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時間:2019-02-25來源:億信華辰瀏覽數:680次

采用數據戰略的早期階段通常涉及數據管理的臨時方法。企業不是投資于一套新工具,而是傾向于使用已經完成的工作,從小規模開始并最終形成方法。
在許多情況下,這可能是最好的方法 - 或者至少比浪費在貨架上的投資更好,對吧?
但是,如果您的企業希望有效地使用其數據,那么當數據超出其管理的臨時手段時,不可避免地會出現這一點。
例如,企業架構(EA)可以作為Visio文件,Excel電子表格和PowerPoint幻燈片的集合開始,但是從EA開始從Office工具溢出到桌面上之前不久也是如此。看到EA表示為隨意分散在工作站上的Post-it Notes并不罕見。
有一段時間,企業架構師可能能夠維持這種方法。但是,當需要與更廣泛的企業分享信息以影響決策和戰略時,缺乏結構可能使研究結果難以理解。
這不僅縮短了上市時間,導致分析和結果不準確,而且還破壞了EA在利益相關者和決策者眼中的價值。如果他們無法清楚地看到業務成果,那么為什么還要投入更多資金進入該學科呢?
采用這種方法也限制了組織甚至可以進行的潛在分析。使用Office Tools方法,即使軟件都屬于“Office”括號,文件和系統仍然是完全不同的。
傳統上,在過去的幾年里,這對EA來說不是一個問題。正如我們今天所說的那樣,基礎EA過去和現在都是支持,而不是創新。企業并沒有真正采用EA計劃來洞察他們可以創新的地方,中斷的可能性以及如何利用這種中斷。
EA更多地關注“遺留”IT任務,例如保持燈亮,強調冗余系統和流程,以及削減脂肪以降低成本。換句話說,它更關心的是當前的業務狀況,而不是為了實現理想的未來狀態需要做些什么。
需要進行深入和全面的分析以最大化數據的潛在收益,需要將其存儲在一個存儲庫中。
如果您的企業架構師離開會發生什么?由于缺乏形式,他/她的工作可能對業務無用。
所以不要欺騙自己的數據管理。考慮到所有這些因素,您需要投資于有效的數據管理,以便您的企業能夠真正利用其數據及其提供的寶貴見解。