我相信大家在找數(shù)據(jù)分析相關(guān)的工作時候，就會發(fā)現(xiàn)種類很多，那么到底應(yīng)該選擇哪一種職業(yè)方向？今天和大家分享一下目前主流的幾類數(shù)據(jù)分析崗位，希望對正在想做數(shù)據(jù)分析師得你有幫助~

目前，數(shù)據(jù)分析相關(guān)職業(yè)類型主要分業(yè)務(wù)線和技術(shù)線：偏業(yè)務(wù)線職位一般都會以業(yè)務(wù)+分析師命名，比如運營分析師、商業(yè)分析師、風(fēng)險分析師等，需要對業(yè)務(wù)有深刻的認(rèn)識；偏技術(shù)線職位多為責(zé)任模塊+工程師命名，如數(shù)據(jù)治理工程師、數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大模型工程師，數(shù)據(jù)架構(gòu)師等；當(dāng)然也有對兩者要求都比較高的比如數(shù)據(jù)科學(xué)家、大數(shù)據(jù)專家、首席數(shù)據(jù)科學(xué)家等，這一類職位可以說是站在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的食物鏈頂端，崗位要求極高，對應(yīng)的薪酬自由度也很高啦，淺看一下招聘職位名稱和薪酬以及要求具備的能力：

（1）主要工作模塊

市場分析：市場調(diào)研、數(shù)據(jù)清洗整理、行情分析、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)支持、數(shù)據(jù)可視化等

運營分析：數(shù)據(jù)預(yù)處理、可視化、業(yè)務(wù)指標(biāo)體系搭建、企業(yè)數(shù)據(jù)鏈?zhǔn)崂砭S護、業(yè)務(wù)洞察預(yù)警預(yù)測等

商業(yè)分析：產(chǎn)品、市場、業(yè)務(wù)等多維度分析、商業(yè)數(shù)據(jù)報告撰寫、分析項目需求和解決方案等

數(shù)據(jù)挖掘：挖掘數(shù)據(jù)中的價值和信息、運用數(shù)據(jù)挖掘算法模型分析關(guān)鍵因素優(yōu)化核心決策等

（2）參考工具

數(shù)據(jù)處理：EXCEL WPS SPSS Matlab R SQL

可視化：?Tableau FineBI PowerBI

數(shù)據(jù)挖掘：Python IBM Cognos

數(shù)據(jù)庫：?MySQL Oracle

（1）主要工作模塊

開發(fā)運維：數(shù)據(jù)庫開發(fā)運維、模型設(shè)計、安全管理、ETL開發(fā)等、性能優(yōu)化、生態(tài)環(huán)境搭建等

算法模型：算法模型設(shè)計優(yōu)化、算法部署維護、模型開發(fā)實現(xiàn)、算法測試驗證等

數(shù)據(jù)治理：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全和隱私保護、數(shù)據(jù)治理平臺維護等

（2）參考工具

分析工具：?Python（numpy pandas scipy Matpltlib） weka

生態(tài)系統(tǒng)：Linux Hadoop Hbase Hive Zookeeper Spark Flink Storm

編程語言：Java Python C++

聽我分享完，小伙伴們是否有清晰呢？如果你還有其他數(shù)據(jù)分析相關(guān)問題。

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