今年是物流行業資本集中涌入的元年，京東物流、滿幫已上市，福佑即將IPO，貨拉拉、滴滴貨運融資幾十億美元。福佑表示上市募資30%將用于研發，滿幫的融資重點要提升智能匹配系統的技術壁壘，貨拉拉連地圖都要自建……所以不妨可以猜測，在未來，傳統物流行業轉型升級是必然的趨勢。

如今，伴隨著物聯網、云計算信息技術的逐漸成熟，可以將大數據應用于物流業，實現當今物流產業各個環節信息共享與協同運作并提升效率，促使物流業向智慧物流模式轉變，最終實現整個物流行業的轉型升級。

與此同時，根據2017年7月出臺的《關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》，報告， 對智慧物流的重要性進行了闡述，將智慧物流上升到了“引導新一輪經濟發展和產業變革動力”的高度。所以不難看出，智慧物流已經成為我國物流業發展的重要方向，今天小億想和大家聊聊物流行業究竟如何利用智慧物流體系實現數字化轉型升級呢？

01什么是智慧物流？
1.定義
智慧物流的概念最早是由IBM提出，而中國物流技術協會信息中心與華夏物聯網和《物流技術與應用》編輯部，共同對智慧物流概念進行了革新，因此衍生了新型的智慧物流概念。

智慧物流的核心內容是指采用集成智能化技術，讓其能夠模仿人的智能行為，運用學習、感知以及判斷推理，能自行解決物流系統出現的問題。

換句話說，智慧物流就是更高形態的物流系統，它運用了大數據、云計算以及區塊鏈等新型信息技術和現代管理技術。其根本目的，是幫助企業降低物流成本支出，促使企業整體經濟效益不斷提高。

2.與傳統物流的區別
相對于傳統物流系統，智慧物流在資源整合、利用等方面得到了極大提升。無論是生產商、供應商還是消費者，都可以從智慧物流中獲取全方位信息服務；無論是運輸、倉儲還是包裝、配送，所有物流環節都實現了智能化，即物流主體可以隨時掌握物流運行狀態和市場需求， 從而達到更加精細的管理，實現物流成本下降、物流效率提升。

最終實現了物流系統和物聯網以及互聯網的融合，使物流系統具備了自動化和可視、可控能力，并最終獲得了智能管理能力。

02、為什么要建設智慧物流體系？
1.優化物流資源，提升行業效率
目前，越來越多物流企業重視在物流技術應用方面的投入。如京東物流作為全球知名電商，從2016年起就成立了X事業部，圍繞無人機、無人倉、無人車等物流技術應用做了大量工作，并在當年6月成功實現了無人機配送。

除此以外，隸屬于淘寶系的菜鳥網絡近年來在貨物分揀方面開始實行全自動化，其在廣東物流園建立的自動分揀系統不僅可以提升50%效率，而且分揀準確率達到100%。無論是京東還是淘寶，越來越多的電商加強了智慧物流技術的引進及應用力度，對提升傳統物流效率效果十分明顯，大大優化了物流業務流程。

由此可見，智慧物流使得物流服務水平有了整體提升，無論是在物流整體速度，還是物流個性化服務水平方面，智慧物流都對其產生了巨大的推動。眾所周知，全社會物流成本與信息對稱性成反比，隨著智慧物流的普及與深入，信息對稱性不斷提高，社會物流成本也會隨即降低，對物流資源有更大的優化作用。

2.促進物流體系的完善，發展網絡化體系
智慧物流在某種程度下，促進了物流服務持續擴大覆蓋面。比如，物流企業為滿足電子商務分布式、多樣化、個性化、經濟性、高品質等諸多需求，借助智慧物流將偏遠地區、三四線城市等地區的電子商務體系和物流服務體系完善加強，除此以外，農村電商物流體系、西部地區物流體系和生鮮冷鏈電商物流體系也都借助智慧物流的幫助有了較大的發展。

與此同時，智慧物流能幫助物流企業發展網絡化體系。例如，當客戶在網上購物之后，相應的數據傳送給整個物流鏈上的各個操作環節，各操作環節按照客戶的要求，完成整個的物流服務。

如果要協同各物流單位活動，則需要將各自業務系統網絡化，真正形成一個網絡化經營的模式。而智慧物流體系建設就是將幫助搭建這樣的物流網絡和體系，促使數據驅動物流行業發展，從而實現物流行業各環節的網絡化高效管理。

3.改變了物流服務模式，優化了物流結構
智慧物流改變了物流服務模式，使得物流企業在多個方面有了很大的提升和改變，比如組織集約化、供需匹配程度、資源配置效率。

隨著智慧物流的興起，傳統物流業受到巨大打擊，物流業面臨解構和重構，伴隨著新技術、新服務、新模式的快速涌現，物流業中的新業態比重正在持續上升。智能物流使互聯網和物流與農業、制造業、商貿流通業的聯系更加緊密，推動了供給側結構性改革，優化了全社會的供應鏈體系。

03、目前智慧物流體系建設存在的問題
1.行業標準制定進程緩慢
眾所周知，智慧物流對物流終端信息的依賴顯而易見，不僅需要參與其中的物流軟件、全球定位系統、物品條形編碼等來實現標準化管理，而且對數據交換、數文件格式以及信息接口等都有著統一的要求，如此才能實現數據傳輸快捷準確。

但從目前發展情況來看，我國智慧物流行業尚處于發展初期，對智慧物流的認知還有待深化，包括政府相關管理部門和標準化管理部門還沒有形成智慧物流標準化體系，致使物流行業出現了比較突出的各自為政現象，最終導致行業標準制定進程緩慢。

2.缺乏統一、完善、標準化的信息平臺
在大數據云計算技術發展成熟的背景下，物流企業為了提升自身的競爭力不得不緊跟時代步伐，建設屬于自身的智慧物流體系，但市場上缺乏統一、完善、標準化的信息平臺。

比如，相比國外的統一的智慧物流模式，我國物流企業數量多且多數企業規模小，在全國范圍內分布不平衡。在缺乏有效管理的前提下，資源配置難以優化，無法形成統一、開放、有序的市場。

而當大量物流企業投入資金建設相關智慧物流體系，會導致物流業總成本偏高，況且中小物流企業本身能力不足，也難以吸收大數據云計算相關的溢出技術。

3.物流數據采集難度較大

許多物流企業缺少完善的數據采集工具，同時海量的數據信息難以進行有效的儲存，導致數據信息丟失、遺漏等問題頻發，部分時效性的數據也會由于企業采集滯后問題影響應用價值。

比如，在電子商務高度普及的當下，龐大的用戶群體產生的消費軌跡差異性較大，不同的客戶數據信息種類繁多，同時由于數據規模當前已經達到 ZB級，在數據采集過程中難度較高。

另外，物流企業的相關業務融入儲存、運輸和配送等不同環節，不同的業務環節所產生的數據種類也不同，數據信息的內容種類豐富、復雜多樣也給數據采集增加了難度。

4.數據分析環節薄弱
現階段只有大型的物流企業或電商公司，會根據數據分析的需求建立專門的工作部門或小組，許多小型企業難以普及。

除此以外，物流企業在具體數據分析過程中，存在對數據信息分析軟件應用不足的問題，對現代化的數據分析手段掌握較差，難以運用有效的數據分析方法對企業的數據進行分析。這種現狀普遍存在于沒有專門的數據分析平臺的物流企業中。

04、物流企業如何建設智慧物流體系？

1.加快數據標準化建設
首先，我們要加快智慧物流標準化體系建設。借鑒國外先進經驗，結合我國智慧物流發展實際，構建智慧物流標準化體系，使其能夠覆蓋智慧物流各環節、各領域，特別是對智慧物流跨行業、跨部門、跨企業合作必須作出明確規定，真正實現智慧物流業務流程標準化。

其次，要加快智慧物流基礎信息標準化建設。包括條形碼、RFID 等都應制定統一的采集標準。同時對物流信息交換、對接進行規范，以實現不同信息系統之間的順利對接。通過信息標準化建設，使目前各不相同、各不隸屬的各物流環節（運輸、倉儲、配送）等都能夠按照統一標準運轉。

2.搭建智慧物流信息管理平臺
我們可以搭建智慧物流信息管理平臺，借助先進的信息技術將各層面的物流信息進行整合，可優化供應鏈結構和物流布局，實現物流各業務運行及服務質量的管理控制，從而協調人、 財、物等物流資源的配置，促進物流資源的整合和合理利用。

在搭建過程中，還可以邀請物流企業或有物流業務的企業入駐平臺，可以實現數據的存儲，還具有信息的分類和溝通功能，在一定程度上可以實現企業數據的共享。

3.建立物流智能決策體系
我們要建立物流智能決策體系，加大智慧物流數據挖掘力度，拓展智慧物流數據分析深度。比如，通過多維度數據分析，對物流作業進行預處理，做到智能運作、科學調度；通過深層次數據挖掘，對物流運行管理進行診斷剖析，實現智慧管理。當然，物流企業需要選擇更為適合自己公司的方式，加強數據分析的能力，提高對業務未來預測的準確性，較好地把握行業發物流與供應鏈。

4.健全末端智能服務體系
我們需要整合電子商務、物聯網等資源，打造智能型物流末端服務體系。重點是加強電商與現代物流企業的深度合作，運用云計算、大數據等信息技術，加快推廣無人配送、共同配送等智慧物流模式，提升智慧物流配送的集約化水平，有效解決物流配送“最后一公里”問題。

其次是要加快推進物流末端的自動化。從自動化倉庫、分揀機到電子標簽揀選、機器人揀選，再到自動化的分揀、存取、裝運等物流作業，全部實現自動化。以自動化機器替代人工作業，大力提升智慧物流的配送效率。?

最后是要提高末端服務體系的覆蓋率。推動物流配送企業更多走進社區、走向農村，與社區服務站、便利店、學校、物業公司等開展合作，科學部署智能快遞柜、快遞站，使智慧物流覆蓋到更多領域，有效降低智能物流末端服務成本，提升其服務效率。

05、小結
大數據時代已然到來，運用數據采集、數據分析的模型和算法挖掘出隱藏在信息背后的有價值的數據，推動物流行業建設智慧物流體系建設，充分發揮大數據時代給物流企業帶來的發展機遇，在高層決策、商業模式、方案規劃和人力成本等方面進行全方位部署，為企業物流業務運營提供有力支持，從而幫助企業優化流程，提升企業競爭力。