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智能數據治理平臺

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用戶路徑需求研究

時間:2022-01-17來源:兒茶瀏覽數:204

? ? ? 一個熱愛數據產品的工具人。

? ? ?“數據人創作者聯盟”成員。

? ? ?“本文是一個饅頭引起的血案,基于業務的一個需求,筆主聯想到的一個數據需求,一個數據功能”。

? ? ? 01如何從業務需求衍生出數據需求

? ? ? 1、背景

? ? ? 首頁有兩個資源位,一個是金剛區,一個是feed流。因為擺放位置的關系,金剛區的曝光遠大于feed流。

? ? ? 金剛區屬于頁面的核心資源位,主要作用有兩個,一個是業務導流,為不同的業務模塊引流。二是功能選擇,為用戶提供不同功能服務。

? ? ? feed流也屬于頁面的核心資源位,主要作用是支持多種轉化目標,可以縮短用戶決策周期,是天然的結算場景。

? ? ? 2、問題

? ? ? ?以西南大區四川省為例,Feed流的CTR在40%左右,CVR在35%左右;金剛區的CTR在10%左右,CVR連1%都不到,通過什么方式可以能改善或者提升金剛區的CVR呢?

? ? ? 3、目標

? ? ? 提升金剛區的CVR。

? ? ?4、拆解

? ? ?探索點1:從金剛位進來的用戶都去了哪里,引流作用沒有起到,用戶是否直接從金剛位流失。

? ? ?探索點2:引流作用起到了,下單產生在其他模塊,成交算到了其他位置,金剛位的價值沒有得到正確的評估。

? ? ? 5、數據需求目標

? ? ? 用戶都去了哪里。

? ? ? 02?如何將業務需求轉化后的數據需求且落地

? ? ? 1、數據需求-數倉數據處理

? ? ? ①業務范圍:點的數量有頁面、模塊、模塊屬性、按鈕。

? ? ? ②層級關系:由基礎層級+業務流組成。

? ? ? ③基礎層級 ?一跳頁面,二跳頁面,去下單,立即支付,支付成功。

? ? ? ④star→end ;?一跳頁面> 二跳頁面? ;一跳頁面>模塊>模塊屬性>二跳頁面?;二跳頁面>模塊>?模塊屬性?;去下單->立即支付->支付成功。

? ? ? ⑤業務流程:一跳頁面→ 模塊→ 模塊屬性→?二跳頁面→?模塊→模塊屬性→?去下單→?立即支付→ 支付成功。

? ? ? ⑥指標數量:UV、PV、商品曝光UV、加購次數、成交GMV、商品集合、流失UV。

? ? ? ⑦頁面草稿。

? ? ? 2、數據需求-上層數據應用




  • 數據可視化方案2



  • 數據可視化方案3


? ? ? 最終選擇方案3作為最終方案。

? ? ? 03?數據產物未來可能支持和拓展的場景

? ? ? 1.優化產品布局

? ? ? 減少用戶的選擇成本,在合適的坑位選擇合適的商品,第一時間抓住用戶興趣。

? ? ? 2.運營活動,提升留存

? ? ? 分析不同用戶群的用戶偏好,高粘性高付費的用戶擁有哪些偏好路徑,重點保護,持續拓展。

? ? ? 3.選擇最優路徑引導付費

? ? ? 用戶更偏好哪條路徑去付費,存在阻礙的點嘗試去除。提升體驗引導完成付費。

? ? ? 4.從用戶路徑解釋購物場景

? ? ? 挖掘多元路徑,在多次篩選后最終達成購物意向,或直達目的,勾畫用戶購物場景,為搜索推薦提供數據。

? ? ? 04?用戶路徑拆出的一些業務問題

? ? ? 1、背景

? ? ? ①用戶的購物心理變化為建立印象->構成認知→產生意向→下單購買,如何用在最短的時間內抓住用戶目標,促進用戶下單目標,什么樣的功能會讓用戶流失,需要對用戶路徑詳細拆分。觀察節點之間的用戶流轉,從而發現業務問題。

? ? ? ②例如優化布局、引導最佳路徑產生付費、從用戶路徑解釋購物場景等方向。

? ? ?2、目標

? ? ?縮短用戶操作路徑,促成用戶購買意向,促進用戶下單,更好的掌握高價值用戶的真實需求。

? ? ?3、數據分析結論

? ? ?①需要在用戶點擊3-4次時,抓住用戶的眼球。

? ? ?1步(小于2次點擊)占8%

? ? ?2-5步(小于等于4次點擊)占58%

? ? ?6-10步(5-9次點擊)占26%

? ? ?②抓住用戶感興趣的頁面和功能重點發力。


  • 對于首頁


? ? ? 用戶習慣使用的功能是feeds流和搜索。

? ? ? 用戶對最上方的tab好奇心更強(用戶對金剛區的喜歡程度大于min卡片大于分類頁)。

? ? ? 用戶對首頁彈窗印象不好,且引導效率不高。


  • ?對于個人中心


? ? ? 用戶習慣使用的功能是我的訂單。

? ? ? 用戶在個人中心頁遇到彈窗的概率比較高,但彈窗的引導效率不高。


  • 對于限時秒殺場次


? ? ? 集中在10:00 場次和18:00場次,其中18:00場次人數多于10:00,大多數從首頁進入。

? ? ? 其次是6:00場次和23:00場次,大多數從首頁進入。

? ? ? 23:00場次用戶進詳情頁的概率較大。

? ? ? 23:00場次存在其他進入方式,且應到用戶進詳情頁的概率較大。


  • 對于商品詳情頁


? ? ? 從feeds流進入商品詳情頁的用戶比用戶主動搜索進入商品詳情頁的用戶多。

? ? ? 通過搜索推薦的內容進商品詳情頁的用戶和min卡片內容盡商品詳情頁的用戶量級相差不大。


  • 對于確認訂單頁


? ? ? 用戶習慣使用首頁下單功能去確認訂單頁。

? ? ? 其次是購物車頁去確認訂單頁。

? ? ? 其次是分類頁去確認訂單頁。

? ? ? 其次是搜索頁去確認訂單頁。

? ? ? 4、業務落腳點

? ? ? 基于用戶感興趣的點和用戶感興趣的動作可以有哪些優化點。

? ? ? 5、寫在最后

? ? ? ①對于當前的結論需要不斷和業務磨合細化,找到真正能提升業務的動作。

? ? ? ②對于認可的建議是否可以抽象出一些重點監控的路徑,做數據監控,及時發現業務問題。。

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