數(shù)據(jù)治理已經(jīng)成為金融服務(wù)的最前沿，因?yàn)樵谶^去十年結(jié)束時，這種垂直行業(yè)被越來越多的監(jiān)管，懲罰和監(jiān)管實(shí)體所淹沒。嚴(yán)格的合規(guī)性要求不僅要求組織對數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)，還要追溯可追溯性，來源和可審計(jì)性。

對這些驅(qū)動因素的最常見反應(yīng)是從整個組織部署的迷宮信息管理系統(tǒng)中為特定法規(guī)建立孤島，這通常會導(dǎo)致：

• 具有有限壽命和可行性的點(diǎn)解決方案
• 從不同來源到同一問題的不同答案
• 模糊的數(shù)據(jù)質(zhì)量和血統(tǒng)
• 缺乏對其他法規(guī)和業(yè)務(wù)要求的敏捷性

像語義技術(shù)這樣的新興技術(shù)正在改變合規(guī)性和數(shù)據(jù)治理，不僅可以規(guī)避這些問題，還可以提高治理收益，從而影響整個企業(yè)中數(shù)據(jù)驅(qū)動流程的幾乎每個方面。通過將治理嵌入到數(shù)據(jù)管理和業(yè)務(wù)功能中，組織可以超越單純的法規(guī)遵從性，從而大大改善欺詐管理，產(chǎn)品開發(fā)，客戶360視圖等等。

使用語義技術(shù)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的治理策略和實(shí)踐，將它們納入業(yè)務(wù)功能，并在如此精細(xì)的層面支持IT系統(tǒng)，這些管理良好，可信賴的數(shù)據(jù)成為簡單使用數(shù)據(jù)的隱含副產(chǎn)品。

行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不斷增長

基于模型的，基于標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)治理語義方法正迅速成為整個金融領(lǐng)域的行業(yè)規(guī)范。這方面的一些最普遍和開拓性的努力是由企業(yè)數(shù)據(jù)管理委員會（EDMC）精心策劃的，該委員會是私營公司，供應(yīng)商和公共部門專家的聯(lián)盟，他們正在部署語義技術(shù)以應(yīng)對法規(guī)和必要條件的涌入。這個縱向的數(shù)據(jù)驅(qū)動實(shí)踐。

語義方法的關(guān)鍵在于利用描述數(shù)據(jù)及其要求的模型。與治理相關(guān)的內(nèi)容包括元數(shù)據(jù)，屬性，法規(guī)要求，管理權(quán)協(xié)議，基于角色的訪問等。幾乎所有關(guān)于數(shù)據(jù)及其使用的內(nèi)容都可以通過這些模型來描述，這些模型還映射到業(yè)務(wù)術(shù)語表和詞匯表，以確保有效治理所必需的術(shù)語和定義的統(tǒng)一連續(xù)性。

EDMC即將完成金融業(yè)業(yè)務(wù)本體論（FIBO），這是一個行業(yè)范圍內(nèi)的組織和監(jiān)管實(shí)體共享的概念和意義的語義模型。FIBO旨在協(xié)調(diào)各個來源的數(shù)據(jù)，以簡化監(jiān)管報(bào)告流程，因此部署它的人每次都能得到相同問題的相同答案，無論數(shù)據(jù)源自何處。EDMC還創(chuàng)建了數(shù)據(jù)管理能力評估模型（DCAM），該模型為治理方面，其標(biāo)準(zhǔn)和基準(zhǔn)提供了具體定義，語義方法可以為組織做好準(zhǔn)備。

用智能數(shù)據(jù)湖補(bǔ)充筒倉

治理語義方法的價值不僅包括協(xié)調(diào)整個金融行業(yè)，其組織及其各種數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的含義，還包括輕松描述數(shù)據(jù)的各個方面及其在業(yè)務(wù)術(shù)語中的重要性。這一事實(shí)是其最重要的優(yōu)勢之一，因?yàn)樗貙捔藬?shù)據(jù)消費(fèi)的業(yè)務(wù)受眾。此外，當(dāng)人們將這種恩惠與語義技術(shù)和工具（例如語義數(shù)據(jù)湖泊）的融合相結(jié)合時，治理及其優(yōu)勢真正從監(jiān)管合規(guī)性反應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)閿U(kuò)展數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)價值的主動手段。語義數(shù)據(jù)湖的利用代表了基于標(biāo)準(zhǔn)的治理方法提供的這些好處。
利用上述語義方法豐富傳統(tǒng)數(shù)據(jù)湖存儲庫（例如Hadoop），使組織能夠?qū)蝹€存儲庫替換為所有數(shù)據(jù)的單個存儲庫，這些數(shù)據(jù)庫根據(jù)相關(guān)因素（如治理策略，必需訪問，一致元數(shù)據(jù)，定義）進(jìn)行語義標(biāo)記。和屬性。通過確保所有數(shù)據(jù)都遵循實(shí)際上不斷擴(kuò)展以包含新數(shù)據(jù)類型和來源的不斷發(fā)展的語義模型，組織現(xiàn)在可以根據(jù)治理協(xié)議以一致的方式管理它們。

從治理中創(chuàng)造商業(yè)價值

將治理產(chǎn)生的價值擴(kuò)展到超出監(jiān)管合規(guī)范圍的企業(yè)領(lǐng)域的可能性幾乎是無限的。其中一個最令人信服的例子涉及轉(zhuǎn)型，這是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的一個關(guān)鍵方面。這種分析的常見先決條件的非語義方法涉及編寫數(shù)據(jù)代碼。語義技術(shù)可以將轉(zhuǎn)換過程合并到其底層模型中，以自動生成代碼。因此，治理模型可以以比其他方法更方便和簡化的方式直接影響運(yùn)營。采集數(shù)據(jù)，準(zhǔn)備數(shù)據(jù)并最終從中分析或創(chuàng)建行動所需的步驟數(shù)量復(fù)雜化，從而減少了錯誤點(diǎn)和治理實(shí)踐的復(fù)雜性。

這種管理數(shù)據(jù)的整體方法將g?
overnance的主要輸出質(zhì)量，可信賴的數(shù)據(jù)擴(kuò)展到企業(yè)選擇應(yīng)用它的任何用例。這些技術(shù)核心的不斷發(fā)展的語義模型有助于實(shí)現(xiàn)敏捷性，可以輕松應(yīng)對未來的監(jiān)管要求以及業(yè)務(wù)監(jiān)管要求。這種主動的治理語義方法也與分析直接相關(guān)，因?yàn)橛脩艨梢栽儐査麄兿胍娜魏螖?shù)據(jù)問題。基礎(chǔ)技術(shù)能夠以比關(guān)系模型更靈活，更省時的方式收集數(shù)據(jù)與其元素之間的關(guān)系。

可聽性和血統(tǒng)

企業(yè)從數(shù)據(jù)治理的語義方法中獲得的價值的直接性受到圍繞金融的無數(shù)法規(guī)的提升。具體而言，基于標(biāo)準(zhǔn)的環(huán)境為數(shù)據(jù)沿襲目的提供了一種出處，這對審計(jì)法規(guī)遵從性至關(guān)重要。映射到監(jiān)管要求并

企業(yè)可以將其語義模型鏈接到多種形式的通信，包括交易，電子郵件，在線活動，電話記錄，消息，內(nèi)部系統(tǒng)和其他形式，以根據(jù)法規(guī)跟蹤數(shù)據(jù)沿襲。數(shù)據(jù)來源，法規(guī)映射和基于法規(guī)的基于角色的數(shù)據(jù)訪問的組合提供了一種確定和評估遵守法規(guī)遵從性的整體方法。此外，語義模型的綜合方法促進(jìn)了這些合規(guī)性方面，語義模型是基于標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)治理方法的核心。

晉升機(jī)會

最初，數(shù)據(jù)治理被視為一種保護(hù)企業(yè)資產(chǎn)免受與違規(guī)相關(guān)的處罰的手段。治理的語義方法不僅包括它，而且還包括源自該學(xué)科所產(chǎn)生的可靠數(shù)據(jù)質(zhì)量的許多其他優(yōu)點(diǎn)，從而超越了該實(shí)用程序。對于治理語義技術(shù)的實(shí)施至關(guān)重要的意義協(xié)調(diào)極大地提高了企業(yè)范圍內(nèi)的敏捷性。此外，描述數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)方面的重要性的能力加強(qiáng)了業(yè)務(wù)受眾與提供競爭優(yōu)勢的資源之間的聯(lián)系。所有這些因素，以及EDM委員會的努力和基于標(biāo)準(zhǔn)的方法的普及，都證明了語義學(xué)的現(xiàn)實(shí)，