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智能數據治理平臺

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如何開展企業ERP（SAP）數據治理工作？

時間：2019-01-07來源：飛魚瀏覽數：1187次

在企業ERP數據治理這個范疇上，我們應該首先解決的是企業對其數據的了解和認知。

由于IT系統數據模型反映了應用關系型數據庫在數據存儲及數據結構，是元數據的主要組成部分。在今天關系型數據庫仍然大行其道的當下，一種清晰并且與系統應用實踐高度一致的數據模型可以促進了各種應用數據的管理、基于角色的有價值數據資產訪問以及持續的數據集成。并且強化了元數據管理，使組織理解它們所擁有的數據，以及數據與業務流程之間的關系，不管數據來自于什么數據，什么樣的產品平臺以及任何地方。

因此，數據模型梳理，也正是傳統企業必需一個自下而上的數據治理方法之一。

經過完整數據模型梳理可以預期可以達到什么樣的效果：

●克服黑暗數據現象，通過清晰的元數據和數據模型管理讓企業可以真正理解和運用自身的數據，并不斷擴大應用和分析數據的范圍和規模。

●明確數據含義，了解數據訪問與業務流程之間的關系，幫助企業業務使用者（不僅包括IT）可以使用數據和應用數據幫助他們更好完成工作，推動全面數據化運營。

●連接和映射更多數據，充分發掘現有的數據之間的關系，擴大數據規模效應，讓數據可以充分發揮其作用和價值。

●為其他的數據資產管理活動，包括數據質量、數據生命周期管理、數據操作、數據安全、主數據管理等提供一個高質量的基礎。

其實，在企業數據倉庫領域中，元數據管理正是用來解決這個問題的但由于種種原因，實際上傳統企業中元數據管理也不盡如人意，出現元數據與實際環境嚴重脫節，不能反映其真實數據架構等現象。


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