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時間:2023-09-04來源:Weirdo瀏覽數:445次
在BI報表、運營分析、駕駛艙中我們都可以看到許多數據,這些數據本來是一些指標,那么什么是指標體系、指標體系和BI、運營分析的關系是什么,指標體系對數字化轉型的作用是什么,本文簡單介紹這方面的內容,并介紹了建立指標體系的過程和步驟。?
建立指標體系是為了對業務或組織的關鍵指標進行度量、監控和評估,以便更好地了解目標的實現情況,并為決策提供依據。以下是建立指標體系的幾個重要原因:
1、提供全面的數據支持:指標體系可以收集和整合來自各個業務領域和數據源的數據,為管理層提供全面的數據支持,幫助他們了解業務情況、發現問題和機會。
2、識別關鍵業務因素:通過建立指標體系,可以確定影響業務成功的關鍵因素,并定量地衡量和跟蹤這些因素的表現,從而幫助組織更好地管理和優化業務。
3、監控績效和目標達成情況:指標體系可以提供定期的數據報告,幫助組織監控績效和目標的實現情況,并及時采取糾正措施或調整策略。
4、支持決策制定:指標體系可以為管理層提供可靠的數據依據,幫助他們做出基于數據的決策,并評估決策的效果。 ?
指標體系在BI報表和大屏中發揮重要作用,主要包括以下幾個方面:
1、數據可視化:通過將指標以圖表、圖形等形式呈現在BI報表和大屏上,使數據更加可視化和易于理解。這樣,用戶可以快速、直觀地了解各項指標的實時表現。
2、實時監控與展示:指標體系可以將關鍵指標的實時數據實時更新到BI報表和大屏上,讓用戶隨時了解業務運行狀態和目標達成情況。通過儀表盤、指標卡片等元素的組合展示,用戶可以直觀地看到關鍵指標的趨勢和變化。
3、引導決策與行動:通過BI報表和大屏展示的指標體系,可以為用戶提供數據分析和洞察,幫助他們作出更準確、有針對性的決策。根據關鍵指標的表現,用戶可以及時調整策略、優化業務,并有效地推動組織的發展和轉型。?
指標體系與數字化轉型的關系或者說是指標體系對于數字化轉型有哪些用途了?
1、指導基礎數據建設:數字化轉型需要充分利用數據,建立指標體系是為了收集和利用數據,為數字化轉型提供可靠的數據基礎。
2、數據洞察,建?指標因果關系:數字化轉型的目標之一是即時、高效地獲取數據洞察,通過建立指標體系,可以跟蹤和分析關鍵指標的表現,發現業務瓶頸、趨勢以及機會,進而指導和推動數字化轉型。明確結果型指標和過程型指標關系,通過結果指標回溯過程指標,找到解決問題的核?原因。
3、績效管理、衡量業務發展質量:數字化轉型需要對業務績效進行管理和評估, 指標體系可以反映業務客觀事實,看清業務發展現狀,通過指標對業務質量進?衡量,把控業務發展情況,針對發現的業務問題聚焦解決,促進業務有序增長,建立指標體系可以定量地度量和評估業務的表現,對數字化轉型的績效進行監控和評估。
4、決策支持:數字化轉型需要基于數據進行決策,指標體系為數字化轉型提供了一系列有關業務和績效的指標,幫助管理層做出更準確、有針對性的決策。一級指標一般是部門的KPI指標,可以非常清楚的展示KPI指標達成情況。???
5、指導運營管理,運營分析工作:建?產品評估體系、活動效果評估體系、智能運營分析體系,結合?戶的業務場景來進?使?,多個不同的指標和維度可以組合起來進?業務的綜合分析,?戶可通過指標的變化看到整體業務的變 化,并能夠快速發現問題、定位問題。
6、統一指標口經:企業內統?關鍵指標業務?徑及計算?徑,統?企業業務?標,實現?上?下?標驅動。
綜上所述,建立指標體系是對業務或組織關鍵指標進行度量、監控和評估的重要過程,通過在BI報表和大屏中展示指標體系,可以實現數據可視化、實時監控與展示,并為決策制定和數字化轉型提供重要支持。
指標體系是一個由多個相互關聯和相互作用的指標組成的系統。它是通過對特定目標或領域的關鍵因素進行度量和評價,來對業務、組織或項目的績效、效能和成效進行定量分析和評估的工具。指標體系旨在提供一個明確的框架,以便收集、分析和解釋相關數據,以便更好地了解業務的表現和目標的實現情況。指標是指將業務單元細分后量化的度量值,它使得業務?標可描述、可度量、可拆解,它是業務和數據的結合,是統計的基礎,也是量化效果的重要依據。 指標主要分為結果型和過程型:a)結果型指標?于衡量?戶發?某個動作后所產?的結果,通常是延后知道的,很難進??預。結果型指標更多的是監控數據異常,或者是監控某個場景下?戶需求是否被滿?。在指標體系中稱為一級指標。b)過程型指標?戶在做某個動作時候所產?的指標,可以通過某些運營策略來影響這個過程指標,從?影響最終的結果,過程型指標更加關注?戶的需求為什么被滿?或沒被滿?。過程型指標一般指通過一級指標的維度拆解和業務過程拆解稱二級指標和三級指標。 體系是由不同的維度組成,?維度是指?戶觀察、思考與表述某事物的“思維?度”,維度是指標體系的核?,沒有維度,單純說指標是沒有任何意義的。 維度主要分為定性維度和定量維度,定性維度,主要是偏?字描述類如城市、性別、職業等;定量維度,主要是數值類描述如收?、年齡 等,對定量維度需要做數值分組處理。
搭建指標體系是一個系統性的過程,可以通過以下步驟來完成:
1. 確定目標:明確所要衡量的對象或領域的目標。例如,企業的績效評估、項目的成功度量等。即我們建立指標的體系的目的,是為了績效評估了,還是為了運營分析,還是為了決策支持,目標不同,建立指標體系的方法,衡量方法,指標模型都不同。??
例如如果是建立企業的評估績效,那么指標來源于各一級部門的核心指標KPI,例如質量部門的??????顧客質量抱怨數量、萬元產值質量損失成本,生產部門的客戶準時交付率、庫存占銷售比、T技術/研發部門的新產品設計完成率、新產品收入占比等。?
例如如果是建立運營分析的目的,那么指標來源運營分析的目標。渠道轉化完成率、乘客取消率、供需?、司機服務分等。
2. 需求分析:了解相關利益相關者的需求和期望,明確他們關心的關鍵因素和指標。了建立指標體系的目的之后,例如是為了衡量績效評估,那么每個部門的核心kpi是什么,衡量的標準是什么,關系的關鍵因素是什么。這一步是需求調研和需求分析。例如可以了解過往不同部門KPI考核的績效標準指標是什么。找相關方了解績效指標關鍵因素是什么。????????????
3. 關鍵因素識別:通過市場調研、專家訪談等方法,找出影響目標實現的關鍵因素。
例如質量部關注的是萬元產值質量損失成本這個指標,那么需要進行需求調研,了解這個指標的計算公式是什么,例如是評價周期內外部質量損失總額(元)/總產值金額(萬元);然后質量部關注的關鍵因素是什么了,例如計算計算內外質量損失總額指標,那么內部損失是指工廠內不合格的零件的總價值還是財務系統中的不合格的零件總價值了?外部損失是倉庫發貨前檢驗的不合格產品的總價值,還是廠家退回的產品的總價值了?這些計算公式,度量方法,數據來源等都是需要通過需求調研完成之后和業務部門統一確定計算公式和數據來源,也就是明確利益相關方關心的關鍵因素和衡量標準。
4. 指標定義:根據關鍵因素,確定合適的指標來度量和衡量目標的實現程度。指標應具有可衡量性、準確性、可比性等特點。通過需求分析和需求定義可以明確指標的定義,指標的定義一般可以形成初級的指標庫,包含指標名稱,指標編號,指標的定義,指標的計算公式、指標的單位、指標的負責部門、指標的數據來源,指標的維度、匯總方式等。

5. 評價標準制定:根據目標和指標,制定評價標準來評估指標的表現優劣。評價標準應具有客觀性、可操作性、可量化等特點。評估標準是指說指標的單位,以及指標評估的方式,例如是希望越小越好,那么就是望小,目標值是多少,告警線是多少等,是對指標的數量一個標準的衡量。???

6. 數據收集:搜集與指標相關的數據,可以通過問卷調查、實地觀察、數據分析等方法來獲取。這個步驟是通過數據調研,數據探索的方式了解數據來源,數據源系統的數據字段名稱,數據字段名稱和計算公式之間的關系等。例如,是表單填報,那么需要填寫的字段名稱,字段單位,填寫的部門人員,采集頻率是什么。如果來源數據源系統的數據字段,那么字段名稱是什么,同步到大數據平臺的頻率是什么,如何滿足指標計算的頻率等。???????????

7. 數據開發:對收集到的數據進行分析,計算指標的具體數值,并對結果進行解釋和解讀。可以使用各種統計分析方法來幫助理解數據。

8. 指標檢驗與修正:根據分析的結果和實際情況,對指標進行檢驗和修正。如果有必要,可以調整指標的權重或添加新的指標。
9. 指標展示:根據指標的目標,確定指標展示的形態,以及展示的樣式,這里屬于BI分析的范疇。
10. 定期評估和改進:定期評估指標體系的有效性,根據實際情況進行調整和改進,確保指標體系始終與業務目標和需求保持一致。在搭建指標體系的過程中,需要與相關人員進行充分的溝通和協調,確保他們對指標的選擇和使用方法有共識。同時,靈活性和可調整性也是重要的原則,指標體系應該能夠適應業務環境的變化和發展需求。例如有時候,使用指標的部門的人員對于指標計算的結果有疑問,可能存在計算偏差等問題,需要先了解疑問,根據疑問了解數據加工過程,了解產生偏差的原因,進行及時的修正。