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智能數(shù)據(jù)治理平臺

睿治作為國內(nèi)功能最全的數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品之一,入選IDC企業(yè)數(shù)據(jù)治理實施部署指南。同時,在IDC發(fā)布的《中國數(shù)據(jù)治理市場份額》報告中,連續(xù)四年蟬聯(lián)數(shù)據(jù)治理解決方案市場份額第一。

定義DG:數(shù)據(jù)治理可以為您做什么?

時間:2019-01-21來源:億信華辰瀏覽數(shù):782


由于數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務,數(shù)據(jù)治理(DG)變得越來越普遍,但是對于許多組織來說,定義DG并進行合理的實踐仍然很困難。


缺乏一種定義DG的標準方法可以歸結(jié)為其錯過預期的歷史,錯誤的開始以及對它的昂貴,侵擾性,阻礙創(chuàng)新和不提供任何價值的負面看法。如果沒有成功案例指出,那么做和定義DG的最佳方式并不清楚。

另一方面,缺乏定義DG?的標準方法可能是其實施工作乏善可陳的歷史原因,因為負責監(jiān)督它的人對應該做什么有不同的看法。

因此,很難完全資助以有效數(shù)據(jù)管理能力為基礎的數(shù)據(jù)治理計劃。許多組織不區(qū)分數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理,使用這些術(shù)語可以互換,從而增加了混亂。

定義DG:數(shù)據(jù)治理難題

雖然研究表明大多數(shù)觀點數(shù)據(jù)治理“至關(guān)重要”,或者他們認識到數(shù)據(jù)的價值,但沒有正式數(shù)據(jù)治理策略的大百分比表明仍存在重大問題。

這就是數(shù)據(jù)治理難題。它是必不可少的,但不需要和/或痛苦。

這是一項復雜的苦差事,因此組織缺乏啟動和有效維持它的動力。但是,面對通用數(shù)據(jù)保護法規(guī)(GDPR)和其他合規(guī)要求,他們一直在盡最大努力避免罰款和聲譽受損。

可以說,這就是問題所在。組織將數(shù)據(jù)治理視為他們必須做的事情,而不是看到它能為他們做些什么。

數(shù)據(jù)治理的根源在于業(yè)務術(shù)語和技術(shù)元數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu),但它具有與數(shù)據(jù)管理策略的許多其他組件相關(guān)的卷須和深層關(guān)聯(lián),并應作為該平臺的基礎。

數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)管理的核心,可以通過批準的訪問權(quán)限為IT和業(yè)務利益相關(guān)者發(fā)現(xiàn)并提供整個組織的數(shù)據(jù)。這意味著企業(yè)架構(gòu),業(yè)務流程,數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)映射都可以從中央元數(shù)據(jù)庫中獲取單一的數(shù)據(jù)真實來源,從而提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,信任和使用以支持組織目標。

但這種“數(shù)據(jù)必殺技”需要改變數(shù)據(jù)治理方法。首先,認識到數(shù)據(jù)治理1.0是在組織必須管理的數(shù)據(jù)的數(shù)量,種類和速度不同的時候制定的,并且數(shù)據(jù)治理的范圍僅擴展到編目數(shù)據(jù)以支持搜索和發(fā)現(xiàn)。?

數(shù)據(jù)治理演變

現(xiàn)代數(shù)據(jù)治理需要滿足數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務的需求。我們稱這種改編為“?不斷發(fā)展的DG”。這是一個貫穿整個組織的具有成本效益,成熟,可重復的過程的旅程。

Evolving DG的主要組成部分是:

  • 評估
  • 計劃
  • 配置
  • 交付
  • 反饋

這種演變的最后一步是實施erwin企業(yè)數(shù)據(jù)治理體驗(EDGE)平臺。

erwin EDGE將數(shù)據(jù)治理置于更大的數(shù)據(jù)管理套件的核心。通過在基礎層面統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理套件,組織的數(shù)據(jù)不再受到部門和軟件孤島的損害。它將IT和業(yè)務整合在一起,以實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察力,法規(guī)遵從性,敏捷創(chuàng)新和業(yè)務轉(zhuǎn)型。

它允許數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理生命周期的每個關(guān)鍵部分從單一的數(shù)據(jù)真實來源中提取并確保整個數(shù)據(jù)管道的質(zhì)量,幫助組織實現(xiàn)其戰(zhàn)略目標,包括:

  • 運營效率
  • 收入增長
  • 合規(guī)性,安全性和隱私性
  • 提高客戶滿意度
  • 改善決策



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