在新發布的“中國數據分析和人工智能技術成熟度曲線圖”中，Gartner 認為，“數據中臺（Data Middle Office）”即將消亡，取而代之的是“數智基建”（Data Infrastructure）。

在上圖中，數據中臺處于幻滅的深淵（Trough of Disillusionment）；而數智基建則處于技術萌芽期（Innovation Trigger）。

|?01?數據中臺發展歷程

數據中臺最早于 2015 年年底被阿里巴巴首次提出，數據中臺的核心任務就是建設全域大數據，解決跨業務線數據拉通、避免數據煙囪式開發及重復建設。

數據中臺是過去幾年比較火熱，不過現在它慢慢地退出了討論的中心，Gartner 稱當前為“后數據中臺時代”。

根據 2022 年 6 月 Gartner 的調研顯示：

37% 的企業明確了解“數據中臺”的定義和范圍并已經開始建設；

33% 的企業對中臺概念不清晰，只是跟風使用；

28% 的企業認可中臺理念但認為不適用于自己；

剩余 2% 的企業不認可中臺理念，不會去建設。

所以 Gartner 在 2023 年數據分析與人工智能技術成熟度曲線里面，“數據中臺”落入泡沫低谷期，并且不能夠在未來像已經成熟的，數據倉庫、數據湖、數據虛擬化這樣概念一樣形成標準化的行業的共識，取得普適意義上的成功。

數據中臺沒有達到預期的廣泛成功，主要是因為價值主張過于寬泛、與業務脫節和單純交付技術。

數據中臺最火熱的時候，整個經濟環境處在上升狀態，現在經濟下行的情況下，Gartner 發現“預算”和“資源”的限制，是當今數據分析團隊成功的緊迫的挑戰，所以企業也不愿意投入更多資金去建設一個端到端的中臺項目。

|?02 什么是數智基建

Gartner 將“數智基建”定義為一種聚焦于數據、分析和AI生態建設的全新部署模式，通過使用已經建立了密切合作的供應商產品組合，構建全面的數據分析和人工智能解決方案和服務體系。

而作為該生態的核心組成部分，“數智基建”提供包括分析型數據庫、數據集成、元數據管理、數據質量，以及數據虛擬化等在內的技術能力，作為數據分析和 AI 應用可復用的底座。

Gartner 高級研究總監顧星宇表示，其中的重點是，“數智基建”依托于不同供應商之間的相互密切合作，而不是依靠單一供應商端到端的開發交付。也就是說，“數智基建”更注重生態合作，基于此，不僅能夠讓不同企業發揮所長，也可以為客戶提供一個可組裝的、敏捷的、具有魯棒性和持續運維能力的數據分析和AI平臺。“當未來技術出現新變化時，選擇傳統部署方式的企業很難進行相應的調整和改進。這就要求，以一種新的生態合作方式交付到客戶手中的數據分析平臺，不是一次性交付后就能永久有效的商品，需要進行持續迭代、交付，以及對使用方式和相關技術能力進行實時更新?！鳖櫺怯钸M一步說道。

|?03?如何更好的發展數智基建

讓企業從熟悉的數據中臺建設中抽離出來轉向“數智基建”，企業不免會對“數智基建”的先進性體現在哪里，又該如何部署等問題，產生諸多疑惑。

Gartner認為，數智基建依賴于多個密切合作的供應商組合，而非單一供應商。

數智基建不僅提供多個關鍵技術能力，同時也與其他專業領域的供應商建立生態合作，共同提供一個可組裝、敏捷且具有魯棒性的數據分析和AI平臺，并確保其可持續性和持續運維能力。

Gartner預測，到2028年，50%構建于2023年之前的中國數據和分析（D&A）平臺，將因為與生態系統脫鉤而過時。“與生態系統脫鉤”是指，并沒有參與到那些以生態合作為基礎所進行的平臺建設中，而是選擇依靠單一廠商進行大量二次開發的傳統路線。關于生態合作的方向，顧星宇表示，未來“數智基建”領域將存在三個方面的生態合作：一是“數智基建”廠商和云廠商的生態合作；二是“數智基建”廠商和數據分析服務廠商（如系統集成商、咨詢公司）集成的生態合作；三是“數智基建”廠商和人工智能廠商的生態合作。

對此，Gartner將數據、分析和人工智能市場格局定義為一個大市場，在這一市場下又分為“數智基建”、分析和AI、D&A服務三個細分市場。

“基于這樣一個大市場以及三個主要合作方向，未來會推動更多廠商間的合作，包括生態合作簽約、聯合研發投資，甚至收并購等?！鳖櫺怯钫f道。

為了更加聚焦企業的核心訴求，加速廠商間合作的快速落地，Gartner通過市場調研，發布了影響中國“數智基建”市場的三大重要趨勢：

一是多云及跨云的數據管理滿足企業多樣化需求。

顧星宇表示，相對來看，中國企業比世界其他地區的企業所面臨的云環境更為復雜。在這種情況下，中國的“數智基建”供應商應加快與多個云供應商之間建立生態合作關系，讓全新的D&A平臺具備多云及跨云的數據管理能力，幫助客戶提高跨云數據管理的效率和合規性，并降低實施成本。

二是部署方式的靈活性和便捷性讓企業快速享受技術“紅利”。

Gartner調研顯示，2023年中國企業越來越擔心他們的D&A廠商無法持續維持和改進日益復雜的“數智基建”技術。為了避免這一問題的產生，應該摒棄依靠單一廠商進行大量二次開發的傳統路線。

顧星宇表示，在繼續創新數據庫、數據集成和數據治理等核心技術的同時，中國“數智基建”供應商已開始與行業SaaS供應商或服務商合作，將其技術嵌入合作伙伴的行業解決方案中。這種合作模式有助于以更靈活敏捷的方式將硬核技術與業務場景相結合，使得客戶能夠利用“數智基建”供應商的技術能力，快速實現技術部署，從而極大縮短D&A投資的價值實現時間。

三是使用AI就緒型數據支持生成式人工智能（GenAI）應用。

Gartner調研顯示，重要或隱私數據泄露、知識產權侵犯和幻覺是中國企業對GenAI應用主要擔憂的問題。對此，Gartner認為，解決這些問題的關鍵在于能否提供AI就緒型數據，并將其與企業內部數據以優質方式結合進行部署落地。

|?04?小結

要瘋了，數據中臺還沒玩明白呢，這又搞數智基建。

其實，拋開 Gartner 報告中數智基建的概念，每個企業在做數字化轉型的過程中，都會建設一個統一的數據基礎平臺，作為上層數據應用的統一支撐。而目前，最通用的叫法就是“數據中臺”。

數據中臺會不會消亡還遠沒有到定論的時候，不過， Gartner 提到的一個點我還是比較認同的：未來企業在選擇供應商時，會更傾向于選擇多個供應商，而非統一采購某一家的工具，讓不同企業發揮所長，為客戶提供一個可組裝的、敏捷的、具有魯棒性和持續運維能力的數據分析和AI平臺。