? ? ? 數(shù)據(jù)是企業(yè)的一項重要資產(chǎn),這一觀點已經(jīng)成為了大多數(shù)公司的共識。但現(xiàn)實中,很多企業(yè)并沒有將這項資產(chǎn)充分利用起來,用它來取得商業(yè)上的成功。
? ? ? 原因很多,很復(fù)雜!
? ? ? 但據(jù)筆者的觀察,之所以出現(xiàn)這個情況,主要的原因無外乎兩個:一是無數(shù)據(jù)可用,二是無可用數(shù)據(jù)。
? ? ? 一方面,“數(shù)”到用時方恨少。在一些傳統(tǒng)企業(yè),IT一直被認(rèn)為是支撐性職能,從來沒有將數(shù)據(jù)作為一個重要生產(chǎn)要素去看待。在以往的信息化建設(shè)過程中,都是“以流程為驅(qū)動,以線上化、自動化為目標(biāo)”,數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)意識淡薄,沒有將精力放在數(shù)據(jù)的收集、整理和處理上,導(dǎo)致“無數(shù)據(jù)可用”。
? ? ? 另一方面,事因經(jīng)過始知難。每個企業(yè)都希望將數(shù)據(jù)用起來,用它來驅(qū)動企業(yè)的決策和管理,實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。但是,數(shù)據(jù)分散在各個信息孤島中,缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),彼此之間無法很好地通信,數(shù)據(jù)質(zhì)量低下,不一致、不完整、不準(zhǔn)確、不及時等問題常見,導(dǎo)致了“Garbage in, Garbage out”,有數(shù)據(jù)卻無可用的數(shù)據(jù),你說氣人不?
? ? ? “無數(shù)據(jù)可用”和“無可用數(shù)據(jù)”這兩個問題是可以解決的,數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也是可以實現(xiàn)的,它始于數(shù)據(jù)戰(zhàn)略!
? ? ?—?01?—數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是什么?
? ? ? 這不是我們第一次聊數(shù)據(jù)戰(zhàn)略或數(shù)字化戰(zhàn)略了。
? ? ? 事實上,在往期文章中,至少已經(jīng)有兩期文章專門講過數(shù)據(jù)戰(zhàn)略這個事情,我們回顧一下:
? ? ? 其一,在《數(shù)據(jù)治理的成功要素1:數(shù)據(jù)戰(zhàn)略管理》一文中,筆者曾提到:“數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是企業(yè)為實現(xiàn)某些業(yè)務(wù)目標(biāo)而做出的數(shù)據(jù)規(guī)劃和部署,主要包括四個方面內(nèi)容:數(shù)據(jù)戰(zhàn)略目標(biāo)、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略范圍和內(nèi)容、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實施策略、以及數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的實施路徑和計劃”。今天我們要講的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的8個要素,事實上也是包含在這四方面內(nèi)容之中。
? ? ? 其二,在《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型:數(shù)字化戰(zhàn)略!》一文中,筆者指出“數(shù)字化戰(zhàn)略就是‘戰(zhàn)略性’的使用數(shù)據(jù)和IT來支撐企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略目標(biāo)的實現(xiàn)”。大家對數(shù)據(jù)和IT都有著深刻的理解,但是對于“戰(zhàn)略性”使用,可能理解不夠清晰,或者沒有形成一致的理解。
? ? ? 第一篇文章筆者將數(shù)據(jù)戰(zhàn)略定義為一個“名詞”,而在第二篇的文章中“戰(zhàn)略性”使用,這顯然是一個“動詞”。那么,這兩個定義矛盾嗎?在戰(zhàn)略管理理論體系中,有個非常著名的工具——“PDCA”,這兩個定義恰好反映了“PDCA”的兩個重要環(huán)節(jié)“Plan”和“Do”。一個完整的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,既要規(guī)劃好“Plan”,也要落實好“Do”。
? ? ? 今天我們要講的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的8個要素,本質(zhì)就是“戰(zhàn)略性地使用數(shù)據(jù)”。這8個要素分別是:數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)治理,技術(shù)架構(gòu),數(shù)據(jù)文化,組織與流程,行動路線圖,數(shù)據(jù)應(yīng)用。
? ? ? —?02?—數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,對齊業(yè)務(wù)戰(zhàn)略
? ? ? 在筆者的以往的文章中,曾多次提到“對齊業(yè)務(wù)目標(biāo)”的概念:數(shù)據(jù)治理目標(biāo)與對齊業(yè)務(wù)目標(biāo),數(shù)字化轉(zhuǎn)型要對齊業(yè)務(wù)目標(biāo),數(shù)據(jù)戰(zhàn)略也要對齊業(yè)務(wù)目標(biāo)。
? ? ? 那什么是業(yè)務(wù)目標(biāo),為什么要對齊業(yè)務(wù)目標(biāo)?
? ? ? 經(jīng)濟學(xué)中經(jīng)常講企業(yè)經(jīng)營的目標(biāo)是追求最大化的利潤,長期追求的是企業(yè)價值最大化。其實,簡單的理解就是“降本、增效、提質(zhì)”!
? ? ? 對大多數(shù)企業(yè)而言,數(shù)據(jù)戰(zhàn)略一定要首先對齊“降本、增效、提質(zhì)”的業(yè)務(wù)目標(biāo),如果你的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略在這一方面都不能發(fā)揮價值,很難相信它能在商業(yè)創(chuàng)新中“浴火重生”。
? ? ? 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略從來不是孤立的存在,而是來源于企業(yè)的業(yè)務(wù)需求,數(shù)據(jù)必須滿足特定的業(yè)務(wù)需求,以實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)并產(chǎn)生實際的業(yè)務(wù)價值。數(shù)據(jù)戰(zhàn)略目標(biāo)的制定切不可定一些“可望不可即”高遠(yuǎn)目標(biāo),而是要基于業(yè)務(wù)戰(zhàn)略目標(biāo)定義出可執(zhí)行、可實現(xiàn)、可衡量、能見效的業(yè)務(wù)目標(biāo)。
? ? ? —?03?—采集數(shù)據(jù),確保有數(shù)據(jù)可用
? ? ? 在分析了業(yè)務(wù)需求,定義了業(yè)務(wù)目標(biāo)之后,我們需要轉(zhuǎn)到下一個話題:是否有數(shù)據(jù)可用。構(gòu)建一個業(yè)務(wù)需求與所需數(shù)據(jù)的列表/矩陣,明確實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)所需數(shù)據(jù)。
? ? ? 示例:數(shù)據(jù)需求與數(shù)據(jù)來源矩陣

? ? ? 這個時候你需要考慮如下問題:企業(yè)內(nèi)部有哪些數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在何處,該如何收集?還需要哪些外部數(shù)據(jù),該如何收集?
? ? ? 對于企業(yè)內(nèi)部已有數(shù)據(jù),由于很多企業(yè)都存在“部門墻”,數(shù)據(jù)被隔絕在業(yè)務(wù)部門的“私有系統(tǒng)”中。還有一種情況更麻煩一些,有些數(shù)據(jù)沒有系統(tǒng)支撐而是在存放在業(yè)務(wù)部門的個人電腦中。而這些數(shù)據(jù),如果能得到有效管理和共享就有可能發(fā)揮出巨大的價值。因此,在企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)采集過程中,難的往往不是技術(shù),而是跨部門的協(xié)作和協(xié)調(diào)。
? ? ? 對于企業(yè)內(nèi)部沒有,需要到外部采集的數(shù)據(jù),常見的采集方式有三種:1、網(wǎng)絡(luò)采集(通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲或數(shù)據(jù)埋點進(jìn)行采集);2、直接購買(通過正規(guī)渠道進(jìn)行購買),3、對等交換(通過數(shù)據(jù)交換的方式進(jìn)行采集,這種方式在外部數(shù)據(jù)采集用的比較少)。
? ? ? —?04?—治理數(shù)據(jù),確保有可用數(shù)據(jù)
? ? ? 數(shù)據(jù)采集到一起了,但是數(shù)據(jù)質(zhì)量高不高,能不能支持?jǐn)?shù)據(jù)共享使用和數(shù)據(jù)分析,又是另外一個問題。
? ? ? 這就引出的了數(shù)據(jù)治理。
? ? ? 數(shù)據(jù)治理是通過改善數(shù)據(jù)質(zhì)量,確保“有可用數(shù)據(jù)”,讓合適的人可以訪問合適的數(shù)據(jù),最終實現(xiàn)企業(yè)級數(shù)據(jù)共享,為數(shù)據(jù)分析、挖掘提供基礎(chǔ)。
? ? ? 在本號的歷史文章中,關(guān)于數(shù)據(jù)治理已經(jīng)寫過了很多內(nèi)容了。有興趣可以在歷史文章中查看,或者《數(shù)據(jù)治理,從方法到實踐,看這一篇就夠了!》
? ? ? 如果你還是不清楚數(shù)據(jù)治理要從哪里開始,有一個最佳實踐:制定好‘業(yè)務(wù)術(shù)語表’或開發(fā)好‘?dāng)?shù)據(jù)字典’。
? ? ? 業(yè)務(wù)術(shù)語表是國外數(shù)據(jù)治理常見的一個實踐,包含在元數(shù)據(jù)管理中,常常是元數(shù)據(jù)管理的起點。數(shù)據(jù)字典是對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)項的標(biāo)準(zhǔn)化,正式定義了可用數(shù)據(jù)的度量和維度,在國內(nèi)經(jīng)常將其放在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理領(lǐng)域。實際上,業(yè)務(wù)術(shù)語表和數(shù)據(jù)字典并無本質(zhì)區(qū)別,都是對人員、客戶、產(chǎn)品、基礎(chǔ)代碼等數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化定義。
? ? ? —?05?—技術(shù)架構(gòu),不為新概念所擾
? ? ? 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略關(guān)注的另一個問題是通過什么樣的技術(shù)架構(gòu)來落地業(yè)務(wù)目標(biāo)。
? ? ? 構(gòu)建一個可伸縮、可擴展、靈活且強大的數(shù)據(jù)技術(shù)體系是一個很復(fù)雜的問題,我的一個建議是:不要被炒作和所謂新技術(shù)所困擾,將精力聚焦到業(yè)務(wù)需求上來。
? ? ? 在這個新技術(shù)層出不窮,新概念真假難辨的年代,每個企業(yè)都需要一雙“火眼金睛”,去鑒別哪些技術(shù)是你切實需要的,哪些技術(shù)代表了未來的趨勢,而哪些技術(shù)就只是概念上的忽悠!
? ? ? 數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)的選型需要考慮的問題:需要處理的數(shù)據(jù)類型都有哪些?
業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)處理的實時性要求?
企業(yè)內(nèi)缺少的數(shù)據(jù)該如何獲取,網(wǎng)絡(luò)采集還是從第三方市場中購買?
如何提供用戶對數(shù)據(jù)的訪問?
數(shù)據(jù)架構(gòu)與其他基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)的集成關(guān)系?
公司是否具備支持本地數(shù)據(jù)倉庫或其他本地化數(shù)據(jù)架構(gòu)方案的技能,或者選基于云的解決方案更有意義?
同時,數(shù)據(jù)架構(gòu)的選型與大多數(shù)設(shè)計一樣,你對未來需求的考慮越多,該解決方案對業(yè)務(wù)的實際支持就越多、變更的風(fēng)險就越小。
? ? ? —?06?—數(shù)據(jù)文化,滋養(yǎng)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的土壤
? ? ? 企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略能夠成功落地的保障是具有滋養(yǎng)它的土壤,而這片土壤我們稱之為“數(shù)據(jù)文化”!
? ? ? 數(shù)字化時代,隨著人們掌握的信息越來越平,人們將越來越多的尊重事實和數(shù)據(jù),學(xué)會利用事實和數(shù)據(jù)來思考問題、解決問題,這一過程就是建立數(shù)據(jù)思維、形成數(shù)據(jù)文化的過程。所謂數(shù)據(jù)文化,就是企業(yè)中形成“用數(shù)據(jù)思考、用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策”的文化氛圍。數(shù)字化文化是以數(shù)據(jù)為驅(qū)動,促進(jìn)科學(xué)決策、團(tuán)隊協(xié)作的企業(yè)文化,是現(xiàn)代管理科學(xué)與數(shù)字化實踐的產(chǎn)物。
? ? ? 企業(yè)需要將數(shù)據(jù)文化理念轉(zhuǎn)化為具有可操作性的管理制度,通過制度對員工的行為加以約束,實現(xiàn)數(shù)據(jù)文化從“人治”到“法治”的轉(zhuǎn)變。真正將數(shù)據(jù)文化“內(nèi)化于心、外化于行、固化于制”!
? ? ? —?07 —組織與流程,戰(zhàn)略落地的保障
? ? ? 正如筆者一貫的觀點,要成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè),不僅需要技術(shù),還需要著眼于組織的建設(shè)、人才的培養(yǎng)以及數(shù)據(jù)創(chuàng)建、管理和應(yīng)用的流程。
? ? ? 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的實施對人員的能力提出了更高要求。基于此,有必要對用戶的技能進(jìn)行摸底,了解他們的優(yōu)勢和不足,找到需要重點支持或培訓(xùn)的地方,亦或是需要從外部進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域的高端人才。
? ? ? 同時,還應(yīng)該建立相關(guān)的激勵制度,讓IT部門與業(yè)務(wù)部門協(xié)同工作,使IT與業(yè)務(wù)的工作目標(biāo)保持一致,并鼓勵員工在工作中使用數(shù)據(jù),“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策”。
? ? ? 示例:數(shù)據(jù)技能培訓(xùn)計劃

? ? ? ?建立數(shù)據(jù)創(chuàng)建、采集、處理、分析、應(yīng)用、共享的流程,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的全生命周期管理,明確數(shù)據(jù)的流向,明確每個流程節(jié)點數(shù)據(jù)的輸入、輸出和約束。另外,數(shù)據(jù)源于業(yè)務(wù),有些數(shù)據(jù)問題也來自業(yè)務(wù),業(yè)務(wù)流程設(shè)置不合理,業(yè)務(wù)表單用戶體驗不佳都會導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。也因此,數(shù)據(jù)治理治的不僅是數(shù)據(jù),還有不合理的業(yè)務(wù)流程。
? ? ? —?08?—行動路線圖,將規(guī)劃付諸于行動
? ? ? 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略目標(biāo)的達(dá)成不是一蹴而就的,需要制定一個“以終為始,螺旋迭代”的數(shù)據(jù)治理路線圖,循序漸進(jìn)的推進(jìn)。
? ? ? 首先,需要對數(shù)據(jù)戰(zhàn)略目標(biāo)進(jìn)行拆解,定義將有助于彌合當(dāng)前狀態(tài)與未來狀態(tài)之間的差距的每個業(yè)務(wù)活動。然后,根據(jù)需求的緊迫程度,對業(yè)務(wù)的影響程度,數(shù)據(jù)的共享程度,實施的難以程度,以及預(yù)期的價值等多個維度分析進(jìn)行綜合分析的結(jié)果,識? ? ? ? 別應(yīng)優(yōu)先考慮最容易實施且又能為企業(yè)帶來快速成功的活動。基于此,制定出數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實施的行動計劃。
? ? ? 制定行動路線圖除了明確要明確任務(wù)活動的計劃表之外,還必要明確以下內(nèi)容:
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?現(xiàn)有的資源和人員技能是否滿足,是否需要引入外部資源或幫助。
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公司的資金預(yù)算在數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的投入是否合理,以及如何獲取更多的資金支持。
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資源風(fēng)險,溝通風(fēng)險、進(jìn)度風(fēng)險、質(zhì)量風(fēng)險的預(yù)估和應(yīng)對策略。
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干系人管理和溝通計劃。
? ? ? 示例:數(shù)據(jù)治理路線圖

? ? ? —?09?—數(shù)據(jù)分析,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力
? ? ? 數(shù)據(jù)是對事實的記錄,其價值并不大,要發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值,就需要將其轉(zhuǎn)化為信息或者知識。從古代的“結(jié)繩記事”,到現(xiàn)在的“智能儀表盤”,在數(shù)據(jù)到信息再到知識的轉(zhuǎn)化過程中,數(shù)據(jù)分析和可視化是關(guān)鍵。數(shù)據(jù)分析和可視化不僅讓數(shù)據(jù)看起來很不錯,更重要的是,使數(shù)據(jù)更易于理解和解釋。
? ? ? Gartner給出了數(shù)據(jù)分析的四個層次:1、描述性分析——發(fā)生了什么;2、診斷性分析——為什么會發(fā)生;3、預(yù)測性分析——可能會發(fā)生什么;4、處方性分析——該做些什么。這是一個從數(shù)據(jù)中得到“后見之明”,到從數(shù)據(jù)中獲取“洞察力”,再到給出“遠(yuǎn)見”的過程,不同層次的分析所需的技術(shù)、算法、方法、工具會有所側(cè)重或不同。
? ? ? 數(shù)據(jù)分析、挖掘、可視化的工具有助于提升數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)的效率和效果,充分挖掘數(shù)據(jù)中蘊含的價值。
? ? ? 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理智庫(DQPro)
? ? ? 以“數(shù)據(jù)質(zhì)量”為研究主題的大數(shù)據(jù)行業(yè)分享智庫。通過聚集中國數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)質(zhì)量領(lǐng)域的研究專家、技術(shù)人才、學(xué)術(shù)大咖、行業(yè)代表等,建立大數(shù)據(jù)質(zhì)量技術(shù)研討圈層,分享國際前沿理念、實踐案例、技術(shù)干貨及權(quán)威觀點等,提高我國對數(shù)據(jù)質(zhì)量的認(rèn)知水平和實操能力,更好地推動中國數(shù)據(jù)質(zhì)量技術(shù)與大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境優(yōu)化發(fā)展
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