數十億帶傳感器的東西環繞著人們和他們的生活。這些物聯網（IoT）與人，家庭，工廠，工作場所，城市，農場和車輛互動。Gartner預測，到2020年，物聯網技術將占新產品設計的95％，從可穿戴設備到醫療設備等。

物聯網承諾提供有用的信息，可以更快地檢測健康問題，監控健康狀況，更好，更安全地跟蹤貨物，以及更有效地生產食品。

然而，所有這些都通過以幾乎輕的速度發送大量和各種信息而產生很多噪音。管理所有這些物聯網數據意味著開發和執行能夠滿足完整數據生命周期需求的體系結構，策略，實踐和過程，這帶來了獨特的挑戰。需要重新思考和擴展傳統的大數據方法和基礎設施。

物聯網數據管理中的常見問題

使用物聯網數據需要的時間跨度比從人類收集的數據要短。例如，來自人們評論和行動的調查數據往往會在幾分鐘，幾小時或幾天內到達，而不是幾秒鐘。鑒于此，管理人員可能在決定選擇哪些數據方面具有更大的靈活性，而更少的無關數據可以通過。相比之下，物聯網正在創建自己的生態系統，加劇了三個典型的數據管理問題：

• 可擴展性和敏捷性：物聯網數據流量的龐大規模及其即時性使得此數據管理問題變得最為緊迫。鑒于IoT設備的數量會隨著時間的推移而增加，例如40到400個設備，物聯網架構如何適應這種情況？物聯網如何連接，允許人和物進行實時處理和分析，因為物聯網數據的保質期短？一旦物聯網數據到達某處，它如何存儲，確保有足夠的空間容納新信息？輸入和輸出如何通過傳感器流動而不會堵塞？IoT數據是否需要訪問非傳感器數據（例如，關于用戶和密碼的元數據），那么該如何獲取和理解這些信息呢？
• 安全性：Gartner的調查顯示，對于規劃和實施物聯網解決方案的組織而言，安全性是一項重大挑戰。據估計，到2022年，物聯網的所有安全預算中有一半將用于故障修復。防止未經授權的訪問已成為最重要的。2017年6月，“新聞周刊”報道稱，使用物聯網的美國公司中近一半受到安全漏洞的影響，成本可能驚人 - 大型企業超過2000萬。

但這只是問題的一部分。組織需要遵守有關保護數據的國家規則和法規。自2018年5月起實施的一項主要法規，即通用數據保護法規（GDPR），可能會對違規行為進行大量罰款。

為了理解這種復雜性，以冰箱為例，告知其所有者雞蛋和牛奶已經過期。在未經所有者同意的情況下將該信息發布到互聯網上，即使只是將其存檔，也會違反GDPR等法規。但是冰箱老板可能希望他們的雜貨店能夠確保雞蛋和牛奶有庫存。功能傳感器需要訪問適當的信息。

為了提高能源消耗，fluidOps?Information Workbench將傳感器與挪威StatOil提供的能源本體連接，并與德國能源管理系統提供商分析物聯網傳感器數據。引入防止這些實體之間基本信息流動的安全屏障將適得其反。

• 實用性：?Lewis Kaneshiro指出，數據到貨時價值最大，隨著數據存儲量的增加，數據會逐漸減少。物聯網依靠快速數據，現在獲得洞察力。自適應維護，安全監控，預測性修復和流程優化等功能依賴于實時數據。
• 安全性：考慮一下亞利桑那州優步自動駕駛汽車的死亡情況。因為是晚上，汽車的傳感器可能無法識別黑暗中的行人使用該信息減速。如果SUV的傳感器確實識別了行人，那么它仍然沒有有效地使用該信息。
• 過濾：如何過濾和有效地過濾傳感器數據？什么類型的數據過濾器應該用于什么類型的傳感器？如何通過傳感器記錄不正確的信息（例如將行人記錄為另一輛車）？如何丟棄這些虛假數據？如何檢查物聯網數據的質量？

鑒于物聯網問題的復雜性和緊迫性，毫無疑問，全球物聯網數據管理市場規模預計將從2017年的275.4億美元增長到2022年的664.4億美元。

物聯網數據管理：戰略和解決方案

幸運的是，物聯網數據管理策略存在于過去的技術和方法中。來自Gartner的?Christy Pettey?引用?Ted Friedman的話說，“許多應用于更傳統用例的數據管理基礎設施工具和技術可以通過某種方式用于支持物聯網。”例如，考慮：

• 邊緣計算：在邊緣計算中，數據在數據源附近或網絡邊緣處理，而在典型的云環境中，數據處理在集中式數據存儲位置進行。通過在本地處理和使用一些數據，物聯網可以節省數據存儲空間，更快地處理信息，并應對安全挑戰。

如果冰箱需要將溫度降低到業主的要求，這可以在家庭網絡上完成，甚至只需要由設備本身完成。有關恒溫器故障或所需修復的信息可以存儲在本地，并推送到制造商或供應商的云環境以進行進一步分析。當開發人員找到問題的補丁時，它可以打包并通過云發送并由設備在本地打開，這可以通過微服務處理大多數代碼更新和密集處理。

同時，由于只有所需數據量在家庭之外傳播給供應商或制造商，因此不太可能共享未經授權的個人信息。

• 數據治理：數據治理通過定義信息訪問來降低安全風險。數據治理描述了管理數據資產的權限和控制。以前，正如Jennifer?Zaino所說，數據治理描述了一項以IT為中心的服務。在物聯網領域，數據治理對每個用戶都變得更加重要。

典型的住宅沒有IT部門，因此數據治理成為典型消費者的責任。關于如何有效管理個人數據的消費者教育將變得至關重要。

任何需要決定設置或使用設備的人都需要可以使用的高質量信息。正如erwin產品營銷經理Danny Sandwell所指出的，這種額外的數據治理要求是Data Governance 2.0的關鍵。在物聯網中，“數據治理”需要成為一個共同的家庭術語。

• 元數據管理：為了使物聯網數據有用，元數據起著至關重要的作用。Donna Burbank表示，元數據描述了“?上下文中的數據?”。良好的元數據會提示設備在什么時候使用哪些信息以及如何使用它。

元數據還為自動化系統提供了深度學習的核心。在自動駕駛汽車的情況下，元數據提供行程背景，使駕駛更安全，這可能有助于挽救行人的生命。CIO的Thor Olavsrud解釋說，“提取有意義的見解并提高運營效率將需要靈活的集成工具，使用戶能夠快速獲取，準備，分析和管理數據?！痹獢祿芾韺⑹潜夭豢缮俚?。

Gartner預測，隨著企業不斷管理傳感器類型，功能，位置，制造商和序列號生成的數據，元數據管理解決方案將不斷發展。

未來物聯網數據管理

雖然邊緣計算，數據治理和元數據管理將幫助企業處理可擴展性和靈活性，安全性和可用性，但這只是一個開始。

Gartner副總裁兼杰出分析師Ted Friedman?解釋說，到2019年，由于缺乏適用于物聯網的數據管理和分析功能，三分之一的物聯網解決方案將在部署前放棄。他指出，組織需要在幾個關鍵領域實現現代化，包括采用新的數據管理技術和平臺，以及創建新的數據治理政策。要使物聯網蓬勃發展，數據管理必須包含更多現代基礎設施和支持它們的技術。