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IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

數據治理的最佳實踐

時間：2018-12-26來源：數據治理瀏覽數：848次

數據治理是指確保數據在輸入系統時滿足精確標準和業務規則的一組流程。數據治理使企業能夠控制數據資產的管理。這包括使數據適合其預期目的所需的人員，流程和技術。

數據治理對于不同類型的組織和行業非常重要，尤其是對于那些具有法規遵從性的組織和行業，例如財務和保險。為了實現合規性，組織需要具有正式的數據管理流程來管理其整個生命周期中的數據。

雖然數據治理是許多組織關注的焦點，但并非所有實現都會返回預期的結果。以下是一些有助于避免一些經常遇到的挑戰的最佳做法。

1）思考大局，但從小開始
數據治理在人員，流程和技術方面進行。雖然在規劃和執行策略時記住所有三個因素非常重要，但請記住從頭開始并逐步建立全局。從人員開始，遵循流程，最后以技術-每個組件構建在前者上。如果沒有合適的人員，這個過程就會變得過時，沒有前兩個支柱的技術也會過時。首先確定并雇用合適的人員，然后定義流程，并通過采購技術完成工作。

2）構建業務案例
在實施數據治理實踐時，執行支持是關鍵，但單靠支持不足以完全支持工作并確保成功。確定數據質量將為組織帶來的好處和機會。展示將為業務帶來的改進，例如增加收入，改善客戶體驗和提高效率。大多數人都同意，糟糕的數據質量和管理是一個問題，但知道存在問題是不夠的。通過識別不足和增加的機會，您將擁有推動變革的堅實基礎。

3）度量標準，指標，指標
與任何變更一樣，能夠衡量進度和顯示成功至關重要。在執行贊助和業務案例支持之后，需要通過數據支持每一步。務必從一開始就確定開始和跟蹤的測量結果。這些指標不僅會顯示變更的整體進度和成功，而且還會在整個過程中作為標記和檢查點，以確保流程在實踐中有效（而不僅僅是理論上）。計劃在紙面上看起來完美無瑕，但一旦在現場，重要的是要密切關注并允許進行調整和改進。

4）經常溝通
無論您的組織在數據治理計劃的哪個階段，都必須盡早和經常進行溝通。持續有效溝通的作用對于展示該計劃的影響至關重要。利用您的贊助商和冠軍成為溝通的面孔和聲音。

5）使它成為一種實踐-而不是一個項目
通常在進行更改時，組建一個團隊來執行項目。隨著數據治理計劃/戰略的實施，重要的是將其作為實踐而不是項目。不同之處在于項目具有開始和結束日期。實踐是一種融入組織的根本性變革。因此，雖然看起來很自然地想出一個吸引人的項目名稱和華麗的路線圖，但請記住，您正在實施的做法不僅僅是啟動和完成項目。