數據中臺最早是阿里巴巴根據自身快速增長的數據處理與使用需求提出來的解決方案，并且早期在阿里巴巴內部進行了試驗，孵化、應用，模式成熟之后再推向外部市場，不過不同于云計算服務，數據中臺缺少嚴格的規范定義和成熟的應用經驗對標，并且與數據平臺、數據倉庫的關系也經常被外界混為一談，讓數據中臺這個數字化轉型助推器缺少標準化的行業認知、可復制的交付操作流程。此外，數據中臺火熱的市場也催生了一些偽數據中臺企業，混淆概念、基于傳統IT 思維建設的結果傷害了一些對數據中臺抱有開放心態的企業信心，這種交付大概率難以成功，最后損害的是數據中臺的整體行業口碑。

數據中臺是業務與技術的結合點，其基于產品化的運營思路，跑通數據流轉之后，服務于業務前臺，企業基于對數據的洞察優化業務方向，并通過反饋回來的業務數據再次輸入數據中臺，持續提升中臺使用價值，實現數據和業務不斷的正向循環和相互促進。數據中臺需要不斷的打磨、開發和持續運營，在不斷實踐的過程中企業也會建立起走出經驗主義、走入數據管理的核心邏輯。

阿里巴巴作為數據中臺理念的提出者、倡導者和實踐者，自2016 年首次提出數據中臺以來，在電商、零售、金融、物流、交通、政務等各個政企行業積累了非常豐富和寶貴的實戰經驗，也深入理解政企行業在數據標準、數據質量、數據安全、數據治理、數據交換共享、數據價值挖掘等方面存在的普遍問題，數據中臺可解決數據從生產到消費使用過程中遇到的這些問題。政企行業要建設好數據中臺有四個關鍵要素：第一是戰略投入，以數據中臺為核心的數字化轉型必須是一號位工程，因為其帶動企業升級轉型的過程中必定會涉及組織和業務流程的變革，需要企業核心管理層的堅定支持；第二是組織上要有保障機制，需要搭建具備業務、技術和數據整合能力的運營團隊，因為數據中臺的價值貴在持續的強運營；第三是選擇合適的服務商與合作伙伴，確保對方有足夠的交付經驗與標準流程，能夠根據企業自身業務的實際情況統籌規劃，幫助企業少走彎路；第四是企業要做好數據資源的沉淀，在日常工作中重視數據資產的梳理，以方便企業實現數據打通和共享。在數據中臺建設與交付過程中，存在專業度要求高、交付過程管控難、交付協同難等挑戰，為應對這些挑戰并實現數據中臺交付，需要有一套數據中臺交付的方法論、交付標準、交付工具和數字化交付工作臺來指導、幫助企業和數據中臺服務商來建設好數據中臺。

白皮書，既是阿里巴巴結合服飾、乳業、食品、美妝、家居家裝、餐飲、消電、零售商、文旅、健康、能源、航空等行業數百個項目實踐經驗的分析總結，也是深入研究數據中臺交付流程和價值創造方式的階段性成果，更是數據中臺交付的方法、工具、平臺等體系建設方面的實踐指引。

白皮書提出了：

1、“1+3+3+1”的交付標準參考框架。“不以規矩，不能成方圓”，基于對數據中臺交付技術服務的挑戰分析和解決思路，我們提出了“1+3+3+1“的交付標準參考框架，如圖3 所示。1 個目標，即以業務價值為導向，實現數據中臺技術服務的標準化、在線化、規模化交付；3 個內容，即數據中臺技術服務包含數據咨詢規劃服務、數據資產建設服務、數據應用建設服務；3 個能力支撐，即交付標準流程、交付文檔集、交付工具集；1 個平臺，即數字化工作臺，數據中臺技術服務團隊和政企客戶通過數字化工作臺完成數據中臺項目交付。

2、數字化工作臺功能結構示意圖。

3、數據中臺建設全景案例。數據中臺是數字化轉型規劃的核心內容之一，2018 年該集團和阿里巴巴達成合作，分兩期進行消費者端數據中臺和供應鏈端數據中臺建設，兩期數據中臺全景如圖所示。

4、數據中臺交付的標準體系。目前，數據中臺交付面臨企業需求多樣化、交付周期長、復雜度高、專業門檻高、生態協作效率低、質量評估無據可依等問題，需要采用標準化的數據中臺交付流程、交付文檔、交付工具和數字化工作臺，為企業的數字化轉型提供數據咨詢規劃服務、數據資產建設服務和數據應用建設服務等，提升數據中臺交付的效率和質量，降低規模化交付成本。基于本報告對數據中臺交付的標準內容分析，建議數據中臺交付的標準體系如圖所示。

以下推薦阿里云/埃森哲發布的白皮書全文，供用戶參考。