1. 數字化轉型作為復雜的系統工程，需要高效管理協作，需求驅動、業務主導、統一原則、組織執行是確保項目成功的關鍵因素。

作為管理變革和組織轉型實踐，數字化轉型需要在戰略、組織、人才、業務、數據、技術、績效等方面相互配合，通過橫向整合、縱向貫通和跨機構協同，充分利用數據共享和價值創造機制，實現業務體系的降本增效提質和轉型拓展增長。

2. 數字化轉型的核心目標是數字化技術與業務體系的深度融合和創新應用，應在工業仿真及軟件、智能制造智能裝備和工業物聯網等硬核領域持續努力，重點突破。

對于工業制造企業來說，核心業務領域的數字化應用是重中之重，應從工業視角，而不僅僅是互聯網視角理解數字化轉型的整體架構和切入點，增強關鍵工業研發生產運維環節自動化、數字化和智能化水平，提高精益生產和產品品質，擴展供應鏈協同的范圍和整體效率。

3. 應加強數據資產工程化、體系化和系統化建設，提高數據質量和應用能力。

數字化轉型的核心是通過資產數字化打造數字孿生，形成與實體運行虛實共生的交互體系，增強實體經濟的運行能力。數據資產的積累與管理是一項復雜、系統、專業性強的工作，需要一大批高素質人才和行之有效的方法論。企業應進一步增強在數據治理、數據管理、數據增值和數據賦能決策和業務上的能力和智能化潛力，充分發揮數據作為生產要素的關鍵作用。

4. 充分利用數據資源特性加速產品創新研發、突破卡脖子技術的重要舉措，應在確保數據安全的同時，鼓勵供應鏈合作伙伴建立知識共享機制。

在激烈的國際科技競爭環境中，我國企業需要尋找彎道超車、快速迭代、有效突破的方法論和路徑，充分利用數據資源的特性支持科技和產品創新?，F有案例企業通過研發仿真及反饋、共享數字樣機、全程數據追溯、產品測試數據逆向賦能研發等方法，將數據價值最大化、對數據質量嚴格管理、強化數據標準化體系建設，加速了產品更新換代，加強了質量控制，取得了良好的成效。

5. 鼓勵領先企業圍繞供應鏈強化數字化協同能力，在工業物聯網/產業互聯網建設中發揮主導作用，在自我賦能基礎上支持能力外溢以賦能關聯企業，加速數字經濟發展進程。

工業物聯網/產業互聯網與數字化轉型的核心區別在于，數字化轉型是手段和過程，其核心目標是通過數字技術連接企業內部、供應鏈上下游伙伴、企業客戶和個人客戶，并與它們共享信息。領先企業在數字化轉型中具有人才、能力和資源等綜合優勢，應鼓勵上述企業將數字化平臺能力或微服務能力開放共享給供應鏈伙伴和中小企業，加速擴大工業和產業層面供應鏈協同和數字化生態范圍，通過商業模式創新或創業機制，鼓勵科技能力的外溢與擴散，加速中國數字經濟發展的整體進程。

6. 數字化轉型是一項長期戰略舉措和管理變革，政府在激勵機制上應將其等同于創新研發，在領導績效考核和稅負減免上給與更大支持。

作為一項復雜系統工程，多數大型案例企業數字化轉型過程歷經“十年磨一劍”的艱難歷程且需要持續投入，同時，數字化轉型的投入產出具有“延遲回報”的特征，過程中還有技術、業務不確定性等風險。因此，上級考核機構應將其作為一項戰略舉措，給與數字化轉型領導者更多的時間和空間，促使其從長期戰略能力建設進行布局和推進，并在短期收益和長期收益之間把握平衡。

7. 智能化是數字化轉型的高級階段，企業應借助人工智能技術快速整合高質量數據資產，提升智能化水平。

企業數字化轉型要經歷標準化筑基、信息化建設、數字化轉型、平臺化運營和智能化發展五個階段，智能化發展具有知識自動化、虛實交互融合的新興工業形態、要素聯通的社會工程系統和動態敏捷的實時管控體系等特征，支持“硬件可插拔、場景可編程、生態可隨需、系統自進化”等能力建設，這既是大數據、云計算、物聯網、移動互聯網和人工智能技術與業務深度融合后的集成應用的綜合體現，也是數字化轉型持續追求的目標。

來源 | 老不董課堂作者 | 董小英