過去十年，對于中國制造業(yè)來說無疑是值得驕傲的，2010年中國制造業(yè)占全球比重達(dá)19.8%，高于美國的19.4%成為世界第一。到了2018年，這一比重達(dá)到了30%以上，中國進(jìn)一步坐穩(wěn)了“世界工廠”的位置。

而如今中國人口紅利逐漸消退，勞動力成本不斷上升，土地資源日趨緊俏，這使得“中國制造”也愈發(fā)昂貴起來。與此同時，印度、越南、印度尼西亞等成本更為低廉的市場正在崛起，這無疑加劇了中國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型壓力。

伴隨著中國“智能制造 2025”國家戰(zhàn)略的實施，如何利用自動化、信息化以及大數(shù)據(jù)技術(shù)，在各項成本持續(xù)上升的大背景下降本增效，提高產(chǎn)品的競爭力，是制造企業(yè)在過去幾年持續(xù)探索的問題。今天小億就來說說制造企業(yè)該如何做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

01、制造企業(yè)做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義

眾所周知，中國是世界上制造行業(yè)最完備的國家，大體上，制造行業(yè)分為離散制造業(yè)和流程制造業(yè)兩大類。

離散制造業(yè)，主要有汽車加工、3C電子組裝、服裝制造等，都是一個工位做完再做下一個工位，要經(jīng)過一連串可中斷的工序進(jìn)行連接，實現(xiàn)一個產(chǎn)品的輸出。

而流程制造業(yè)，比如石油化工、煤化工、鹽化工、制藥、煉鋼、發(fā)電、水泥、造紙等，他們的生產(chǎn)過程的特色是當(dāng)把原材料投入到生產(chǎn)設(shè)備中以后，要經(jīng)過一連串的物理化學(xué)反應(yīng)，最后才能夠成為一個產(chǎn)品，生產(chǎn)過程是不可中斷的。對于化工企業(yè)來講，尤其面臨著安全的問題、環(huán)保的問題、節(jié)能降耗的問題、減人增效的問題。

一方面我國人力、土地、能源等資源價格持續(xù)上升，傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)的經(jīng)營壓力越來越大，需要減少對這些資源的依賴。另一方面，中國的人口紅利在消失，近10年我國的人力成本上漲了近10倍，平均CAGR高達(dá)13%。還有成本控制不易，傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)經(jīng)營管理模式也相對比較落后，效率低下，難以適應(yīng)當(dāng)前快速變化的市場需求，迫切需要新的組織形式和新的技術(shù)要素來改善，因此數(shù)據(jù)成為提升制造業(yè)生產(chǎn)力、創(chuàng)造力的關(guān)鍵。

02、當(dāng)前，制造企業(yè)面臨的數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)

1.有數(shù)據(jù)，但不能直接用

制造企業(yè)由生產(chǎn)到銷售的鏈路長、環(huán)節(jié)多，雖有數(shù)據(jù)沉淀，但存在分散在不同系統(tǒng)、數(shù)據(jù)口徑不一致、數(shù)據(jù)顆粒度粗、更新頻率低等問題。

與此同時制造業(yè)企業(yè)在過往發(fā)展的歷程中，依據(jù)企業(yè)價值鏈各環(huán)節(jié)的需求，逐步建立起包括企業(yè)ERP系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、供應(yīng)鏈系統(tǒng)等內(nèi)部系統(tǒng)；隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，又對接了包括第三方市場監(jiān)測系統(tǒng)、電商平臺數(shù)據(jù)系統(tǒng)等外部系統(tǒng)。企業(yè)中的數(shù)據(jù)分散在不同系統(tǒng)中，由于各系統(tǒng)建設(shè)目的、使用方式存在不同，導(dǎo)致不同系統(tǒng)間數(shù)據(jù)統(tǒng)計的口徑不一致。

因此業(yè)務(wù)人員在對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時，需要耗費大量的時間對不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與清洗，甚至出現(xiàn)數(shù)據(jù)大量缺失的問題。除此之外，為了更好地洞察消費者需求、應(yīng)對市場及競爭態(tài)勢的快速變化，業(yè)務(wù)部門對于內(nèi)部數(shù)據(jù)的更新頻率要求越來越高，對于外部數(shù)據(jù)的顆粒度要求越來越精細(xì)，但是當(dāng)前制造業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀難以對這些需求進(jìn)行相應(yīng)的匹配。較低的數(shù)據(jù)治理水平及數(shù)據(jù)質(zhì)量造成大量數(shù)據(jù)冗余、系統(tǒng)冗余及手工作業(yè)問題，對員工人效提升提升形成阻礙。

2.知道數(shù)據(jù)有用，但不知道怎么用

制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化起步相對較晚，數(shù)據(jù)在實際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用少，業(yè)務(wù)價值尚未被充分驗證。企業(yè)內(nèi)對數(shù)據(jù)的應(yīng)用多為簡單的數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計、對比，對數(shù)據(jù)進(jìn)行深挖與洞察方面仍存在大量不足，未能將數(shù)據(jù)分析方法與實際業(yè)務(wù)場景決策、流程相結(jié)合，缺乏數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐案例。

以研發(fā)及營銷為例，研發(fā)信息獲取仍以傳統(tǒng)的問卷調(diào)研、入戶訪談為主，營銷端目前缺乏基于售后數(shù)據(jù)的分析與運用，數(shù)據(jù)仍更多的應(yīng)用于銷售達(dá)成統(tǒng)計，研發(fā)及營銷尚未以數(shù)據(jù)驅(qū)動挖掘消費者關(guān)注點和使用痛點，構(gòu)建業(yè)務(wù)策略的落地應(yīng)用。數(shù)據(jù)價值論證的滯后性將降低員工主動推進(jìn)業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極性，延緩企業(yè)業(yè)務(wù)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，使得企業(yè)難以構(gòu)建在數(shù)字化時代的“先發(fā)優(yōu)勢”。

3.知道怎么用，但是能力達(dá)不到

制造業(yè)企業(yè)人員數(shù)字化能力差異大，企業(yè)希望通過牽引提升組織和人員的數(shù)字化能力來推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但在實施過程缺乏突破點。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最終需要落實到人員的能力提升與轉(zhuǎn)型，而當(dāng)前制造業(yè)企業(yè)在此方面雖努力嘗試，但整體成效甚微。

企業(yè)人員數(shù)字化能力提升大多停留在培訓(xùn)層面，主要通過開展數(shù)據(jù)分析課程對業(yè)務(wù)人員進(jìn)行賦能，與業(yè)務(wù)人員的實際工作及業(yè)務(wù)場景結(jié)合度有限，難以讓課程參與人員產(chǎn)生共鳴并切實帶來業(yè)務(wù)價值。

此外，承擔(dān)企業(yè)數(shù)字化賦能的部門多為中后臺部門，缺乏足夠的話語權(quán)，數(shù)字化能力的提升尚未與員工的績效、獎金及晉升相掛鉤，導(dǎo)致業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的牽引力不足，培訓(xùn)流于表面，業(yè)務(wù)團(tuán)隊基于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新能力與精細(xì)化運營能力難以被充分激活。

03、制造企業(yè)如何做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

制造企業(yè)要推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，必須明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃，然后實現(xiàn)規(guī)劃的落地。在這個過程中，制造企業(yè)需要借助專業(yè)的咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu)，來完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀診斷、需求分析、流程梳理、整體框架設(shè)計和實施方案制定等過程，可以從5個步驟來進(jìn)行：

1.評估數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀
制造企業(yè)可以通過現(xiàn)狀評估，了解價值鏈各個環(huán)節(jié)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)的深度、廣度和應(yīng)用效果，還存在哪些數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用的斷點，并對各個分支機(jī)構(gòu)進(jìn)行比較，與行業(yè)標(biāo)桿進(jìn)行對標(biāo)，從而明確企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。

2.分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)會與突破口
通過廣泛的企業(yè)內(nèi)部調(diào)研與行業(yè)最佳實踐分析，結(jié)合行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和合規(guī)性需求，基于企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略，來梳理企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，并根據(jù)重要度與可行性來確定企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突破口。

3.明確企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)的整體框架
分析企業(yè)的業(yè)務(wù)流程在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中應(yīng)當(dāng)如何進(jìn)行優(yōu)化，確定企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵考核指標(biāo)，制定數(shù)字化系統(tǒng)的整體框架，明確企業(yè)未來三到五年數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體規(guī)劃。

4.確定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路線圖
明確各個數(shù)字化系統(tǒng)的具體功能、部署方式和集成方案；確定數(shù)據(jù)采集、設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，IT與OT集成方案；制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的年度投資計劃；明確推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織體系；分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投資收益；預(yù)測數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程可能存在的風(fēng)險和規(guī)避策略。

5.根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃落地實施，并及時修訂規(guī)劃
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃也應(yīng)該是三年一規(guī)劃、一年一滾動。企業(yè)應(yīng)當(dāng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的狀況進(jìn)行年檢，并結(jié)合企業(yè)實際情況的變化和新興技術(shù)的發(fā)展，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃進(jìn)行修訂。同時，企業(yè)應(yīng)當(dāng)高度重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心團(tuán)隊建設(shè)，將IT部門、自動化部門、規(guī)劃部門和推進(jìn)精益的部門結(jié)合起來，并聘請外部的專家顧問，從而確保企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程一步一個腳印，取得實實在在的效益。
除了思維的變革，能力的不斷迭代，讓制造企業(yè)變“聰明”的第一步就是讓設(shè)備擁有開口“說話”的能力，為企業(yè)裝上“智慧大腦”讓它變得“耳聰目明”，這個大腦中樞則是億信華辰智能制造大屏，通過全方位感知、精細(xì)化反饋，將生產(chǎn)調(diào)度、設(shè)備運轉(zhuǎn)、監(jiān)控錄像等管理者最關(guān)心的事務(wù)以可視化的形式躍然屏上，將其從繁忙的奔波中解放出來，直觀精準(zhǔn)地查看生產(chǎn)運作狀況。讓高效管理、智慧生產(chǎn)變成現(xiàn)實。

04、億信華辰智能制造大屏解決方案為制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能

1.智能監(jiān)測：供應(yīng)鏈上下游綜合管控
對于制造企業(yè)而言，除了自身生產(chǎn)線之外還會涉及到外協(xié)產(chǎn)品的采購，特別是在航天航空和軍工企業(yè)中產(chǎn)品外協(xié)是承上啟下的重要環(huán)節(jié)，為了保障裝配計劃的正常運轉(zhuǎn)需要進(jìn)行供應(yīng)鏈上下游監(jiān)控及配套分析。
了解此使用場景后，億信華辰的智能監(jiān)測大屏可視化解決方案應(yīng)聲而來，它通過產(chǎn)品型號聯(lián)動該產(chǎn)品的生產(chǎn)計劃、執(zhí)行率、配套、合同、上游供應(yīng)商等方面進(jìn)行多維度的分析與展示，時刻掌控生產(chǎn)狀況以及各項目配套生產(chǎn)情況，為打造高品質(zhì)的供應(yīng)鏈監(jiān)控提供了數(shù)據(jù)支撐，并以數(shù)據(jù)運營為起點，完成了數(shù)據(jù)集中、指標(biāo)監(jiān)控、數(shù)據(jù)可視化、協(xié)同辦公的多功能應(yīng)用。


2.智能駕駛：實時數(shù)據(jù)低延時響應(yīng)
近年來，智能駕駛一詞可謂風(fēng)光無兩，不論是正向還是反向的聲響都不絕于耳。名聲在外但真正做好的企業(yè)卻寥寥無幾。所以各方車企都鉚足了勁想要在這個賽道一騎絕塵，將技術(shù)與大數(shù)據(jù)有效結(jié)合積極布局智能駕駛領(lǐng)域。

億信華辰智能駕駛大屏可視化解決方案通過大屏實時反饋汽車、引擎、輪胎、底盤和車身的實時數(shù)據(jù)，基于汽車的零部件、整體性能等方面進(jìn)行全面分析與展示，通過駕駛艙的數(shù)據(jù)分析動態(tài)把握汽車性能變化。為打造高品質(zhì)的汽車分析服務(wù)提供有效助力。


3.智能運營：為企業(yè)打造高品質(zhì)運維
對于制造企業(yè)而言運維管理也同樣重要，說個最簡單的例子，當(dāng)有零部件即將到達(dá)使用壽命或者出現(xiàn)異常時，能夠及時發(fā)現(xiàn)問題，甚至提前預(yù)測風(fēng)險，可大大降低故障造成的停線時間和更大的事故產(chǎn)生。一條生產(chǎn)線的稼動率從78%到98%不是簡單的20%的問題，而是幾倍利潤的問題，對于生產(chǎn)企業(yè)來說運維管理是拉開距離的關(guān)鍵所在。

億信華辰智能運營大屏可視化解決方案以生產(chǎn)計劃為核心，在展示項目、科研投入比例、產(chǎn)品監(jiān)控、人員構(gòu)成等方面進(jìn)行全面分析與展示，時刻掌控企業(yè)經(jīng)營狀況以及各項目花費情況，全方位監(jiān)管各項目跟進(jìn)情況；另外，對各條生產(chǎn)線的磨損率進(jìn)行精準(zhǔn)監(jiān)控，及時排除故障隱患。為制造企業(yè)的運維管理提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，輔助領(lǐng)導(dǎo)高效決策。

4.智能生產(chǎn)線：助力生產(chǎn)流程自動化
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展與5G網(wǎng)絡(luò)的普及，智能生產(chǎn)線儼然成為一種趨勢，很多人工工種已逐步被機(jī)器人替代，諸如上下料、焊接、涂裝、拾取、裝配等都出現(xiàn)了機(jī)器人的身影！相較于人工，機(jī)器人不光可以帶來效率的提升，它的管理也會更加直接和便捷。

億信華辰的智慧工廠大屏可視化解決方案，借助5G網(wǎng)絡(luò)、智能機(jī)器人、視頻比對技術(shù)，打造智慧化工廠生產(chǎn)線。在零配件配送、庫存管理、生產(chǎn)組裝、信息上報等關(guān)鍵環(huán)節(jié)利用可視化技術(shù)，有效調(diào)節(jié)生產(chǎn)進(jìn)度，合理調(diào)配資源、監(jiān)控生產(chǎn)質(zhì)量、及時上報數(shù)據(jù)反饋結(jié)果。另外，方案內(nèi)容涵蓋對生產(chǎn)車間輪胎檢測環(huán)節(jié)、T-BOX數(shù)據(jù)上傳環(huán)節(jié)，實時庫存提供實時監(jiān)控，并對云打印設(shè)備、AGV智能機(jī)器人進(jìn)行工作狀態(tài)、設(shè)備狀態(tài)的可視化監(jiān)控。


5.智能車間：三維監(jiān)控安全生產(chǎn)
對于生產(chǎn)企業(yè)而言，“安全責(zé)任重于泰山”這句話一定不陌生，因為只有安全上萬無一失，才能避免一失萬無，這個責(zé)任閥門擰得再緊也不為過。但是，安全生產(chǎn)不能僅僅是掛在墻上的教條，而是應(yīng)該落實到每個生產(chǎn)環(huán)節(jié)和各個關(guān)鍵區(qū)域。時刻繃緊安全生產(chǎn)這根弦，企業(yè)做到警鐘長鳴才能細(xì)水長流穩(wěn)步發(fā)展。

億信華辰智能車間大屏可視化解決方案使用三維模擬真實產(chǎn)生環(huán)境對廠區(qū)監(jiān)控、安全生產(chǎn)、運輸車輛等區(qū)域進(jìn)行全面監(jiān)控，時刻掌控企業(yè)生產(chǎn)、運輸狀況，全方位監(jiān)管各生產(chǎn)車間運行情況，將一切風(fēng)險扼殺在搖籃之中，為打造高品質(zhì)的車間生產(chǎn)提供千里眼和順風(fēng)耳。

05、小結(jié)

隨著現(xiàn)代制造業(yè)向著自動化、信息化、智能化方向快速發(fā)展，生產(chǎn)過程中會產(chǎn)生大量的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)。對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的有效處理和深度挖掘可為生產(chǎn)制造者提供更有效的生產(chǎn)調(diào)度、設(shè)備管理等策略，與此同時，通過通過對產(chǎn)品、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)制造的有效集成，能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品定制化與個性化以及生產(chǎn)中的降本增效以及物流庫存中的資源節(jié)約。但制造企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中，也還需要注意以下幾點：

第一，數(shù)據(jù)安全，傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)管理主要基于物理的文檔和媒介，不法分子想要獲取大量的信息并非易事，但在數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，大量甚至是全部企業(yè)數(shù)據(jù)都被存儲在虛擬空間并同產(chǎn)業(yè)鏈的上下游連接，這在加速信息分享的同時，也增大了企業(yè)數(shù)據(jù)遺失造成的損失，因此，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，數(shù)據(jù)安全應(yīng)當(dāng)被作為最高優(yōu)先級，并始終貫穿于整個數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中。

第二，數(shù)字化人才隊伍的培養(yǎng)，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)面臨老員工不懂 IT 技術(shù)，外聘 IT 人員又不懂公司業(yè)務(wù)的窘境。如何維持老員工再學(xué)習(xí)和 IT 人才引進(jìn)之間的平衡，也是企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程當(dāng)中需要認(rèn)真思考的問題。

第三，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項系統(tǒng)化、復(fù)雜化、高風(fēng)險和高投入的活動。大型企業(yè)擁有足夠的資源進(jìn)行變革，進(jìn)而在某些領(lǐng)域進(jìn)一步加強優(yōu)勢。而對于很多身處同行業(yè)的中小企業(yè)而言，如何低耗高效地完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也是頗具價值的議題。