在數字經濟時代，數據資源為企業注入了新的活力，因此，財政部頒布了《企業數據資源相關會計處理暫行規定》，旨在規范企業對數據資源的會計處理，強調相關會計信息披露。該規定將于2024年1月1日正式生效。正式發布的暫行規定向市場和企業發出積極信號，引導企業更有效地治理和管理數據資源。

企業數據資源是指企業運營中積累的各種數據記錄，包括線索數據、客戶數據、銷售數據、人事數據、采購數據、財務數據和生產數據等。而企業數據資產則是企業合法擁有或控制的、預期在未來一定時期內為企業帶來經濟利益的數據資源，以物理或電子方式記錄。

暫行規定的發布有助于促進企業建立全面有效的、切實可行的數據資源治理與管理體系，為數據資源的確認和計量提供了良好的基礎。此外，數據資產化也將推動數據要素流通，加速數據要素市場化和價值最大化。通過對數據來源、數據內容、數據處理、數據管理和數據經營等五個主要維度的梳理，企業可以查缺補漏，建立合規的數據管理機制，確保數據資源的合法性和合規性。

在數據來源方面，企業應確保其數據獲取行為不違反法律法規、國家政策和公共道德，并且不侵犯任何第三方的合法權益。常見的不合規行為包括自行采集與企業主營業務范疇無關的數據以及在數據采購時未檢查供應商是否擁有數據的合法授權等。
數據內容方面，企業存儲的數據內容必須真實、合法、合規，不得存儲法律法規不允許采集或存儲的違法數據。不合規行為可能包括企業私自存儲未依法獲取授權的國家機密數據、敏感數據、重要數據、商業秘密和個人信息等。
在數據處理方面，企業處理數據的行為不得違反國家法律相關規定，必須符合合法、正當、必要原則。不合規行為可能包括未經個人授權處理個人信息，或者超出個人授權同意范圍處理個人信息。
數據管理方面，企業需要按照法律、法規、規章和國家標準的要求建立數據合規相關管理制度，包括對數據分類分級管理、數據跨境傳輸、個人信息保護等領域建立相應的全鏈條監督管理機制。
數據經營方面，企業在開展數據經營業務時需依法取得相應的資質、行政許可和充分授權，同時建立完善的數據內控體系，以確保數據經營業務不危害國家安全、公共利益，也不侵犯個人和組織的合法權益。

數據資產廣義上包括企業擁有的所有數據資源，如原始數據、中間數據、臨時數據、數據類目體系、標簽類目體系、標簽以及標簽類目體系方法論等。在方法論的指導下，企業可以按需加工、挖掘原始數據、中間數據和臨時數據，形成標簽，并按照類目體系的方式進行規劃、串聯和管理。對于一家企業而言，長期積累和建設的數據、標簽、標簽類目體系及自有方法論都構成其數據資產的重要組成部分。

什么類型的數據可以被視為數據資產？
對于可明確作為“資產”的數據資源，主要表現為兩種形式：一是能夠促使現有產品實現收益增長，二是數據本身具備創造價值的潛力。

數據為業務注入動力
數據本身并不直接創造價值，但通過對現有產品的運用，使其在創收和成本降低方面表現更為卓越。企業通過這種數據“內消”的方式，對生產經營中產生的數據進行收集、整理和分析，用以服務自身的經營決策和業務流程，從而提高產品的盈利能力。

例如，各大運營商擁有豐富的客戶數據，基于這些數據，運營商能夠深入了解客戶行為、偏好和需求，通過統計學方法對客戶群體進行分類。這有助于運營商制定商業規劃，從而獲取最大化的利潤。

數據本身創造價值
即通過優化業務流程的方式，讓數據發揮其價值。然而，數據所能產生的價值很難評估。在合法合規的前提下，將數據以各種形式進行交易，是直接實現數據價值的途徑之一。

例如，金融機構擁有的“失信人”數據對于貸款平臺而言是非常關鍵的信息，能有效提升平臺對“失信人”的辨別能力，準確評估借款人的信用狀況，從而優化消費金融貸款產品的風險控制效率。這對金融機構和貸款平臺來說直接帶來了收益，可以通過共享方式將數據直接變現。

如何將數據變為“資產”？
大多數企業擁有大量的數據資源，但真正實現其價值，通過實際應用帶來收益的并不多。從根本上說，問題在于“數據”只是“數據”，真正為企業帶來價值的是“信息”，因此將數據轉化為信息成為關鍵。

數據助力提升產品競爭力
通過數據作用于其他產品，使其在創造收益和降低成本方面表現更為卓越，這是挖掘數據價值的方式之一。在企業內部，對生產經營中產生的數據進行收集、整理、分析，用于服務自身經營決策和業務流程，從而提升企業績效。

數據助力融入業務場景
數據在不同業務背景下有不同的處理方式。例如，電商交易數據可以被用于商品推薦、購買內容研究和下單流程分析。因此，數據的收集、處理、輸出過程必須基于特定的業務問題，將數據融入業務問題的解決過程，才能真正發揮數據價值。未來，數據和數據資產化將成為數字經濟時代的核心要素。

數據資產管理的價值
延長用戶生命周期：通過精細化的用戶數據管理，企業可以更深入了解用戶需求和行為，提供更加精準的產品和服務，延長用戶生命周期，增加用戶價值。
實現精準營銷：通過對用戶數據的分析，企業可以了解不同用戶群體的特點和需求，制定更精準的營銷策略，提高營銷效果。
跟蹤用戶成長需求：數據資產管理可以幫助企業跟蹤用戶的成長需求和變化，及時調整產品和服務，提供更個性化和定制化的產品營銷方案。
針對高復購率重要客戶：對于高復購率的客戶，數據資產管理可以幫助企業進行重點維護和營銷，提高客戶滿意度和忠誠度，增加銷售業績。
提高用戶回報和愉悅感：通過數據資產管理，企業可以更好地了解用戶的需求和反饋，優化產品和服務，提高用戶的回報和愉悅感，增加用戶的回購率。
創造相關產品的連帶銷售場景：通過數據資產管理，企業可以發現不同產品之間的關聯和共同點，創造相關產品的連帶銷售場景，增加銷售業績。

億信華辰作為國內專業的BI產品及數據治理解決方案廠商，于今年10月聯合各生態伙伴成立了數據資產入表服務鏈合體。該合體提供一站式解決方案，包括咨詢規劃、數據資產管理、會計審計、法律咨詢、安全監管服務等。億信華辰已與北、上、深、貴等數交所達成合作，為客戶推動數據產品上架、推進數據交易等工作提供協助。