成熟度評估沒有“?一種模式適合所有人?”。成熟度評估是一種強大的技術，可以被組織用來幫助評估自己的外部和內部基準。通過利用成熟度模型，可以比較分部與分部，功能與功能以及企業與企業。

組織正在利用成熟度模型來評估其數據能力，教育員工，找出差距并將他們的進展與行業同行進行比較。成熟度評估通常用于向同行和市場當局提供有關采用數據管理最佳實踐的可證明和可審計的證據。

通過將數據程序與行業最佳實踐相結合，企業可以建立一個基準，從而開發和發展您的計劃。成熟度模型為組織數據計劃創造機會，使其能夠與贊助商，業務利益相關者，高級管理人員以及監管機構以及監管機構保持一致，并表明他們正在堅持對建立，維持和利用至關重要的行業最佳實踐他們的數據。通過使用基準測試，可以將其映射到BCBS，GDPR等現有法規，以構建或改進這些功能。

如果正式員工開始閱讀評估報告，他們可能會在幾分鐘內在報告中丟失。而不是讓利益相關者通過完整的報告，對成熟度模型說2.5的定量評估可以幫助他們更好地了解組織或部門的立場。

去哪兒？

如果已經為數據功能提供了成熟度模型，則可以對其進行修改和定制，以使其更具上下文性和可用性。其他可用選項是選擇任何供應商發布的成熟度評估，如Dattamza或EDM中可能不需要任何自定義的成熟度評估。

什么時候應該創建成熟度模型？如何？

從稻草人創建和定制成熟度模型是努力和時間激勵。但是，它創建了一個具有已定義功能的共同框架，已建立的商定詞典，已確定的目標和可交付成果以及已識別的基于證據的工件列表。

數據治理戰略定義了數據治理計劃如何在企業的基層中進行規劃，定義，資助，治理和根植。它還定義了達到特定里程碑時需要實現的業務價值。成熟度模型是展示基于證據的結果的主要技術，如果一致使用可以幫助您轉向數據驅動的文化。

在執行數據策略分析以及數據質量等相關維度時，將使用下面詳述的技術評估組織的當前狀態。

1）根據對數據質量的影響，影響，知識，興趣和態度，向相關利益攸關方發送調查問卷和調查。

2）促進研討會和焦點小組，與執行團隊和高級領導一起，以配合組織目標和利益相關者的需求。Cobit提供有關如何實現目標級聯和評估目標的指導。

3）滿足需要與數據治理計劃保持一致的功能，如風險，隱私，安全，法律和合規性，以提供跨職能支持。

一旦確定了差距，就可以將能力成熟度圖與現有或附加功能結合起來，例如需要“?中央數據分析服務?”，“?數據傳遞服務?”，這是實現所需結果所必需的，“?在CRM領域實現80％的準確性人口統計數據?“。

還可以執行業務能力分析，其中評估目標狀態功能的業務價值，現有功能中的性能差距，如技術元數據管理和相關風險。這些功能通常包括戰略和運營路線圖中概述的人員，流程，框架，政策，數據，技術和文化。

如何使用反饋來改進模型和評估？

您可以使用戰略分析，業務能力分析，數據治理評估計劃和運營模型關鍵績效指標的細微差別來持續專業化成熟度模型。如前所述，組織可以擁有業內可用的外部和內部基準標準。我對每種模型進行了比較，可以幫助您完成旅程。

各種治理模式強調什么？

1. 每個實現過程狀態的過程和結果的性質
2. 人，過程和技術的采用
3. 實施能力以及風險和相關利益
4. 從非貨幣化到貨幣化數據的感知數據值
5. 數據從交易資產到企業資產
6. 組織結構，政策，沿襲，元數據，資金和文化變革的實施
7. 問責制，形式化，管理和管理數據的原則的有效性

克服共同的挑戰

1. 定期到期評估的結果應用于根據標準和商定的成熟度模型和結果評估組織。
2. 模型原則和組織目標所依據的原則之間應始終保持一致。
3. 企業中發布的成熟度模型需要與作為評估一部分的相關利益相關者共享
4. 評估計劃應結合定性和定量評估方面。
5. 成熟度模型需要定期使用，以根據戰略和路線圖了解差距，并查看目標的實現情況。
6. 應將這些差距用作數據戰略分析和規劃的反饋機制。
7. 戰略重點，里程碑和措施的變化應反映在成熟度模型中。

企業正在使用成熟度模型來評估其數據能力，教育員工，找出差距并將他們的進展與行業同行進行比較。成熟度評估用于向同行和市場當局展示有關采用數據管理最佳實踐的可證明和可審計的證據。

通過將數據程序與行業最佳實踐相結合，公司可以建立一個基準，從而開發和發展數據程序。成熟度模型為組織數據計劃創造機會，使其能夠與贊助商，業務利益相關者，高級管理人員以及監管機構以及監管機構保持一致，并表明他們正在堅持對建立，維持和利用至關重要的行業最佳實踐他們的數據。通過使用基準測試，可以將其映射到BCBS，GDPR等現有法規，以構建或改進這些功能。