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智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一,入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時,在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中,連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

企業數字化轉型缺的不是技術,而是“數據指揮官”?

時間:2025-05-18來源:志明瀏覽數:112

在數字經濟狂飆突進的2025年,數據早已不再是IT系統的副產品,而是決定企業生死的核心戰略資產。據IDC預測,中國數據總量已突破48.6ZB,但數據孤島、合規雷區、技術債堆積等問題,讓超60%的企業深陷“數據沼澤”——手握海量數據卻難掘真金。

同時,《數據安全法》《個人信息保護法》的利劍高懸,一次數據泄露足以讓企業市值蒸發數十億;而“數據要素×”三年行動計劃的推進,更宣告了數據資產入表、市場化流通的時代已至。企業若無法將數據轉化為財務報表上的資產,或將失去融資、交易乃至參與產業生態競爭的入場券。


而傳統企業正面臨“不轉型等死,亂轉型找死”的困局:制造業因物料編碼混亂導致庫存錯配,金融業因數據質量缺陷致使智能風控失效,全國性企業因數據標準不一陷入管理失控……這些問題背后,暴露的不僅是技術短板,更是組織架構與戰略思維的全面滯后。而2025年最新國標《數字化轉型管理參考架構》直指要害——數字化轉型的本質是“價值體系重構”,需以數據為驅動,構建從戰略到執行的全鏈條能力。


當CIO困于系統運維、CTO疲于技術迭代時,首席數據官(CDO)正成為破局關鍵。不同于傳統信息化建設,CDO的核心使命是讓數據穿透部門墻、跨越系統壑,完成三重躍遷:

戰略重構:從“業務數字化”轉向“數字業務化”,設計數據驅動的商業模式,如某車企通過供應鏈數據協同再造利潤增長極;

組織革命:建立聯邦式數據團隊,通過“數據認責機制”打破權責模糊,正如某省級大數據局以分級治理平衡數據開放與安全;


技術突圍:摒棄“數據湖崇拜”,轉向分布式數據架構,通過數據編織(Data Fabric)實現跨云、本地、邊緣環境的實時治理,Denodo預測這將成為2025年技術主流。

當48%的企業因數據治理缺失折戟數字化項目,當數據交易市場規模突破2841億元卻仍有玩家徘徊門外,CDO的價值已不言自明。《一本書講透首席數據官:CDO知識體系與能力模型詳解》并非又一部數據治理教科書,而是一本“生存指南”——用本土化視角拆解CDO角色,以四維能力模型重塑CDO成長路徑,讓企業從“數據昏迷”走向“數據覺醒”,幫助企業在數字化轉型生死競速中搶占下一個賽點。

本文將《一本書講透首席數據官:CDO知識體系與能力模型詳解》自愿披露信息要點摘錄如下。


1CDO與數字化轉型組織

數字化轉型組織是一個致力于通過數字技術和數字化手段優化業務流程、組織結構、管理模式和產品服務的組織,而CDO則是推動和實現這一轉型的關鍵角色。



▲圖1??CDO在數字化轉型組織中扮演的角色


▲圖2 CDO推動數字化轉型的關鍵步驟和策略 02CDO的角色劃分

基于首席數據官角色評價的3個維度,可以定義CDO 的8種不同的職責。

▲圖3 CDO的角色劃分及工作重點03CDO角色的演變

從本質上講,CDO的角色必須與圍繞其數據戰略的組織成熟度相關聯。可將CDO角色的演變分為四類。



▲圖4 CDO的具體職責 04CDO的具體職責


首席數據官的職責是確保組織內部數據的有效管理和利用,以支持業務發展和決策制定,他們需要全面考慮數據戰略、數據資源管理、數據資產管理、數據流通管理、支撐體系建設等多個方面,以推動組織的數字化轉型和提升數據價值



▲圖5 CDO的具體職責 05CDO能力模型框架


在組織數字化轉型過程中,CDO只有理解了業務需求的實現方式,以及數據驅動業務的實質,才能明白在實際的轉型工作中如何帶領團隊完成既定目標,挖掘業務價值。CDO作為數字化業務的執行負責人,在組織內部負責數據戰略、數據管理和治理的核心人物,需要具備一系列綜合的能力以應對復雜的挑戰,以支撐組織數字化轉型。

▲圖6?CDO能力框架06CDO路線圖最佳實踐

參考isCDO、Gartner、MIT?iCDO?&?IQ的最佳實踐和方法論,提出一個適用于數字化轉型組織的通用的CDO行動路線圖(示例)。



▲圖7?通用的CDO行動路線圖

其他與CDO相關問題,詳見機械工業出版社與全球數據資產理事會聯合出品的《一本書講透首席數據官:CDO知識體系與能力模型詳解》。


與目前國內已出版的其他CDO書籍相比,《一本書講透首席數據官:CDO知識體系與能力模型詳解》更加注重系統性、實用性和前瞻性。本書不僅全面覆蓋了CDO所需的知識體系和能力模型,還通過豐富的案例和實踐經驗,為CDO提供了切實可行的操作指南。此外,本書還強調了CDO在推動企業數字化轉型中的戰略作用,以及持續學習和自我提升的重要性,這些特點使得本書在同類書籍中脫穎而出。

推薦理由:

?1. 層層遞進解析CDO,呈現CDO能力與知識體系

全面深入解析CDO精髓,從基本概念到能力模型,層層遞進,系統呈現數據領袖的必備知識體系與實戰技巧,揭秘數據領袖的成長路徑。

2. 首創四維能力模型,覆蓋CDO全生命周期發展

本書首次提出“業務能力+管理能力+數據能力+技術能力”的四維能力框架,系統化構建CDO的成長路徑。

3.規劃CDO行動路線圖,指導CDO職業發展

同時,書中規劃了CDO從“上任前三個月”到“三年長期發展”的行動路線圖,涵蓋戰略制定、團隊搭建、考核機制等關鍵節點,為職業發展提供清晰指引。

4. 實戰案例導向,避免“紙上談兵”

通過豐富的案例和實戰技巧,展示了如何將理論知識應用于實際業務場景中,推動數據驅動決策的實現。

本文摘編于《一本書講透首席數據官:CDO知識體系與能力模型詳解》,經出版方授權發布,轉載請保留文章來源。

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