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IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

2025數據治理發展四大趨勢、數據資產管理實踐指南（8.0版）

時間：2025-12-21來源：軟件定義世界（SDX）瀏覽數：94次

在大會主論壇上，中國信通院云計算與大數據研究所大數據與智能化部副總工閆樹對《數據資產管理實踐指南（8.0版）》進行了解讀。

【下附下載地址】

2025年是大數據技術標準推進委員會連續發布《數據資產管理實踐指南》的第九年。本研究報告通過持續跟蹤前沿政策、技術趨勢與行業實踐，從數據價值釋放工作主線、數據資源化管理體系、數據資產化實施路徑及未來發展趨勢等方面形成系統化成果。研究報告深入剖析了數據資產管理在政策合規、技術融合、生態協同等維度的挑戰與契機，并結合金融、能源、制造等行業案例，提煉出差異化管理路徑策略。旨在幫助企事業單位厘清管理邏輯、優化實施策略，將數據資產管理與業務目標深度綁定，最終實現數據要素向高價值產出的有效轉化。

主要更新點如下：

1重塑數據資產管理活動內涵

報告首次系統闡釋了數據資產管理在目標、對象與服務維度的深度演進：管理目標從“高效供給、匯數統計、內部支撐”升維至“有效賦能、數驅決策、外部創收”，推動數據從成本要素轉化為價值引擎；管理對象橫向拓展至多模態數據，縱向覆蓋AI生成的信息、知識及決策全鏈條質量責任；服務對象從內部人員延伸至智能系統與生態伙伴，構建“人機協同、內外聯動”的新格局。

2確立以價值釋放為核心的數據工作主線

報告明確將“數據價值化”作為管理活動的核心目標與評判標準，提出通過產業數字化、管理數字化、數字產業化、要素生態化四條路徑協同推進。這一主線幫助企業跳出技術建設思維，將數據工作與業務目標深度綁定，實現從資源沉淀到價值變現的實質性跨越。

3厘清數據資源管理的內在邏輯

報告深入剖析數據標準、質量、安全等八大管理活動的協同關系，強調需摒棄孤島式治理，構建治理一體化協同的內在體系。同時，結合行業案例總結出應用需求驅動、監管報送驅動、主數據驅動等多元路徑，為企業根據自身業務痛點選擇差異化實施策略提供精準導航。

4前瞻智能化數據治理趨勢

報告指出，AI技術正重塑數據治理范式，通過AI+數據質量、元數據、數據安全等不同管理工作，企業可借助AI工具內嵌治理要求至業務全流程，顯著降低管理成本，為數據治理工作的高效運營帶來技術新范式。

5構建數據資產化管理活動框架

報告首次系統定義數據資產化六大核心活動——資產登記、確權、價值評價、成本核算、內部應用與外部流通，形成覆蓋數據資產全過程管理體系。該框架為企業破解數據資源入表、交易定價等實操難題提供標準化指引，確保資產化過程合規可控、價值可度量。

6提煉總結四條資產化實踐路徑

基于金融、能源、制造等行業實踐，報告總結出價值運營型、交易創新型、入表驅動型、管理筑基型四條實踐路徑。企業可根據數據基礎、資源稟賦與戰略階段，選擇最適合的推進節奏，避免實施合規風險。

以下為現場分享PPT

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