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睿治

智能數(shù)據(jù)治理平臺

睿治作為國內(nèi)功能最全的數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品之一,入選IDC企業(yè)數(shù)據(jù)治理實施部署指南。同時,在IDC發(fā)布的《中國數(shù)據(jù)治理市場份額》報告中,連續(xù)四年蟬聯(lián)數(shù)據(jù)治理解決方案市場份額第一。

數(shù)據(jù)治理有助于為分析構(gòu)建堅實的基礎(chǔ)

時間:2019-01-23來源:億信華辰瀏覽數(shù):776


如果您的業(yè)務(wù)很多,那么它就會大量投資于分析。我們生活在一個數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界里。數(shù)據(jù)推動了我們從零售商處獲得的建議,我們從雜貨店獲得的優(yōu)惠券,以及我們將在工作中建立和支持的產(chǎn)品和服務(wù)背后的決策。

沒有分析,我們從數(shù)據(jù)中得出的見解都不可能。我們經(jīng)常切片,切塊,測量和(嘗試)預(yù)測幾乎所有的東西,因為數(shù)據(jù)可供分析。從理論上講,所有這些分析都應(yīng)該有助于業(yè)務(wù)。它應(yīng)該確保我們創(chuàng)造正確的產(chǎn)品和服務(wù),將它們推銷給合適的人,并收取合適的價格。它應(yīng)該建立一個忠誠的客戶群,成為品牌大使,放大現(xiàn)有的營銷努力,以促進(jìn)更多的銷售。

我們希望所有這些都發(fā)生,因為所有這些分析都很昂貴。這不僅僅是分析軟件的軟件許可證成本,而且也是人。例如,對數(shù)據(jù)科學(xué)家平均工資的估計可以超過118,000美元(Glassdoor)到131,000美元(確實)。許多企業(yè)也在探索或已經(jīng)使用下一代分析技術(shù),如人工智能或機器學(xué)習(xí)支持的預(yù)測分析或分析,這需要更多的投資。

如果您的企業(yè)正在分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是糟糕的,那么您將丟掉所有這些投資。有一種說法嚇到了今天參與分析的所有人:“垃圾進(jìn)入,垃圾進(jìn)出。”當(dāng)糟糕的數(shù)據(jù)用于推動您的戰(zhàn)略和運營決策時,您的不良數(shù)據(jù)突然成為業(yè)務(wù)的一個巨大問題。

當(dāng)您為分析平臺提供數(shù)據(jù)時,目標(biāo)通常被稱為“單一事實來源”,也稱為您可以信任的數(shù)據(jù),用于分析和創(chuàng)建推動業(yè)務(wù)發(fā)展的結(jié)論。

“一個真理來源意味著提供一致的,高質(zhì)量的數(shù)據(jù),”erwin,Inc。產(chǎn)品營銷總監(jiān)Danny Sandwell說。

盡管近年來業(yè)內(nèi)人士都在談?wù)摂?shù)據(jù)和分析,但許多企業(yè)仍未能獲得分析投資的回報。事實上,Gartner報告稱超過60%的數(shù)據(jù)和分析項目都失敗了。與任何軟件部署一樣,這些項目有多種原因并未按計劃進(jìn)行。然而,在分析中,糟糕的數(shù)據(jù)甚至可以將技術(shù)方面的平穩(wěn)部署轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)務(wù)災(zāi)難。

什么是壞數(shù)據(jù)?這些數(shù)據(jù)無法幫助您的企業(yè)做出正確的決策,因為它是:

  • 質(zhì)量差
  • 被誤讀
  • 殘缺
  • 誤用

數(shù)據(jù)治理如何幫助組織改進(jìn)其分析

erwin Inc.和UBM在2017年11月的一項調(diào)查中,超過四分之一的受訪者表示,分析是推動其數(shù)據(jù)治理計劃的因素之一。

數(shù)據(jù)治理可幫助企業(yè)了解他們擁有的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)有多好,數(shù)據(jù)庫以及使用方式。今天很多人都在談?wù)摂?shù)據(jù)治理,有些人正在將這種談話付諸行動。erwin-UBM調(diào)查發(fā)現(xiàn),52%的受訪者表示數(shù)據(jù)對其組織至關(guān)重要,并且他們制定了正式的數(shù)據(jù)治理策略。但幾乎同樣多的受訪者(46%)表示他們認(rèn)識到數(shù)據(jù)對其組織的價值,但卻沒有正式的治理策略。


當(dāng)數(shù)據(jù)治理幫助您的組織開發(fā)具有證明價值的高質(zhì)量數(shù)據(jù)時,您的IT組織可以為業(yè)務(wù)構(gòu)建更好的分析平臺。數(shù)據(jù)治理有助于實現(xiàn)自助服務(wù),這是當(dāng)今許多企業(yè)分析的重要組成部分,因為它將數(shù)據(jù)和分析的力量交付給每天使用數(shù)據(jù)的人。一個運作良好的數(shù)據(jù)治理方案通過幫助IT組織確定并提出正確的數(shù)據(jù)給用戶,并消除對數(shù)據(jù)的來源和質(zhì)量混亂創(chuàng)造了真理的唯一版本。

數(shù)據(jù)治理還使最佳實踐,主題專家和協(xié)作系統(tǒng)成為當(dāng)今分析驅(qū)動型企業(yè)的標(biāo)志。

與分析一樣,許多早期的數(shù)據(jù)治理嘗試未能實現(xiàn)預(yù)期的結(jié)果。他們的重點很狹隘,他們的倡導(dǎo)者往往難以向組織闡明數(shù)據(jù)治理的價值,這使得難以確保預(yù)算。有些組織甚至將數(shù)據(jù)治理視為數(shù)據(jù)安全的一部分,將數(shù)據(jù)保護(hù)到想要使用它的人無法訪問的程度。

所有權(quán)問題也會影響早期的數(shù)據(jù)治理工作,因為IT和業(yè)務(wù)部門無法就哪一方負(fù)責(zé)定期影響這兩方面的流程達(dá)成一致。如今,組織可以更好地解決這些所有權(quán)問題,因為許多組織正在采用新的公司結(jié)構(gòu)來識別數(shù)據(jù)對現(xiàn)代企業(yè)的重要性。像首席數(shù)據(jù)官(CDO)這樣越來越多地處于業(yè)務(wù)方面的角色和數(shù)據(jù)保護(hù)官(DPO)的角色比幾年前更常見。

現(xiàn)代數(shù)據(jù)治理策略將自身融入業(yè)務(wù)及其基礎(chǔ)架構(gòu)中。它存在于企業(yè)體系結(jié)構(gòu),業(yè)務(wù)流程中,它使用可視化等技術(shù)幫助組織更好地理解數(shù)據(jù)資產(chǎn)之間的關(guān)系。也許最重要的是,現(xiàn)代數(shù)據(jù)治理方法正在進(jìn)行中,因為組織及其數(shù)據(jù)不斷變化和轉(zhuǎn)變,因此他們的數(shù)據(jù)治理方法需要隨著時間的推移進(jìn)行調(diào)整。

在分析方面,數(shù)據(jù)治理是確保您使用正確的數(shù)據(jù)來推動戰(zhàn)略和運營決策的最佳方式。這說起來容易做起來難,尤其是當(dāng)你考慮流入現(xiàn)代組織的所有數(shù)據(jù)以及你將如何對它進(jìn)行整理以找到好的,壞的和丑的時候。但是,一旦你這樣做,你就可以使用分析來得出值得信賴的結(jié)論。




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