佛羅里達州奧蘭多，10月14日-交付??分析的未來，Pentaho的，一個日立數據系統公司今天宣布，由Forrester咨詢公司進行的2015年8月委托研究“?提供受控數據對于分析大規模在他們的”??2?屆??年度PentahoWorld??客戶會議。在對美國和英國企業負責數據治理的164名業務和IT專業人員進行在線調查時，Forrester發現組織正在努力跟上不斷變化的數據業務需求，同時努力保持質量和安全性。
該研究表明，那些缺乏戰略性質量方法的組織無法跟上業務需求。Forrester比較了“步行者”，他們被定義為受訪者，他們表示他們的組織有效且非常有效地跟上業務數據需求（59％），與其他受訪者一樣，我們將其歸類為“追逐者”（41％）。該研究發現，相對于步行者而言，追逐者很難及時發現和提供數據，并且在數據完整性方面存在差距。
“我們相信這項研究的結果強調了數據治理，互操作性和靈活性的重要性。日立數據系統公司Pentaho的首席執行官Quentin Gallivan說，這些調查結果是我們年度客戶會議的推動力，也是我們大數據編排平臺開發的核心，也是我們最近發布的6.0版本，因為客戶將大數據投入使用。“雖然我們作為一個擁有大數據的行業取得了重大進展，但我們知道數據和工具必須不斷發展。我們的客戶處于企業大數據的前沿，這是分享最佳實踐和制定數據質量戰略的時候，因此他們可以幫助發展業務并通過數據提高競爭優勢。“
廣泛而多樣的數據源為當今的企業級分析功能提供動力
根據該研究，隨著企業在日益數字化的世界中不斷發展，數據環境呈指數級增長。結構化和非結構化數據從事務性，操作性，以內容為中心的系統和連接的設備中累積。在此背景下，企業尋求新的創新方法來利用大數據進行決策，風險管理和業務增長。以下是委托研究的一些主要發現：
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平均而言，52％的公司將50個或更多不同的數據源混合在一起，以實現分析功能。大約三分之一（34％）混合100個或更多數據源，12％混合1,000或更多
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超過60％的受訪者認為數據質量以及安全和隱私是數據治理的重要方面。數據質量，安全性和隱私在治理中至關重要。兩個主題在各公司之間保持一致：數據質量和安全/隱私。總體而言，超過60％的組織將這些視為數據治理策略的“非常重要”方面。
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不同類型的數據需要不同級別的治理。數據專業人員認識到所有數據都不是平等的。
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內部部署交易數據獲得最多治理，53％受到高度治理。大數據，外部交易和云源也受到45％至46％的組織的高度管轄。然而，有助于組織戰略和增長目標的客戶數據仍處于相對混亂的狀態，只有35％的高治理。
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在過去的12個月中，具有高治理成熟度的組織在以下方面的能力有了顯著提高：1）提高數據質量和一致性;?2）做出更明智的商業決策;?3）增加競爭優勢;?4）改善客戶體驗，有效支持一線業務目標。
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如今，數據治理專業人員優先考慮運營和風險而不是獎勵。絕大多數數據治理專業人員已經啟用了一項或多項運營或風險能力 - 分別為91％和82％。相比之下，50％的人將分析用于業務增長目的，例如客戶情緒分析，合作伙伴激勵計劃或交叉銷售/追加銷售建議
“Pentaho早期領導了解物聯網等新興趨勢以及云和大數據的融合將如何影響企業IT戰略。Pentaho大數據編排平臺有助于應對本研究中發布的挑戰：需要強大的??數據治理，多樣化的數據融合以及在影響點嵌入的分析交付，因此更多組織可以演變為Pacer類別，“Gallivan補充道。
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