? ? ? ?數據資產是指由組織（政府機構、企事業單位等）合法擁有或控制的數據資源，以電子或其他方式記錄，例如文本、圖像、語音、視頻、網頁、數據庫、傳感信號等結構化或非結構化數據，可進行計量或交易，能直接或間接帶來經濟效益和社會效益。

? ? ? ?數據資產管理是指對數據資產進行規劃、控制和提供的一組活動職能，包括開發、執行和監督有關數據的計劃、政策、方案、項目、流程、方法和程序，從而控制、保護、交付和提高數據資產的價值。數據資產管理須充分融合政策、管理、業務、技術和服務，確保數據資產保值增值。

? ? ? ?01 什么是數據資產？

? ? ? ?數據資產化是企業數字化轉型的基石，是把數據原礦提純為數據金子的必經之路。

? ? ? ?那么為了完成從原礦到金子的轉變，企業數據應該向什么方向發展以實現數據資產化？以消費者數據資產為例，我們有四個評價指標：

? ? ? ?1、標簽化

? ? ? ?即能通過數據提煉出形象的標簽，例如消費者的性別、品牌偏好等。這種標簽是概括性的、易懂的，而非絕對值指標。

? ? ? ?如果數據只能告訴我「這個消費者，昨天花了100多元錢，買了一只某品牌、草莓紅的口紅」，那不是標簽化。需要將統計數據標簽化，比如此消費者對口紅的偏好是「中端、某品牌、草莓紅」，才是標簽化。

? ? ? ?2、價值化

? ? ? ?指已對原始數據進行了清洗、治理、提煉，轉化為可衡量的數據，基于這個數據可推導轉化為GMV。比如掌握了100萬消費者資產，其中有1萬是鐵桿粉絲，每年復購3次，每次客單100元，那么單鐵桿粉絲的價值就是1萬*3*100元=300萬元，其他的忠誠度不高的用戶以此方法類推。

? ? ? ?3、可應用

? ? ? ?做數據看板算不算完成了數據資產化？不算。

? ? ? ?數據不止是用來「看」的，而需要面向效果運營，最終可轉化為服務并支持變現，為企業帶來看得見的效益。例如，把消費者數據運用到廣告投放中，提升廣告的觸達和轉化；基于對消費者的偏好數據，對產品研發做下一步的升級等等。

? ? ? ?4、可持續

? ? ? ?這里指的是數據需要保持新鮮度，并源源不斷地注入新的數據，是「活水」。

? ? ? ?打個比方，短短一個月內，消費者的消費偏好就可能發生改變，譬如受到懷孕的影響，從偏好美妝類產品轉為天然護膚類產品，開始關注孕婦養護和嬰幼兒的產品。有的用戶本來可能買東西前要看小紅書，直播風起后，很快轉為直播購物，購物習慣都發生了改變，流量渠道也會發生變化。

? ? ? ?拿舊的消費者數據，一定不能指導現在的市場活動。

? ? ? ?數據需要標簽化、價值化、可持續、可應用，才是「數據資產」，才可以說企業真正擁有數據主權。

? ? ? ?02?數據資產管理框架

? ? ? ?數據資產管理框架包含數據標準管理、數據模型管理、元數據管理、主數據管理、數據質量管理、數據安全管理、數據價值管理、數據共享管理等8個管理職能及戰略規劃、組織架構、制度體系、審計制度、宣貫培訓等5個保障措施。

? ? ? ?1、數據資產管理職能數據標準

? ? ? ?是指保障數據內外部使用和交換一致性和準確性、規范性的約束，數據標準管理關鍵活動的第一個是理解數據標準化的需求，即任何一個管理活動都要和企業的戰略規劃、企業的需求緊密地結合。數據標準管理的第二個關鍵活動就是制定數據標準的體系與規范，第三個是制定相應的管理辦法以及實施流程要求，第四個是建立一些數據標準的管理工具。

? ? ? ?數據模型是現實世界數據特征的抽象。數據模型包括三個： 概念模型，概念模型是面向用戶與客觀實踐的，構建概念模型的本身與數據庫或者數據倉庫的架構搭建沒有特別多的關系。 在建立了概念模型的基礎之上可以構建邏輯模型，邏輯模型是面向業務的，用于指導一些數據庫系統的實現。 物理模型，物理模型是基于邏輯模型，面向計算機物理表示，考慮了操作系統、硬件模型等等，描述數據在存儲介質上的結構。?

? ? ? ?元數據管理，以二維表為例，想描述一個二維表信息的話，可以描述它每一行、每一頁，也可以提取這個表中的一些抽象化或者是更高層次的信息，比如說這些表的字段或者表的結構以及表的大小等等，這樣就對這個表格進行了數據的描述。可以幫助實現關鍵信息的追蹤與記錄，快速掌握元數據的變化可能帶來的風險。元數據非常關鍵的運用是進行血緣分析和影響分析，通過進行血緣分析和影響分析可以了解數據走向，知道數據是從哪里來到哪里去，也可以構建數據地圖和數據目錄自動提取元數據信息，了解這個企業目前擁有數據資產情況。

? ? ? ?主數據管理，比如說供應商數據、物料數據、客戶數據、員工數據。主數據管理可以使企業跨系統使用一致的和共享的數據，從而可以降低成本和復雜度，來支撐跨部門、跨系統數據融合的應用。主數據的關鍵活動包括識別主數據、定義和維護主數據的架構以及實現數據庫與主數據庫的同步。主數據管理在很多行業成為企業開展數據資產管理的切入點。通過對主數據的梳理和管理，將建立數據的一個參考，為數據標準后期的管理節約很多很的人力和物力。

? ? ? ?數據質量管理，可以幫助企業獲得一些干凈以及結構清晰的數據，進而可以提高數據應用和服務的水平。數據質量好壞的衡量指標一般包括完整性、規范性、一致性、準確性、唯一性、時效性。在定義數據質量管理時應該將管理過程中成本考慮進去。同樣還需要和企業的業務需求緊密結合找到平衡點。數據質量管理其他的關鍵活動包括持續的測量、監控數據的質量、分析數據質量產生問題的根本原因，以及制定數據質量的改善方案，監控數據質量管理操作和績效等等。

? ? ? ?數據安全管理，主要是對數據設定一些安全等級來評估數據的安全風險，來完善數據安全管理相關的技術規范，通過對數據進行全生命周期的安全管控，包括數據的生成、存儲、使用、共享、銷毀等實現事中前可管、事中可控、事后可查。

? ? ? ?數據價值管理，通過從數據的成本和數據的應用價值兩個方面的度量，使企業能夠最優化、最大化釋放數據的價值。成本價值計量可以從采集、存儲、計算成本進行評估，也可以從運維成本評估，還可以從數據的活性以及數據質量應用場景的經濟性等角度進行評估。數據的成本和數據價值的評估維度主要和自己的應用場景和業務需求掛鉤即可。數據成本與數據價值典型評價方法包括成本法、收益法和市場化。

? ? ? ?數據共享管理，包括數據內部共享、外部流通、對外開放。數據共享管理的關鍵活動就是包括定義數據資產運營指標、設計管理方案等。

? ? ? ?2、數據資產管理的保障措施

? ? ? ?一是制定戰略規劃，就是將數據資產管理戰略納入企業戰略規劃，成為其中的一部分。

? ? ? ?二是完善組織架構，明確數據資產管理各個角色相應的職能。

? ? ? ?三是建立制度體系，形成覆蓋數據資產全生命周期的一些管理規范。

? ? ? ?四是設立審計制度。

? ? ? ?五是開展培訓宣貫，通過安排員工參加一些課程以及培訓來實現數據資產管理的更加專業化。

? ? ? ?03?數據資產管理五步驟

? ? ? ?從方法論上講，企業管理數據資產要經歷這5個步驟：

? ? ? ?1、業務數據化

? ? ? ?上文已經談到，業務數據化是企業數字化轉型的第一步，也是數據資產化的前提。

? ? ? ?例如，零售企業需要圍繞人、貨、場，構建能落數據的業務系統，把物理世界的業務放到數字世界上，把數據攢起來，這是開采原始的金礦。

? ? ? ?2、實體歸一化

? ? ? ?同實體，融通多源數據，從而發揮最大價值。

? ? ? ?例如，在不同平臺，同一用戶可能有不同的id，積累了不同標簽的數據，至少要打通一個手機號關聯的數據，才能讓用戶形象更加豐滿，從而去做有針對性的服務。在阿里的數據中臺體系里，這方面叫OneID，對應的技術是ID-Mapping。

? ? ? ?3、數據資產化

? ? ? ?數據資產化在上文也談到了，簡單來說就是「把數據原礦提純為數據金子」，把數據標簽化、價值化，讓數據可持續、可應用。

? ? ? ?在這里，我們也需要注意一個問題，數據量越來越大，有些領域已經步入了指數級增長，不得不面對一筆不小的數據存儲開支。降低成本，讓數據成為資產并盡快發揮價值，成為企業必要的課題。

? ? ? ?4、數據服務化

? ? ? ?技術底層透明化，把數據提供給各個業務單元去調用，業務單元只需要從業務的角度出發使用數據服務，無需考慮底層數據技術。

? ? ? ?5、數據業務化

? ? ? ?數據一定要用起來，去服務業務，為企業帶來降本增效。在這個過程中，數據中臺（或企業的信息數據部門）也就實現了從成本中心到利潤中心的轉變。

? ? ? ?04?數據資產管理六要素

? ? ? ?在管理數據資產的過程中，有六大要素需要企業去重視：

? ? ? ?1、標準體系

? ? ? ?有一個平臺某數據口徑為A，另一個平臺某數據口徑為B，這個A和B指向同一個內容嗎？那到底是以誰為準呢？正如秦始皇統一文字度量衡，統籌企業數據，標準化很重要。

? ? ? ?具體來說，有數據同步標準、數據建模標準、數據規范定義、元數據標準、數據服務標準等五大類標準。

? ? ? ?數據建模標準、數據規范定義的兩大核心要點

? ? ? ?2、健康體系

? ? ? ?庫里那么多數據，可能針對一個用戶一個指標都有好幾個不同數據，哪個數據是真實的呢？是否存在很多錯漏數據呢？例如我們曾經遇到過，一個女鞋品牌里的消費者數據，曾經有一大串都是「男性」，后來發現是之前的運營人員「圖方便」隨便選擇了一個值，這就影響到了數據的健康分。

? ? ? ?我們從準確性、完整性、一致性、及時性等四大標準定義來理解數據資產的健康度。像給數據資產體檢一樣，通過對每一項檢查，都有一個標準，建立健康體系，達標了100分，不達標扣分，最終可以得出一個數據資產總的健康分，去提醒數據運營管理人員不斷地完善資產質量。

? ? ? ?3、價值評估

? ? ? ?100萬的用戶數據，到底是「值」一個億還是兩個億？如何評估數據能為企業帶來的價值？

? ? ? ?我們從覆蓋率、健康度、調用度、業務效果、業務依賴等五個角度，去評估數據資產的價值。

? ? ? ?最直接可衡量價值的指標就是GMV，比如前面說到的消費者數據資產，掌握了多少消費者，就掌握了多少GMV資產。

? ? ? ?4、資產ROI

? ? ? ?上文我們也談到了，存儲數據成本不菲。在發揮數據價值的同時，也需要降低存儲數據原礦石的成本。同樣是這么多數據，有人投入100臺機器，有人只需要投入10臺機器，這就有了巨大的ROI差別。

? ? ? ?數據資產不僅要衡量價值，也要衡量成本。在企業數字化轉型的進程中，需要不斷去權衡，做到價值與成本的平衡（資產價值>計算成本+存儲成本+其他成本…），才可以稱為合格的「數據資產」。

? ? ? ?5、資產安全

? ? ? ?數據既然成為資產，安全自然非常重要，包括數據安全（高危告警、數據脫敏、數據分級等）及系統安全（傳輸加密、防篡改、防入侵等）。

? ? ? ?6、組織保障

? ? ? ?還是這個老例子，對于人力資產，我們有HR體系去保障；對于物質資產，我們有財務、采購等部門去保障；那么對于DT時代極為核心的數據資產，組織保障自然不可缺失。

? ? ? ?一方面，需要有數據平臺團隊（或請外部服務商支持配合）來完成一系列的數據工作，另一方面，也需要有一系列的規范機制去保障數據管理的正常運行。

? ? ? ?05?數據資產管理實施要點

? ? ? ?數據資產管理可參照“統籌規劃→管理實施→稽核檢查→資產運營”四個階段的方法策略執行。以業務應用目標為指引，企業可以按照自身數據及管理情況定制不同的實施步驟。

? ? ? ?1、第一階段統籌規劃

? ? ? ?統籌規劃過程涉及建立數據資產管理組織和制度作為保障措施，盤點數據資產，制定數據資產標準規范等，該階段成果是后續工作的基礎。第一步是建立組織責任體系，根據自身情況，制定數據資產管理制度規范。第二步是結合業務盤點數據資產，需要盤點企業內外部數據現狀，確立數據資產管理的目標，并逐步實施各項前期任務。第三步是制定數據資產相關的標準規范，標準規范包括元數據標準、核心業務指標、業務系統數據模型標準、主數據標準、關鍵業務稽核規則等。

? ? ? ?2、第二階段實施管理

? ? ? ?首先，在搭建大數據管理平臺、完成數據匯聚工作的基礎上，根據企業自 身存量數據基礎和增量數據預估，建設或采購必要的數據資產管理平臺或引入第三方工具以支撐管理工作，切實建立起企業數據資產管理能力。

? ? ? ?其次，要建立安全管理體系，防范數據安全隱患，執行數據安全管理職能。再次，還需要制定和管理主數據，以明確企業核心業務實體的數據，如客 戶、合作伙伴、員工、產品、物料單、賬戶等，從而自動、準確、及時地 分發和分析整個企業中的數據，并對數據進行驗證。

? ? ? ?3、第三階段稽核檢查

? ? ? ?稽核檢查階段是保障數據資產管理實施階段涉及各管理職能有效落地執行的重要一環。這個階段包括檢查數據標準執行情況、稽核數據質量、監管數據生命周期等具體任務。努力實現三個常態化：? ? ? ?一是數據標準執行情況檢查的常態化數據標準管理是企業數據資產管理的基礎性工作，通過數據標準管理的實施，企業可實現對大數據平臺全網數據的統一 運營管理。

? ? ? ?二是靈活配置數據存儲策略的常態化

? ? ? ?數據生命周期管理，其目標是以完全支持企業業務目標和服務水平的需求，根據數據對企業的價值進行分類分級，形成數據資產目錄，然后制定相應的策略。

? ? ? ?三是數據質量稽核的常態化

? ? ? ?應對數據質量問題，首先要提升數據質量意識，數據質量意識包括能夠將數據質量問題與其實質影響聯系起來，同時傳達一種“數據質量問題不能僅僅依靠技術語段解決”的理念。其次為數據質量建立一系列流程和程序。

? ? ? ?4、第四階段資產運營

? ? ? ?通過前三個階段，企業已經能夠建立基本的數據資產管理能力，在此基礎上，還需要具備以實現業務價值為導向，以用戶為中心，為企業內外部不同層面用戶提供數據價值的能力。資產運營階段是數據資產管理實現價值的最終階段，該階段包括開展數據資產價值評估、數據資產運營流通等。數據資產運營主要是實現數據資產價值的社會化，需要從數據安全管理及合規性、數據資產成本及價值創造、組織結構優化、數據質量提升等方面進行規劃并不斷迭代，持續優化數據資產管理能力。

附：《數據資產管理實踐白皮書（4.0版）》解讀PPT

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（部分文字來源奇點云和中國信通院）