數據治理計劃將最大限度地提高數據的安全性，質量和價值，所有這些都構成了客戶的信任。

沒有數據，現代商業將停止運作。數據有助于指導有關產品和服務的決策，使識別客戶變得更容易，并成為企業今天所做的一切基礎。許多組織面臨的問題是，數據從任意角度進入，并由不同的人和不同的應用程序存儲在不同的地方。

要充分利用您的數據，您需要知道自己擁有的內容，擁有內容的地方，以及了解其質量和組織價值。這就是數據治理發揮作用的地方。如果數據分散在不同的孤島中并潛伏在各種應用程序中，則無法對其進行優化。

大約150年來，制造商依靠他們的機器和能夠可靠，正確和安全地運行的能力，以保持客戶滿意和收入流動。數據治理計劃今天具有類似的作用，除了其目標是最大化數據的安全性，質量和價值而不是機器。

客戶越來越關注其數據的安全性和隱私性。根據Research + Data Insights的一項調查，85％的受訪者擔心技術會損害他們的個人隱私。在2016年對2,000名美國成年人的調查中，來自Vanson Bourne的研究人員發現，76％的受訪者表示他們將遠離數據泄露記錄較高的公司。

erwin公司產品營銷總監丹尼·?桑德威爾說，多年來，購買決策主要是由成本和質量決定的。但是，今天的企業必須在成本/質量以及在試圖贏得業務時保護客戶數據的能力方面考慮他們的聲譽。

一旦聲譽因數據泄露或濫用而受損，客戶就會質疑這些關系。

不幸的是，對于消費者來說，公司未能正確管理其數據的例子并不難發現。今年春天宣布，在其MyFitnessPal飲食和運動追蹤應用程序中違反了1.5億賬戶，以及Facebook，其中數百萬用戶的數據被第三方收獲，希望影響2016年總統大選。美國。

客戶討厭違規行為，但他們喜歡數據

雖然消費者很快就會報告對數據隱私的擔憂，但客戶在與企業互動時也渴望（并且越來越期待）高效，個性化和相關的體驗。當然，這些經驗建立在數據之上。

在這個領域，客戶和企業都在同一頁面上。企業希望收集數據，幫助他們建立全渠道，360度客戶視圖，讓客戶滿意。

這些經驗使企業能夠與他們的客戶建立聯系，并展示他們對他們的理解程度，了解他們的喜好，喜歡和不喜歡 - 主要是將鄰里市場的個性化服務帶到互聯網上。

大規模有效管理的唯一方法是正確管理您的數據。

提供個性化服務對企業也很有價值，因為它有助于將客戶變成品牌大使，事實上，建立現有客戶關系比找到新客戶要容易得多。

以下是結果：如果您的組織正確地進行數據治理，它有助于創建快樂，忠誠的客戶，同時避免與糟糕的數據實踐相關的不良新聞和經濟處罰。

將數據治理計劃付諸行動

好消息是，我們與UBM進行的2017年11月調查中，76％的受訪者表示，理解和管理組織中的數據資產對其組織中的高管來說非常重要或非常重要。近一半（49％）的受訪者表示，客戶信任/滿意度正在推動他們的數據治理計劃。

什么阻止組織創建有效的數據治理計劃？在一些企業，這是一個文化問題。組織的業務和IT方面都在數據中發揮重要作用，IT方面存儲和保護數據，業務方面消耗數據并對其進行分析。

然而，多年來，數據治理是排球在IT和業務之間來回傳遞，雙方都沒有真正擁有它。我們的研究發現這種情況正在改變。超過一半（57％）的受訪者表示，IT和業務/公司團隊都負責組織中的數據。

一旦組織了解IT和業務都負責數據，它仍然需要為數據治理制定全面的整體戰略，該戰略能夠：

• 在此過程中接觸每個利益相關者
• 提供理解和管理可信數據資產的平臺
• 無論生活在何處，都能從數據中獲得最大收益，同時將風險降至最低
• 幫助用戶了解對整個企業中特定數據元素所做更改的影響。

要實現這一目標，現代數據治理計劃需要跨學科。它不僅應該包括數據治理，這是因為組織不斷變化和轉變，而且還有其他門徒。

企業架構非常重要，因為它使IT和業務保持一致，將公司的應用程序及相關技術和數據映射到它們支持的業務功能。

通過將數據治理與企業體系結構相集成，企業可以在與企業戰略的連接環境中定義應用程序功能和相互依賴性，從而優先考慮技術投資，使其與業務目標和策略保持一致，從而產生預期的結果。

業務流程和分析組件對于現代數據治理也至關重要。它定義了業務的運作方式，確保員工理解并負責執行他們負責的流程。

企業可以清晰地定義，映射和分析工作流程并構建模型以推動流程改進，以及識別易受最大安全性，合規性或其他風險影響的業務實踐，以及最需要控制以減少風險的方法。

最后，數據建模仍然是使用高質量數據源設計和部署新關系數據庫并支持應用程序開發的最佳方式。

能夠經濟高效地從“隨處”發現，可視化和分析“任何數據”，支持大規模數據集成，主數據管理，大數據和商業智能/分析，能夠合成，標準化和存儲數據源來自單一設計，以及跨項目的重用工件。