推動數據要素流通已經成為政府、企業等關注的焦點。數據確權、價值評估、價值轉移是推動數據要素流通的三個關鍵環節，深入理解這些環節有助于認識和應對數據要素流通中存在的問題和挑戰。
一、數據確權的定義
數據確權是對數據進行權屬確認和界定，明確數據的產權、使用權、流通權等各項權利的過程。通過這一過程，建立健全的數據產權制度和規范的數據要素交易秩序。數據確權是推動數據要素流通的首要步驟。
二、為何進行數據確權
在回答這個問題之前，有必要了解經濟學中的“科斯定律”：只要財產權明確，且交易成本為零或很低，那么無論最初財產權屬于誰，市場最終會實現帕累托最優，實現資源配置的有效率。對應到數據要素市場，只要數據產權明晰，且沒有交易成本，市場機制將確保數據要素的最佳配置。因此，進行數據確權的原因包括：
保護數據主體權益：數據的特性決定了通過法律手段，如數據確權，保護數據主體的權益是必要的，以防止非法使用或濫用。
促進數據要素流通：明確數據的產權和使用權可降低數據交易風險，增強市場參與者信心，促進數據要素的流通和交易。
促進數據要素市場化：數據確權是數據產權交易市場的基礎，提高數據交易透明度和效率，推動數據要素市場的發展。
規范數據要素交易秩序：建立數據產權制度和確權機制有助于規范數據要素的交易秩序，保障數據要素交易的公平、公正和有序進行。
三、數據確權的問題
數據的低成本、易復制等特性，以及數據參與主體和使用場景的多元化，導致了數據要素權屬界定的復雜性。當前，數據確權面臨以下問題：
數據所有權不清晰：在企業內部，多個部門可能共同產生和使用數據，使得數據的所有權難以明確。在跨企業或跨組織的情況下，數據的所有權更加復雜難以確定。
數據交易中的權益糾紛：由于數據的所有權不清晰，數據交易和共享可能引發權益糾紛，包括使用范圍、權益分配和數據安全等問題。
數據濫用和侵權風險：數據確權問題可能導致數據被濫用和侵權，未經授權的使用可能損害數據所有者的權益。
數據倫理和隱私問題：在數據收集、處理和使用過程中，確保數據主體的知情權、控制權和受益權是亟待解決的問題。
四、解決數據確權問題的路徑 - 企業應采取的措施
解決數據確權問題需要法律、技術和制度等多方面的努力，要求各數據參與主體合作，推動建立統一的數據規則和標準。企業可采取以下步驟：
在法律條款中明確定義數據的產權、使用權和流通權，并確保在合規的基礎上簽訂相應的協議。
利用數據交易所等第三方機構提供的服務，通過審核、評估等過程實現數據資產的確權和認定，獲取數據產權登記證書。
在企業內部建立數據資源確權原則，明確數據資產的歸屬部門，細化管理，方便未來屬主部門對數據資產的維護管理。
引入自動化工具，如億信華辰的
數據治理平臺，搭建數據入表所需的信息系統，提供成本法入表服務，實現半自動化、全自動化的數據入表工具，以提升準確性、降低錯誤率，并減輕財務人員負擔。
這一系列措施將有助于企業更有效地應對數據確權問題，推動數據要素流通，促進數字經濟時代的健康發展。
（部分內容來源網絡，如有侵權請聯系刪除）
