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睿治

智能數(shù)據(jù)治理平臺

睿治作為國內(nèi)功能最全的數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品之一,入選IDC企業(yè)數(shù)據(jù)治理實施部署指南。同時,在IDC發(fā)布的《中國數(shù)據(jù)治理市場份額》報告中,連續(xù)四年蟬聯(lián)數(shù)據(jù)治理解決方案市場份額第一。

談大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)治理

時間:2019-01-03來源:億信華辰瀏覽數(shù):1072


2013年被眾多的IT人定義為中國的大數(shù)據(jù)元年,這一年國內(nèi)的大數(shù)據(jù)項目開始在交通、電信、金融部門被廣泛推動。各大銀行對Hadoop的規(guī)劃、POC尤其風生水起,帶動了一波大數(shù)據(jù)應用的熱潮,這個熱潮和當初數(shù)據(jù)倉庫進入中國時的2000年左右很相似:應用還沒有想好,先歸集一下數(shù)據(jù),提供一些查詢和報表,以技術建設為主,業(yè)務推動為輔。這就導致了這股Hadoop熱潮起來的時候,傳統(tǒng)企業(yè)都是以數(shù)據(jù)歸集為主的,而BAT這樣的企業(yè)則天生以數(shù)據(jù)為生,早早進入了數(shù)據(jù)驅動技術和業(yè)務創(chuàng)新的階段。

隨著Hadoop技術的提升,數(shù)據(jù)如何進來,如何整合,開展什么樣的應用都已經(jīng)有了成熟的案例,可是,同傳統(tǒng)數(shù)倉時代一樣,垃圾進垃圾出,如何破?相比傳統(tǒng)數(shù)倉時代,進入Hadoop集群的數(shù)據(jù)更加的多樣、更加的復雜、量更足,這個數(shù)倉時代都沒有處理好的事情,如何能夠在大數(shù)據(jù)時代處理好,這是所有大數(shù)據(jù)應用者最最期盼的改變,也是大數(shù)據(jù)平臺建設者最有挑戰(zhàn)的難題:數(shù)據(jù)治理難的不是技術,而是流程,是協(xié)同,是管理。

數(shù)據(jù)治理并不等同于數(shù)據(jù)管理,而只是數(shù)據(jù)管理的頂層執(zhí)行層面。數(shù)據(jù)管理指規(guī)劃、控制和提供數(shù)據(jù)及信息資產(chǎn),發(fā)揮數(shù)據(jù)和信息資產(chǎn)的價值,強調(diào)在企業(yè)間或企業(yè)內(nèi)部進行。數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理活動行使權力和控制的活動集合(規(guī)劃、監(jiān)控和執(zhí)行)。數(shù)據(jù)治理制定正確的原則、政策、流程、操作規(guī)程,確保以正確的方式對數(shù)據(jù)和信息進行管理。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是業(yè)務部門和IT部門的共同職責,需要由業(yè)務部門和IT部門分別或共同制定相關決策,如業(yè)務運營模型、數(shù)據(jù)治理模型、企業(yè)信息模型、業(yè)務規(guī)范、信息規(guī)范、數(shù)據(jù)庫架構、數(shù)據(jù)倉庫/商務智能架構、元數(shù)據(jù)架構、技術元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)安全管理等。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法主要是面向數(shù)據(jù)的整個生命周期,從空間視角和時間視角實現(xiàn)治理和管控。從空間視角上看,因為數(shù)據(jù)在不同業(yè)務、不同系統(tǒng)中流動,因此數(shù)據(jù)治理必須實現(xiàn)跨系統(tǒng)、跨業(yè)務的端到端治理,需要有機構統(tǒng)籌規(guī)劃與決策、協(xié)調(diào)與推進。從時間視角上看,企業(yè)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn),就是管理數(shù)據(jù)的生命周期。數(shù)據(jù)首先被創(chuàng)建或獲得,然后存儲、維護和使用,最終被銷毀。因而有效的數(shù)據(jù)管理,開始于數(shù)據(jù)獲取之前,企業(yè)先期制定數(shù)據(jù)規(guī)劃、定義數(shù)據(jù)規(guī)范,以期獲得實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、交付、存儲和控制所需的技術能力。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理主要工作包括數(shù)據(jù)治理政策制定、數(shù)據(jù)標準管理、數(shù)據(jù)結構管理、數(shù)據(jù)流管理、數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)運用管理、數(shù)據(jù)治理質量改善等方面。

數(shù)據(jù)管理是系統(tǒng)化的工程,不僅僅是單純的技術問題、管理問題或者實施問題,而是三者緊密聯(lián)系,共同發(fā)揮作用,共同促進數(shù)據(jù)管理機制完善并發(fā)揮作用的過程。相應的,大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)治理也應采取分步驟實施,有序推進的策略。

建立完整的、科學的、安全的、高質量的數(shù)據(jù)管控技術體系,是首要的任務。作為數(shù)據(jù)管控的基石,為了更好支撐后續(xù)工作的開展,技術體系必須一步到位,是功能完備、高質量、高擴展性的,而不是僅實現(xiàn)部分功能,或者功能不完善的“半成品”。

疊加更多業(yè)務數(shù)據(jù)、細化數(shù)據(jù)業(yè)務屬性與管理屬性、優(yōu)化與調(diào)整數(shù)據(jù)管控流程,尤其是適應未來的現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)管控制度的建立完善,是逐步積累推廣、不斷磨合改進的長期過程。這些工作應及早啟動,并成為后續(xù)大數(shù)據(jù)平臺建設工作的重點。

演進目標一般分為兩步走,當前和遠期。




當前要做的是功能框架的完善,而完善的著力點則是“數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄”:用資產(chǎn)化的視角來管理一個企業(yè)的數(shù)據(jù),只有把數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)來認識和管理,大數(shù)據(jù)項目才能達成預期,也能夠治理好。大數(shù)據(jù)時代帶來的價值,個人認為主要有兩個,一個是技術架構,主要是架構理念的進步,另外一個更重要的則是對數(shù)據(jù)的重視。大數(shù)據(jù)時代是數(shù)據(jù)的時代,IT向DT轉型,不單單是BAT,所有的IT公司,未來都在數(shù)據(jù)這兩個字上。

對于一個企業(yè)來說,把數(shù)據(jù)作為資產(chǎn),才是建設大數(shù)據(jù)的最終目的,而不是僅僅是因為Hadoop架構帶來性價比和未來的擴展性。當一個企業(yè)把數(shù)據(jù)作為資產(chǎn),他就像管理自己名下存折、信用卡一樣,定期梳理,無時無刻不關心資產(chǎn)的變化情況,關注資產(chǎn)的質量。

而資產(chǎn)目錄就是管理資產(chǎn)的形式和手段,他像菜單一樣對企業(yè)的資產(chǎn)進行梳理、分門別類,提供給使用者;使用者通過菜單,點選自己需要的數(shù)據(jù),認可菜單對應的后端處理價值,后廚通過適當?shù)募庸ぃ瞥鱿鄳臄?shù)據(jù)服務;這是一個標準的流程,而這些流程之上,附著一整套數(shù)據(jù)管理目標和流程。

大數(shù)據(jù)平臺以數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄為核心,將元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標準、主數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)生命周期、數(shù)據(jù)輪廓等信息在邏輯層面關聯(lián)起來,在管理層面上整合成統(tǒng)一的整體,構建起數(shù)據(jù)管理體系,全面的支持數(shù)據(jù)服務等具體應用。

大數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)了數(shù)據(jù)存儲、清洗和應用。在數(shù)據(jù)匯入和匯出的過程中,需要對數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一記錄和管理,以利于后續(xù)的數(shù)據(jù)應用和數(shù)據(jù)血緣分析。數(shù)據(jù)質量一直是數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)的基礎工作,對數(shù)據(jù)的各個環(huán)節(jié)設置數(shù)據(jù)質量檢查點,對數(shù)據(jù)質量進行剖析、評估,以保證后續(xù)應用的可信度。

在數(shù)據(jù)收集的過程中,隨著數(shù)據(jù)維度、指標的聚集,如何找到所需的業(yè)務指標及屬性,并且評估相關屬性的業(yè)務及技術細節(jié),需要對收集的所有數(shù)據(jù)進行業(yè)務屬性,并進行分類,建立完善的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄是整個大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)管理基礎,而數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄由于數(shù)據(jù)的多樣性,在使用的過程中,必然涉及數(shù)據(jù)權限的申請、審批管控流程,而管控流程的建立依賴于相應崗位的設立和對應職責的建立。

大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)管理架構規(guī)劃,通過數(shù)據(jù)物理集中和數(shù)據(jù)邏輯整合,徹底擺脫企業(yè)“數(shù)據(jù)豎井”的困境。大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)管理架構分為功能架構、流向規(guī)劃和數(shù)據(jù)架構三個層面。

數(shù)據(jù)管理功能架構:借鑒DAMA數(shù)據(jù)管理和DMM數(shù)據(jù)成熟度理論,著眼于數(shù)據(jù)管理技術和數(shù)據(jù)管理流程融合,組織數(shù)據(jù)管理功能。

數(shù)據(jù)流向規(guī)劃架構:規(guī)劃整個大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)流向,并在數(shù)據(jù)流入、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)服務的具體環(huán)節(jié)實現(xiàn)精細化管理。

數(shù)據(jù)管理的數(shù)據(jù)架構:以數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄為核心,數(shù)據(jù)項為最小管理單元,將技術元數(shù)據(jù)(實體、屬性和關系)、業(yè)務元數(shù)據(jù)和管理元數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)標準、主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)安全)融合為彼此緊密聯(lián)系、密不可分的整體,共同構成精細化管理的數(shù)據(jù)基礎。

數(shù)據(jù)管理在整個大數(shù)據(jù)平臺不僅僅是一個主要功能模塊,它還是整個企業(yè)層面數(shù)據(jù)治理的重要組成部分,它是技術和管理流程的融合,也需要合理管控流程框架下組織機構之前的協(xié)調(diào)合作。如何利用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理模塊對企業(yè)所有進入到數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)進行有效管控,不單單取決于數(shù)據(jù)管理模塊本身,也取決于元數(shù)據(jù)的合理采集、維護,組織結構及制度的強力支持保證。



大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)管理的核心內(nèi)容是數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄,圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄的數(shù)據(jù)流入、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)服務都是數(shù)據(jù)管理的核心。數(shù)據(jù)管理主要管理數(shù)據(jù)的流動,以及管理流動帶來的數(shù)據(jù)變化,并對數(shù)據(jù)底層的數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)定義、業(yè)務邏輯進行采集和管理,以利于當前和未來的數(shù)據(jù)使用。為了更好的對數(shù)據(jù)進行管理和使用,制度層面的建設、流程的設立必不可少,同時也兼顧到數(shù)據(jù)在流動過程中產(chǎn)生的安全風險和數(shù)據(jù)隱私風險。




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