當(dāng)今數(shù)字業(yè)務(wù)的一個(gè)主要問題是數(shù)據(jù)的可靠性。許多商業(yè)用戶仍在評(píng)判數(shù)據(jù)引導(dǎo)分析的最終價(jià)值，并持有一定程度的懷疑態(tài)度，這只會(huì)隨著時(shí)間的推移而改變，并帶來可靠的利益。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的可靠性來自精心設(shè)計(jì)和良好實(shí)施的數(shù)據(jù)架構(gòu)。很簡(jiǎn)單，數(shù)據(jù)架構(gòu)是管理組織中數(shù)據(jù)的藍(lán)圖，其中包含特定的數(shù)據(jù)收集和訪問控制，數(shù)據(jù)治理機(jī)制，數(shù)據(jù)安全循環(huán)和其他數(shù)據(jù)管理策略，以確保組織數(shù)據(jù)專業(yè)人員能夠獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)觸手可及。
理解數(shù)據(jù)架構(gòu)
術(shù)語“ 數(shù)據(jù)架構(gòu)”通常定義為共同管理“現(xiàn)有狀態(tài)描述，數(shù)據(jù)要求定義，數(shù)據(jù)集成指導(dǎo)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)控制”的那些規(guī)范。
簡(jiǎn)而言之，企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)指示了一組標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)則，策略和過程，用于管理組織內(nèi)“如何收集，存儲(chǔ)，安排，使用和刪除數(shù)據(jù)”。
什么是數(shù)據(jù)架構(gòu)？ 將數(shù)據(jù)架構(gòu)定義為“將業(yè)務(wù)戰(zhàn)略與技術(shù)執(zhí)行聯(lián)系起來的橋梁。”數(shù)據(jù)架構(gòu)報(bào)告引用了這一解釋，該報(bào)告稱“數(shù)據(jù)架構(gòu)既是業(yè)務(wù)決策，也是技術(shù)決策，是新業(yè)務(wù)模型”全新的工作方式是由數(shù)據(jù)和信息驅(qū)動(dòng)的。“
Gartner強(qiáng)調(diào)信息基礎(chǔ)架構(gòu)，其中包括“描述，組織，集成，共享和管理數(shù)據(jù)”的技術(shù)。雖然數(shù)據(jù)架構(gòu)和信息架構(gòu)在業(yè)務(wù)框架中的使用方式不同，但基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理原則是相似的。重要的一點(diǎn)是，隨著不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)架構(gòu)，底層技術(shù)必須成熟并對(duì)組織內(nèi)不斷變化的系統(tǒng)作出適當(dāng)?shù)捻憫?yīng)。
為什么甚至打擾聲音數(shù)據(jù)架構(gòu)？
構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)的8個(gè)步驟 為投資強(qiáng)大的組織數(shù)據(jù)架構(gòu)提供了令人信服的理由。本文作者認(rèn)為，隨著數(shù)據(jù)架構(gòu)提供“遵循的路線圖”，數(shù)據(jù)專業(yè)人員必須采用有計(jì)劃的方法來設(shè)計(jì)和構(gòu)建滿足組織當(dāng)前和未來數(shù)據(jù)管理需求的正確架構(gòu)。該文章表明，如果沒有正確的數(shù)據(jù)架構(gòu)，組織可能會(huì)遇到數(shù)據(jù)無政府狀態(tài)。
文章數(shù)據(jù)架構(gòu)與信息架構(gòu)提供了一個(gè)比較評(píng)論，作者使用技術(shù)模型來解釋兩者之間的差異。
數(shù)據(jù)管理中的近期問題
以下是各行各業(yè)數(shù)據(jù)專業(yè)人員面臨的一些常見問題：
無法處理多源數(shù)據(jù)的速度和數(shù)量，尤其是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。
無法找到單一的技術(shù)解決方案來收集，存儲(chǔ)和組織來自不同來源的數(shù)據(jù)。
使用單一數(shù)據(jù)庫技術(shù)無法處理大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。
云平臺(tái)和云基礎(chǔ)架構(gòu)的日益普及引發(fā)了對(duì)數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)治理的擔(dān)憂。2019年的數(shù)據(jù)管理趨勢(shì) 表明，企業(yè)目前花費(fèi)太多時(shí)間，金錢和能源來管理數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)分析的投資卻被忽略了。最近大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和流數(shù)據(jù)的出現(xiàn)增加了數(shù)據(jù)管理的難題，現(xiàn)在企業(yè)特別關(guān)注數(shù)據(jù)治理和安全性，而甚至沒有考慮成本分析。作者建議公司需要在數(shù)據(jù)架構(gòu)，機(jī)器學(xué)習(xí)，云分析和自助服務(wù)BI平臺(tái)上平等投資，以從其數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)中獲得最高的業(yè)務(wù)收益。這就是現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)的用武之地，必須根據(jù)組織不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)管理需求進(jìn)行概念化和設(shè)計(jì)。
2019年要關(guān)注的數(shù)據(jù)架構(gòu)趨勢(shì)
領(lǐng)先的行業(yè)專家預(yù)計(jì)2019年的數(shù)據(jù)架構(gòu)趨勢(shì)如下：
融合數(shù)據(jù)平臺(tái)將容納來自各種不同來源的數(shù)據(jù)。融合數(shù)據(jù)平臺(tái)還將使數(shù)據(jù)專業(yè)人員能夠?qū)?a href="http://m.122re.com/products/petabase.html" title="數(shù)據(jù)存儲(chǔ)" target="_blank">數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫從一個(gè)數(shù)據(jù)中心鏡像到另一個(gè)數(shù)據(jù)中心。融合數(shù)據(jù)平臺(tái)的特定優(yōu)勢(shì)在第7章“現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)基礎(chǔ)技術(shù)”中進(jìn)行了概述。隨著云服務(wù)提供商繼續(xù)提供基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)（IaaS）以及平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）以滿足各種形狀和規(guī)模的企業(yè)不斷增長(zhǎng)的需求，基于云的數(shù)據(jù)架構(gòu)的興起。DATAVERSITY ?的?? 云架構(gòu)和云計(jì)算趨勢(shì)在2019年 描述了這個(gè)。雖然今年的標(biāo)準(zhǔn)做法是結(jié)合多種數(shù)據(jù)庫技術(shù)，但RDBMS將占據(jù)主導(dǎo)地位，特別是在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中。托管數(shù)據(jù)倉庫：不斷變化的數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)將成為企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)的關(guān)鍵組件，其中ETL和倉庫服務(wù)將由外包供應(yīng)商提供。由于大數(shù)據(jù)的興起，Hadoop和Spark將繼續(xù)取代數(shù)據(jù)倉庫。隨著人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)和實(shí)時(shí)分析的出現(xiàn)，根據(jù)2019年現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)的最佳趨勢(shì)，組織數(shù)據(jù)架構(gòu)將會(huì)有更多的“速度，規(guī)模和靈活性” 。隨著GDPR的實(shí)施，更多的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)安全性已經(jīng)出現(xiàn)。2019年的DATAVERSITYwebinar，Trends and Predictions解釋了2019年的一般數(shù)據(jù)管理趨勢(shì)，尤其是數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)安全，將如何影響數(shù)據(jù)架構(gòu)。由于執(zhí)行速度的業(yè)務(wù)需求，內(nèi)存數(shù)據(jù)庫可能比以前更常見。的數(shù)據(jù)湖將數(shù)據(jù)儲(chǔ)存庫中的2019數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它被認(rèn)為是一個(gè)傘包括模型數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)中心等的“優(yōu)選的”模式。在網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)上，數(shù)據(jù)架構(gòu)的新興趨勢(shì) - 下一件大事是什么？，唐娜·伯班克介紹了現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)是如何滿足會(huì)聚技術(shù)，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)管理的需求。
數(shù)據(jù)架構(gòu)的變化肯定與數(shù)據(jù)管理行業(yè)整體變化一樣復(fù)雜。隨著如此眾多的新興技術(shù)和處理大量數(shù)據(jù)的日益復(fù)雜，混合架構(gòu)正在成為常態(tài)，而不是例外。隨著我們進(jìn)入2019年及以后，這種趨勢(shì)將繼續(xù)變得更加明顯。
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