，中共中央、國務院印發的《數字中國建設整體布局規劃》明確，數字中國建設按照“2522”的整體框架進行布局，即夯實數字基礎設施和數據資源體系“兩大基礎”，推進數字技術與經濟、政治、文化、社會、生態文明建設“五位一體”深度融合，強化數字技術創新體系和數字安全屏障“兩大能力”，優化數字化發展國內國際“兩個環境”。

疊加國家數據局的設立，將對數據確權、交易、流轉等數據要素市場的快速發展起到助力作用，未來數字中國建設和數據要素產業化節奏有望加速。

5、平衡發展以及安全

前幾年數據黑產頻頻被曝光，數據領域的立法一部接著一部，從《中華人民共和國網絡安全法》、《關鍵信息基礎設施安全保護條例》、《中華人民共和國個人信息保護法》再到《中華人民共和國數據安全法》，這些法規更多是以安全、保護為主導，有效打擊了數據黑產，但一定程度上也抑制了正常的數據開放利用，大量項目最后基本都會卡在合規條款上，這已成為數據要素產業普遍面臨的問題。

近2年關于促進數據要素流通的呼聲漸起，國家也通過建設數據要素市場、數據“二十條”等方式回應社會需求，在國家層面設立副部級單位專司數據開發利用，對緩解目前數據流通利用艱難的局面已是意義重大，新的國家數據局納入國家發改委，從目前看并沒有賦予數據安全管理的職責，意味著數據是在發展的框架下而非監管框架，這是一個積極的信號。

6、加強全國數據協同

在“國家數據局”出現之前，全國多個省市已設有大數據管理部門。據不完全統計，目前僅就省及直轄市、自治區層面的有貴州、福建、山東、浙江、廣東、廣西、吉林、河南、內蒙古、江西、上海及重慶12個大數據管理部門。地方的大數據管理部門叫法很多，如大數據管理局、大數據發展局、大數據發展管理局、大數據局等等。

各地盡管機構設置有差異，但當前大都是為了建數字政府，可以去看下浙江省大數據發展管理局的主要職能：

1、組織、指導、協調公共數據和政府系統電子政務發展管理工作

2、組織協調公共數據資源整合、歸集、應用、共享、開放

3、深化“最多跑一次”改革，落實支撐改革相關的信息系統建設任務，推進“互聯網+政務”深度融合、政府數字化轉型

為了發展數字政府，各地的大數據發展局陸續出臺了一些促進數據流動的管理辦法和條例，比如浙江省政府的《浙江省公共數據條例》，國家數據局也許會參考地方的做法，先行圍繞公共數據進行基礎性制度的試點，初期應用預計是以數字政府為主，另一方面地方性數據管理部門探索實踐也需要國家層面的統籌和引導，有利于實現數據領域的“共同富裕”。

7、促進數據組織發展

推動數據要素市場化是有為政府和有效市場的結合，既然國家數據局成立了，當前尚未成立數據局的地方政府大都會跟進，數字化企業或央企國企都會新建或者升級相關數據管理組織，首席數據官這種新職位也會開始流行，以適應數據要素市場體制機制。

對企業來講，要加強企業的數據治理，由內而外做好數據流通交易雙循環，做好企業數據資源和數據資產管理，實現企業數據內部流通（內循環），主動融入外部數據交易市場（外循環），建立良好的數據資產生態，將數據服務提供給數據交易市場，實現共同繁榮。

8、利好數據流通生態

國家數據局協調推進數據基礎制度建設，這些數據基礎制度包括數據確權、流通、交易、權益分配、安全合規等方面，安全合規現在三法一條例已經有了，數據確權（即建立數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權“三權分置”的數據產權制度框架）和權益分配(“誰投入、誰貢獻、誰受益”原則)，市場在實踐中早就給出了初步的答案，現在需要的是規范，以解決進一步發展的問題。

但數據要素流通交易一直存在問題，大數據交易所是一種市場化的嘗試，但近幾年各地大數據交易所的困境說明需要頂層設計的支持，這里舉個例子：

以醫療行業為例，從就醫方面看，我國的醫療領域數據量非常龐大，中國人口眾多，每個醫院都有大量的患者、疾病數據。但是由于數據流通不暢，導致每家醫院只能各自為戰，無法建立統一的數據系統。這不僅增加了患者就醫的難度，也大大阻礙了醫療體系、醫療技術的發展進步。即便是從技術發展出發，醫療AI的研發需要調集各方數據來“喂養”AI，但是數據要素市場沒有打通的話，而醫療行業的數據相對分散，還要考慮對患者隱私的保護，這就使得相關研發企業很難獲得數據，從而阻礙了技術的研發。

國家數據局的組建，通過高權限部門的方式，能夠更好地協調推進數據交易相關制度建設，消除數據產業發展的壁壘，引導市場化主體參與數據交易平臺的建設與運營，按照市場經濟規律探索數據流轉交易的利益分配機制，構建共生共贏的生態體系，也將進一步推動數據標準化工作，將各種數據格式、數據結構等進行統一規范，這將有助于提高數據交換的效率和準確性。

因此，以數據交易為核心的相關產業（包括銷售、營銷、加工、服務等）會獲得新的發展機會。