在數字經濟蓬勃發展的當下，千行百業都在緊抓時代機遇轉型升級。作為國民經濟重要支柱的國有企業，紛紛駛上數字化發展“快車道”。國有企業是代表中國企業參與全球市場競爭的先導力量，在數字化變革時代，國有企業數字化轉型是大勢所趨。2020年以來，國務院國資委發布《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》，此后又發布了《國資國企在線監管系統建設方案》。本文旨在通過分析中央企業組織機構信息化管理現狀和難點，提出主數據及數據治理整體解決方案，并結合實踐案例為國資監管信息化工作推進提供參考。?

1. 引言

2020年4月10日，《中共中央國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》(簡稱《意見》)正式公布。這是中央第一份關于要素市場化配置的文件。《意見》重點提出了將數據和土地、勞動力、資本、技術并列作為五個生產要素，明確了完善要素市場化配置的具體舉措。

為持續開展國資監管數據治理，加強數據管控體系建設，按照《2019年國資國企在線監管系統建設方案》有關要求，國資委制定了中央企業組織機構基本信息的編碼和指標規范，開發建設了中央企業組織機構基本信息管理系統，并于2021年11月起進行系統試運行。為順利推進中央企業組織機構基本信息管理系統試運行工作，國資委對各中央企業提出三項要求：

一是數據初始化工作。組織機構系統是國資國企在線監管系統的重要組成部分，各中央企業要高度重視試運行簽到餓數據初始化工作，組織相關人員對本單位組織機構數據進行核對確認，確保試運行時數據真實有效。

二是數據管理要求。各中央企業要明確集團層面組織機構數據管理的牽頭部門和參與部門，建立內部協同機制，確定數據管理專職崗位和人員，并未系統應用提供必要的軟硬件設施等保障條件。

三是工作要求。各中央企業根據要求加快建設本單位組織機構管理系統，完成本單位組織機構系統與國資委組織機構系統對接，支持數據的統一采集和自動更新。同時，為確保各項工作有效落實，各中央企業應明確數據管理牽頭部門及具體負責人。

2. 組織機構信息管理系統現狀及問題

2.1. 信息系統整體情況

近年來，國資委推進國資國企在線監管系統建設，統一建設了產權管理綜合信息系統、中央企業及其所屬單位基本信息管理系統、中央企業組織機構基本信息管理系統。

1) 產權管理綜合信息系統

產權管理綜合信息系統，簡稱“產權系統”，是對產權相關工作進行管理分析的信息系統，是國資監管信息系統的一個子系統。該系統用于企業產權信息登記，主要包括占有產權登記、變動產權登記、注銷產權登記三種業務，主要包括企業基礎信息管理、產權樹分析、企業經營指標收集分析、產權登記4大部分。企業通過填寫基礎信息、產權登記信息、長期投資信息和基本經營指標數據的業務，可以對企業的產權數據、經營狀況數據進行分析。

2) 中央企業及其所屬單位基本信息管理系統

中央企業及其所屬單位基本信息管理系統，簡稱“壓減系統”，用于對各央企壓縮管理層級、減少法人戶數工作開展情況進行管理監督。系統主要包括信息管理、層級樹、歷史信息管理、智能報告4大模塊。系統采用專線形式進行集中上報，國資委每月底為企業開放系統登陸權限。

3) 中央企業組織機構基本信息管理系統

中央企業組織機構基本信息管理系統，簡稱“國資委組織機構系統”，是國資國企在線監管系統的重要組成部分。中央企業組織機構基本信息庫(以下簡稱組織機構庫)以國資委組織建設的中央企業組織機構基本信息管理系統(以下簡稱國資委組織機構系統)為信息化支撐，建立對中央企業及所屬單位基本信息編碼統一、口徑統一、標準統一的基礎數據管理機制，有效解決國資監管數據重復采集、標準不統一、統計口徑不一致等問題，為國資監管信息化工作的順利開展打下基礎。

2.2. 系統應用情況及問題分析

國資委統推的各類組織機構數據上報系統的順利實施，推動了各央企產權登記管理規范化、壓減工作流程化、在組織機構管理層面取得了顯著成效。從一定程度上，促進各企業引入產權管理系統、主數據管理系統等信息系統，為企業內部基礎數據管理提供技術支撐。

但由于各央企信息化發展程度不一，對國資委統建系統的應用深度和范圍存在一定差異。為滿足國資委數據上報要求，部分央企在使用國資委統建系統進行數據上報的同時，將其作為企業內部數據管理的支撐系統，在應用層次不斷加深的同時，也帶來了一定的問題。一方面，國資委統建系統為標準化系統，面向所有央企國企，不對企業提供數據接口，這也給企業內部實現更層次的數據共享與應用造成難度。另一方面，各企業在組織機構產權管理、基礎信息管理等方面存在個性化管理需求，包括統計分析、數據可視化等數據治理層次的需要，但國資委現有統建系統無法滿足這一需求。因此，從數字化轉型角度來看，各央企對建設企業自有組織機構管理平臺存在迫切需求，以滿足自身數據治理需要。

3. 組織機構專項主數據及數據治理解決方案

在國資委和中央企業實際工作要求下，按照國資監管數據采集和對接要求，建設主數據管理平臺，實現數據的統一匯集和管理，推進國資國企在線監管系統建設。石化盈科緊密結合國際最前沿的理論體系，根據企業多年數據治理實踐經驗，形成了一套科學完整的數據治理一體化解決方案。其中，主數據管理解決方案主要內容包括以下。

3.1. 制定組織機構主數據標準

制定組織機構主數據標準規范包括以下四個方面：業務視圖、編碼規則、屬性規范、數據字典。

首先，通過業務視圖明確數據標準實施的空間范圍和主體范圍，空間范圍即標準實施的業務范圍，應用于哪些信息系統，主體范圍即標準實施于哪些主體、標準落地的實體單位載體。組織機構業務視圖根據集團不同的管理需要，將實體單位、虛擬單位和細分的部門按照不同維度、層級設置構建的組織結構視圖。由于不同管理線條在組織口徑上的差異性，構成產權視圖、人事視圖、管理視圖、財務視圖、黨建視圖等，將內部單位基礎信息作為唯一的、穩定的主數據，統一分發給各業務視圖，滿足不同視圖搭建各自管理層級的需要。

其次，明確組織機構主數據編碼規則，并通過系統自動分配的方式生成相應編碼，作為組織機構基礎數據在各信息系統中共享的唯一性標識，提升數據共享效率。

再次，制定組織機構主數據標準屬性規范，根據數據共享需求梳理成果，明確每個屬性字段的含義，并對每個屬性字段的數據類型、維護方式等做出必要說明。

最后，梳理數據字典目錄，針對每類公共數據，依據分類標準，與數據分布、信息交互要求，定義數據相應字段，并進行明確的定義，如字段長短、屬性要求、字典類型等，形成完整的數據字典表。數據標準包含的內容如圖1所示。

圖1 數據標準內容

3.2. 制定組織機構主數據維護流程

數據標準的完善與執行，離不開管控流程的保障與監督。在管控流程中，規范內部單位主數據的查詢、新增、修改和凍結操作，保障數據維護的及時性、有效性。明確數據管理崗位與職責，包括主數據信息管理員、企業代碼審核員、標準化技術支持組，保證數據運營正常運轉。

3.3. 組織機構數據清洗

根據標準規范中制定的數據模型，對組織機構歷史數據進行整體清洗與初始化，從解決主數據質量和業務協同入手，推動組織機構編碼一致，為后期數據整合奠定基礎。數據清洗后通過主數據管理平臺生成具有高共享價值的組織機構代碼庫，為各業務系統提供統一的組織機構基礎數據，同時為國資委數據填報提供數據參考。

3.4. 搭建主數據管理平臺

通過搭建主數據管理平臺，將數據標準與管控流程固化在系統中，通過信息化手段促進數據標準化、流程規范化，主數據管理系統功能架構如圖2所示。

圖2 主數據功能架構

3.5. 通過系統集成提供主數據服務

結合數據服務總線，為集團及下屬企業提供主數據服務，包括數據訂閱分發服務、主數據查詢服務、主數據申請服務、數據調用API服務等。為各業務系統提供統一的數據標準、統一的基礎數據來源。

4. 組織機構專項數據治理方案實踐分享

數字化的本質是讓技術服務于實體經濟，讓實體經濟實現效率和質量的倍增放大。今天，越來越多的國有企業開始構建自己的數字化系統，系統的復雜性也越來越高，對技術的要求也在呈指數級上升。以國機集團數據治理項目(一期)為例，國機集團按照“業務部門牽頭、信息技術支撐”的信息化建設原則，陸續建立了39個集團化管控系統，在2018年以來，根據國資監管信息化建設工作部署，集團先后上線大額資金監測、“三重一大”系統，在信息化建設層面取得了優秀的成績。在信息化建設不斷深入的過程中，發現存在多個業務系統、業務領域需要訪問相同的數據集，但是由于沒有統一、權威的數據來源，出現了“一致性差”、“重復采集”、“集成共享難”的問題。為滿足集團信息化管控需求，以及解決信息化推進過程遇到的諸多問題，國機集團啟動了數據治理項目(一期)。

在項目建設過程中，根據國資監管數據治理持續開展需要，為滿足國資委數據上報與統一采集要求，在主數據管理系統中設立單獨的數據上報模塊。

1) 梳理數據指標：將中央企業組織機構基本信息指標分為基礎信息指標、股權結構信息指標、參股信息指標、管理結構信息指標、人員信息指標、狀態信息指標等六類信息指標，設立不同的數據模塊供企業填報，中央企業組織機構基本信息指標如圖3所示。
2) 制定管控流程：結合企業內部管理需要與國資委數據上報及時性要求，設置集團數據管理員、企業數據填報員，共同成立國資委組織機構基本信息數據填報小組，為數據維護的及時性與準確性建立組織保障。
3) 實現系統對接：各中央企業組織機構系統與國資委組織機構系統利用統一數據采集交換平臺實現數據采集。央企自建組織機構管理系統均按照2021年6月國務院國資委國資監管信息化工作小組辦公室印發的《國資監管業務數據指標庫采集技術說明(2021年版)》中規定的指標對接要求，實現中央企業組織機構基本信息采集。

圖3 中央企業組織機構基本信息指標

5. 數據治理方案的價值意義

數據，是數字化轉型重要的戰略資源。在企業數字化轉型的時代，數據治理是支持企業轉型并滿足業務發展要求的基石。然而在數據的實際應用中，數據不真實、不準確、不透明，不共享，導致了企業數據資產查找難、應用難、管理難。完善的數據治理是解決這些問題的主要途徑。在央企、國企數字化轉型過程中，專業的數據治理體系可以為企業構建從戰略、機制、管控到平臺一體化的數據治理架構，通過數據資產管理頂層架構設計及體系建設、數據標準規范編制、數據質量提升、數據治理產品的成熟應用，支撐建設落地?案。具體價值意義體現為：
1) 在滿足國資委等主管機構日益嚴格的監管數據報送的要求的同時滿足各主管機構報送口徑的要求；
2) 滿足集團內部經營管理精細化對提升信息應用水平的迫切要求，提高業務系統效率，提高管理決策的準確度和反應速度；
3) 通過主數據治理統計和細分數據質量問題，結合主數據治理專題進行主數據治理過程改進，通過數據認責解決數據質量問題，最終達到數據質量的提升；
4) 通過實施主數據治理的規劃和專題，提升集團數據管理和應用水平，優化數據管理效率，建立集團范圍的主數據治理文化。

6. 總結與展望

2020年以來，國務院國資委發布《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》，此后又在對標世界一流管理提升行動中，對信息化管理的內容進行了明確。在推進國資國企在線監管及國企數字化轉型的進程中，數據治理逐漸成為世界一流企業普遍關注的重點。國有企業數字化轉型不能一蹴而就，也不是一“化”了之，數字化轉型不意味企業范式的徹底顛覆。國有企業數字化轉型是利用數字化技術幫助企業提高運營效率、激發組織活力、增強企業創新力，從而全面提質增效。

對于企業而言，數字化發展已不是“選擇題”，而是關乎生存和長遠發展的“必修課”。在各行各業越來越重視“數字化轉型”這門必修課的同時，石化盈科根據黨和國家對開展數據應用、發展數字經濟、推進產業數字化轉型的要求，結合多年來多家企業主數據、數據治理相關信息化項目實施經驗，致力于打造中央企業、國有企業數據治理專項解決方案，為傳統行業數字經濟發展提供專業分析思路。