? ? ? ?數據中臺為什么要建標簽體系，分類它不香嗎？在眾多的數據中臺的解決方案中，一個叫做“標簽中心”或“標簽體系”的應用，幾乎成了數據中臺的“標配”。乍一看，標簽體系就像一個樹狀的分類。因此，有專家吐槽：“現在講啥數據標簽，數據類目，跟SAP Classification比真是弱爆了”。

? ? ? ?注：SAP Classification為SAP產品中的一個分類系統，它支持以有序的結構將特定對象（例如，文章和站點）組合在一起。它的基本功能是為各種不同類型對象的所有屬性特征提供存儲庫。然后將相似特征的對象分組到類中（“分類”對象），以便系統可以更容易地在事務中找到它們。

? ? ? ?那數據標簽到底是什么？它與數據分類體系相比，是“真的香”，還是“弱爆了”？

? ? ? ?01. 概念的澄清

? ? ? ?無論是在數據中臺，還是傳統產品設計中，繞不開的幾個概念：分類、屬性、標簽。1、什么是分類分類，就是指按照種類、等級、性質或特征的歸類。也就是把相同屬性或特征的“對象”歸集在一起，形成不同的類別，方便人們通過類別來對“對象”進行的查詢、識別、管理和使用。“對象”可以是人、產品、物料或其他實體，例如：人可以分為男人、女人，也可以分為老年人、中年人、青少年。2、什么是屬性屬性是事物所具有的性質或特征，重點強調的是事物本身，例如：人的性別、身高、胖瘦、年齡、性格等都是人的屬性。可以將某個事物的屬性抽象出來作為事物的分類，如我們上邊舉的例子，男人、女人是按照性別屬性對人的分類；老年人、中年人、青少年是按照年齡屬性對人的分類。事物可以按照屬性來分類，分類也是事物的屬性之一。3、什么是標簽

標簽，原意是標明物品的品名、重量、體積、用途等信息的簡要標牌，例如：商品標簽、圖書標簽、車檢標簽、文件標簽、服裝吊牌等。從這個概念衍生到網絡標簽，是人工或系統自動或用戶自發的，通過相關性很強的關鍵字對事物或內容進行描述，幫助人們分類內容，以便于檢索和分享。例如：我們也可以給“人”這個對象打上男人或女人，老人或青年的標簽。可見，標簽也有維度或分類，而屬性也是一種標簽。

? ? ? ?02. 分類VS標簽，到底有啥區別？

? ? ? ?前邊的例子中，男人、女人，老人、青年，這既可以是對人的分類，也可以是人的標簽。分類和標簽有時候沒有明確的分界線，分類可以作為一個標簽，標簽也可以抽象出分類。那么，分類和標簽到底有什么不同？關于這個問題，知乎上網友的一個回答挺有意思的：分類由于只能隸屬于一個，所以往往帶有武斷和不恰當的色彩，它是一個“is a”的問題，屬于本質論的范疇，而對事物的“本質”的認定，嚴格來說，這事只有上帝才能做，換句話說，誰做都不合適。標簽則不同，它是一個“has a”的問題，說某個東西有某種屬性，要求就沒那么嚴格了。筆者理解：分類是一種嚴謹的數據組織方式，一般按照一個或多個維度自上而下、從整體到明細的窮舉，遵循“相互獨立，完全窮舉” 的原則。而標簽是一種靈活的數據組織方式，放棄大而全的框架，基于業務場景自下而上地倒推標簽需求。除此之外，分類和標簽還存在如下不同點：1、分類一般是面向團隊或組織的，注重標準化；而標簽可以面向組織，也可以是面向個人，注重的是個性化。2、分類具有排他性，分類之間是獨立的、不能交叉；而標簽允許交叉，標簽之間可以相互關聯、相互依賴。3、分類體系需要事先規劃，在標準化的框架下進行使用；而標簽可以靜態的，也可以是動態的，允許隨時添加。4、分類注重結構化，具有層級控制，是一個樹狀結構；而標簽的結構是松散、靈活、開放的，整體看是一個網狀結構。

來源：PMCAFF產品社區《知識管理——如何使用印象筆記的多級目錄標簽做知識分類管理？》

? ? ? ?03.?分類VS標簽，哪個“香”？

? ? ? ?在數字化應用中，分類和標簽其實根本無法分出個伯仲。標簽體系也需要一定的分類，而基于某個維度的分類也可以作為一種標簽，只是他們支持的應用場景或有不同。分類一直存在，它源于人的認知，可以追溯到人類的起源。在幾百萬年前的原始部落，人們將打回來的獵物、采集回來的種子進行分類存放，以便存儲和管理。分類的作用自然不必多說，它可以讓我們條理清晰，層次清晰，一目了然的識別和管理事物。即使在當今由互聯網、計算機構成的數字化世界中，分類體系也一直是我們組織數據、處理數據、查詢數據、管理數據的一個重要的手段。在傳統企業的信息化建設中，使用更多的是分類，例如：ERP中的物料分類、人員分類、客商分類等。一套科學、嚴謹的分類體系是企業的“人、財、物、進、銷、存”等業務流程有效管理的基礎，在企業管理中發揮著重要的作用。一家企業的“物料分類”科不科學、規不規范，在很大程度上能夠反映這家企業的管理的規范性情況和精細化程度。上文我們提到的SAP Classification就是這樣一個可以根據事物屬性特征進行多維分類體系的系統。不僅SAP，像Oracle、用友、金蝶等ERP大廠，同樣也有類似的多維數據分類體系。標簽（網絡標簽）是隨著互聯網發展產生的，最早用在博客、文章的內容分類中，方便用戶管理和聚合內容。隨著大數據的發展，標簽體系的作用也越來越大，被互聯網企業廣泛使用，通過特征集合并關聯打標簽的對象，對分析對象生成畫像，挖掘對象的價值。例如：各大互聯網APP（淘寶、今日頭條、抖音等）都有一個基于標簽體系的推薦引擎模塊，通過用戶靜態屬性和行為屬性給用戶打標簽，形成360度用戶畫像，然后根據用戶的偏好將信息或產品推送給用戶。因此，分類VS標簽，根本無法區別那個更“強”或哪個更“弱”，根據不同的應用場景選擇不同的體系就好了。

? ? ? ?在企業的數字化建設中，需要分類和標簽結合使用，才能最大化發揮數據效能、挖掘數據價值。

? ? ? ?04.?數據中臺為什么需要標簽體系

? ? ? ?上文中我們說過，傳統企業的信息化使用更多的是分類體系，而標簽體系是互聯網企業的“致勝法寶”。隨著數字化時代的到來，掀起了傳統企業數字化轉型的浪潮。從技術側來看，轉型就是擁抱互聯網，戰略性的使用數據和IT。在這場數字化的變革中，數據中臺被認為是賦能企業數字化轉型，實現降本增效的新引擎。

來源：36氪研究院《2020年中國服裝行業數據中臺研究報告》

? ? ? ?關于數據中臺的文章，筆者也寫了很多了，我們再回顧一下它的概念：數據中臺是數據+技術+產品+組織的有機組合，是快、準、全、統、通的智能大數據體系。與數據倉庫等傳統數據工具相比，數據中臺是一種新的理念，以“技術+業務”為雙驅動，是企業開展新型運營的一個中樞系統。因此，如果你將數據中臺定位成一個存數據、管數據的技術平臺，那或許有“分類體系”就可以了。如果你的數據中臺定位的是企業數字化轉型的運營中樞系統，要實現對前端業務的支持和賦能，那“標簽體系”就是數據中臺一個標配。原因前邊介紹過，分類是自上而下的規劃，側重標準化，標簽是自下而上的倒推，注重業務場景。

? ? ? ?“數字轉型，場景為王”，在“技術+業務”雙驅模式的數據中臺中，標簽體系、數據萃取將助力企業運營轉型升級。

? ? ? ?05.?數據中臺生產數據標簽的四個步驟

? ? ? ?在經歷過“追捧”和“質疑”等種種考驗后，數據中臺在基于業務驅動的標簽體系助力下，正在用事實驗證其價值。關于數據中臺標簽體系的建設，可以關注公眾號（談數據），閱讀《數據中臺：基于標簽體系的360°用戶畫像》一文。下面我們簡單介紹下數據中臺如何通過加工和生產數據標簽，從而助力企業實現數字化轉型的，這個過程大致可分為四個步驟：第一，需要從業務視角對企業數據進行梳理，并將各業務域、各渠道、各類型的數據進行采集和匯聚。第二，通過對數據進行分類處理，從中提煉出可復用的行為元素（業務線、實體對象、實體屬性、動作等），通過沉淀行為元素，可以更好地規范來源數據。這里業務線是在不同業務運營線，例如：某造紙公司有生活紙運營線，文化紙運營線、工業紙運營線、特種紙運營線等。實體對象是指操作和被操作的各商業主體，例如：用戶、產品等。實體屬性是指實體對象的屬性特征信息，例如：用戶的年齡、性別、喜好等。動作就是主體發出的操作，例如：詢價、購買、瀏覽等。第三，根據對象的行為元素給對象打上相應的“標簽”，以支持信息查詢、信息推送等應用。與傳統博客、CMS（文章管理系統）的手動給內容打標簽不同，數據中臺是根據對象的行為規則自動給對象打標簽，并且可以設置行為數據的時間衰減算法，為不同標簽分配不同的權重，形成全面的“用戶畫像”，做到“比用戶自己還了解他自己”。第四，各相關應用直接調用數據中臺的標簽體系、畫像服務，支持企業的精準營銷、個性推薦、渠道優化、產品創新等應用場景。其中，執行第二、第三個步驟的前提就是要做好標簽類目體系的規劃。也就是說，標簽體系也是具有一定的分類結構的。例如：用戶標簽可以按照標簽的控制深度劃分為基本屬性標簽、行為屬性標簽、商業屬性標簽等；也可以按照數據中臺的數據分層結構，分為事實標簽、模型標簽、預測標簽等。請參考《數據中臺：基于標簽體系的360°用戶畫像》

? ? ? ?寫在最后的話

? ? ? ?分類體系和標簽體系雖各有各的適用場景和側重，但它們都是企業數據中臺理念落地的關鍵要素，幫助企業沉淀數據資產化，優化數據服務，助力企業落地數字化轉型。分類體系能夠幫助企業科學、有效的組織數據，規劃標簽類目；標簽體系能夠萃取和精煉數據服務，并對數據分類進行反向優化。在企業數據的管理和應用中，它們相互配合、互為支撐，不僅能夠讓企業有數可查，有數可用，而且能夠讓企業的數據用的更好。