數據化管理是指將業務工作通過完善的基礎統計報表體系、數據分析體系進行明確計量、科學分析、精準定性，以數據報表的形式進行記錄、查詢、匯報、公示及存儲的過程，是現代企業管理方法先進手段。一切人類活動，均可以通過轉化為單位數量進行計量，以體現活動的有效程度。數據化管理適用于任何經濟組織的任何領域、任何流程。數據化管理的目標在于為管理者提供真實有效的科學決策依據，宣導與時俱進的思想，充分利用信息技術資源，促進企業管理可持續發展。目前影樓業的數據管理還沒有真正有啟動來做的，本篇幅介紹的是一個數據化管理的基本流程給我們影樓板僅供參考。
1、收集數據
收集數據，是指將業務領域類的一切活動進行計量，然后由專人進行管理。計量的前提是要設計與業務活動實際相符合的表格單據（文件記錄）。數據記錄一般由一線的業務操作人員填寫完成，收集數據中必須注意的是數據的真實性、準確性、時效性。如：入客量、成交量、再成交量、拍攝量、禮服銷售量、過程消費量、口碑轉介紹循環量等等。對于基礎數據的質疑可以采用統計方法進行檢驗判別。
2、整理數據
整理數據，是指將收集完畢的數據進行歸類，對有效的數據進行統計，剔除無效數據。整理數據中需要注意數據的真偽和時效等。
3、記錄數據
記錄數據，是指將一切有效的數據記錄在特定形式的數據文檔中。在這個環節，需要設計一套適合業務實際的數據統計表格，命名為“業務名稱+基礎數據庫的形式，存儲在固定的硬盤存儲區域。此環節尤其要注意數據保存，切忌不能因重裝系統、電腦損壞等造成基礎數據遺失，因此，需要操作者進行必要的數據備份。
4、分析數據
是指根據管理需要，從基礎數據庫中選取有關聯的數據，通過常規的數據統計分析方法形成特定報表予以呈現。常規的數據分析方法包括：①數據展示（數據表格、數據圖表）。即充分利用計算機操作軟件，將數據進行直觀的展示。②數據分析。數據分析常規方法是對比分析（包括同比、環比、定基比）、趨勢分析（時間段趨勢分析）、結構分析、異常分析等。數據分析過程中，需要大量運用常規的統計分析軟件進行，包括一般人熟練使用的office excell、和專業統計分析軟件SPSS、e-views Minitab等。③ 如果在對于管理者統計專業知識底子豐厚的情況下，還有必要對數據進行檢驗分析，以呈現數據的準確性。 以上數據分析載體為報表，報表設計應簡潔、明確、適合管理層的接受能力，要必須注意時效性。
5、數據化管理
是指經過以上步驟形成的數據報表，基本能夠明確指出業務工作中存在的基本狀況，因此，在向管理層提供報表的同時，需要明確指出報表中顯現的各類突出問題，并根據自己所掌握的能力提出合理的管理建議，以供管理者決策使用。
數據化管理是企業管理改進的關鍵。優秀的企業管理應該具備完善的運營數據分析體系。一切企業活動，最終都以數據最為參考，達成一定的數據指標，循環改進，持續發展。數據化管理存在于企業的每個環節，通過參考經營數據管理的企業體制是確保企業良性發展的關鍵。數據化管理是一種全新的管理方法，其推廣和運用可以促進民族企業的發展，增強競爭力。今天的數據管理好比20世紀八九十年代華爾街的數量分析。由此類推如果不能把握當下這個正在興起的數據時代的機遇與挑戰，那么企業發展畢竟受困。在此真心希望我們的影樓老板尊重數據科學，看到未來管理趨勢，讓自己企業率先進入新領域，先手上招，立于不敗之地。
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