對于制藥公司而言，數據治理是數據管理難題的關鍵部分。
制藥和生命科學公司面臨著許多與其他行業相同的數字轉型壓力，例如我們之前探討過的金融服務和醫療保健。作為回應，他們正在轉向高級分析平臺和基于云的資源等技術，以幫助更好地為決策提供信息，并創造新的效率和更好的流程。
除了其他部門之外，制藥和生命科學的數字化轉型的條件還包括監管環境和并購的高發率（M＆A）。
保護這些行業中的敏感數據是一個生存問題，就未能遵守任何行業和政府法規的潛在處罰以及圍繞研發（R＆D）的數據價值幾乎無價值而言。
研發的高成本和巨大潛力是制藥和生命科學領域并購活動的驅動因素之一。僅在2018年第一季度，大約有1560億美元的醫療保健并購交易?- 其中許多涉及制藥公司 - 市場是十多年來最熱的市場。大多數并購活動都是由那些希望收購競爭對手，收購研發并抵消藥品專利到期損失的公司推動的。
并購活動帶來了將兩家以前獨立的公司合二為一的挑戰。這意味著整合技術平臺，業務流程，當然還有每個組織為交易帶來的數據。
風險管理的數據完整性等
與其他所有行業一樣，數據正在迅速成為制藥和生命科學公司中最有價值的資產之一。在其2018年全球生命科學展望中，Deloitte談到了“數據完整性”的重要性，它定義為在整個數據生命周期中完整，一致和準確的數據。
數據完整性有助于管理制藥和生命科學領域的風險，使其更容易遵守復雜的法規網絡，這些法規涉及這些組織的許多不同部分，從金融到供應鏈等。將這些跨職能團隊與他們可信賴的數據相關聯，通過向團隊成員提供許多行業現在所稱的“真實的單一版本” - 也就是說，具有完整性的數據 - 來減輕合規負擔。
數據完整性還有助于為制藥和生命科學行業的重要計劃提供見解，如基于價值的定價和市場準入。
如果沒有全面的數據治理方法來滲透這些公司的每個部分，包括業務流程和企業架構，那么開發數據完整性并利用它來降低風險并識別制藥和生命科學領域的機會是不可能的。
制藥公司數據治理最大化價值
數據治理為企業提供了所需的可見性，以了解數據的位置，數據來源，價值，質量以及人員和軟件應用程序的使用方式。當然，這種對數據的理解對合規性至關重要。事實上，根據erwin，Inc。和UBM 2017年的一項調查，60％的組織表示合規正在推動他們的數據治理計劃。
對于制藥公司而言，數據治理可以幫助組織考慮并購，不僅可以幫助他們了解他們正在獲取的數據，還可以通過圍繞復雜的IT基礎架構和需要集成的應用程序做出決策。通過普遍的數據治理策略來看待應用程序合理化和業務流程的決策更容易。
對于制藥公司而言，可以利用數據治理來提升數據完整性，并轉向德勤所稱的端到端證據管理（E2E），將醫藥和生命科學領域的數據從研發與臨床試驗和商業化統一起來。
一旦實施，Deloitte預測E2E將通過以下方式幫助組織最大化其數據價值：
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提供對新興風險的更好理解
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實現與衛生系統，患者權益團體和其他成員的合作
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簡化新療法的開發
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降低成本
如果這個好處列表聽起來很熟悉，那是因為它與許多組織的數字轉換目標很好地匹配 - 更高效的流程，更好的協作，更好的可視性和更好的成本管理。它都建立在數據和數據治理的基礎之上。
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