我們都知道數據治理存在感知問題（溫和地說）。真正的數據治理是對任何和所有數據管理活動的控制和支持。但是，數據領導者常常關注控制角度或從技術數據管理角度處理問題，從而導致缺陷。對于一些人來說，它讓人想起警察和官僚機構的形象。他們對被困在黑暗地下墓穴中的數據視而不見，只有經過數月的繁文縟節才能進入。對于其他人來說，他們痛苦地記得他們浪費精力參加會議，更新電子表格和維護維基，只是為了得知沒有人利用他們的辛勤工作。
難怪數據治理有一個糟糕的說唱。盡管它提供了真正的價值，但由于過去的錯誤經驗，組織回避實施治理。想象一下下面的場景，看看是否聽起來很熟悉。
貴公司正在啟動一個建立新數據湖的項目。每個人都對這個項目感到非常興奮，因為人們最終會在一個地方找到他們的所有數據，用于報告，商業智能（BI），分析等等。
在啟動會議期間，一切都進行得很順利，直到有人通過建議您將數據治理納入項目而將空氣排出房間。人們不安地環顧四周，直到反對者說出來并說“沒辦法 - 治理不起作用。這只是一堆充滿理論的幻燈片！“然后其他人插話：”它可以工作，但肯定聽起來像是很多工作。這將減緩我們的項目。“為數據治理打一場。
該項目向前推進 - 沒有數據治理 - 幾個月后，湖泊開始出現衰退的跡象。曾經原始的湖泊變得模糊不清，數據質量差，副本太多。有人大膽地提出了數據治理的想法。這一次，執行冠軍在船上。他告訴團隊將理論幻燈片轉換為電子表格，安排每月管理會議并使用維基創建協作環境。聽起來很棒，直到三個月后，沒有人出席會議。電子表格變得令人沮喪地復雜，并沉入到重載收件箱的底部。最后一根稻草是當人們停止信任狂野的西維基時。這是數據治理的第二個問題。
快進六個月。數據湖項目繼續取得進展。隨著每一天的過去，湖泊變得更像沼澤。群集總是渴望更多節點。團隊很緊張。他們看到金錢在排水溝中流淌而沒有真正的價值來展示它。其余的數據科學家也越來越有聲音。他們抱怨說他們把所有時間花在搜索數據上，這完全是他們的天賦浪費。更糟糕的是，他們發現的一些見解從來沒有對業務產生影響 - 那些做不到的人。他們開始喃喃地說，如果事情不會很快改變，他們就會把他們的才能帶到別處。
顯然，該團隊正處于十字路口。我們的數據治理信徒仍然知道治理可能是一個答案。她沒有再次使用數據治理角，而是采取了不同的方法：“讓我們在湖周圍包裝數據目錄。”該目錄將幫助確定湖中的數據，含義，擁有者，使用者它甚至可能來自它。目錄還可以幫助確定湖中是否存在不應存在的數據 - 以及誰負責將受保護，重復或質量差的數據傾倒到水晶般清澈的湖中。
數據湖團隊熱情地傾斜。這個“數據目錄”可能是他們一直在尋找的答案。它將幫助他們清理骯臟的湖泊，并確保在正確的時間只在正確的地方找到正確的數據。不僅如此，目錄還可以使所有數據易于查找，易于理解且易于信任 - 適用于業務中的每個人。
我們的數據治理冠軍成為項目的英雄，但不是因為她繼續推動治理議程。她看到了寫在墻上的文字：團隊對過去經歷中的治理持否定態度，并且不愿意再次嘗試。他們認為治理會鎖定數據并減慢數據。他們看到了很多毫無意義的工作，看不到治理可以提供的價值，直到它以一種與他們的挑戰產生共鳴的方式呈現給他們。
如果您面臨的情況類似于我剛才描述的情況，我建議您重新考慮您的治理方法。當沒有治理失敗的項目失敗時，說“我告訴過你”不會贏得任何朋友，但狂熱地推動治理議程也不是答案。相反，回到治理。向同事展示現代數據治理如何打開數據并推動整個企業的可信協作。
數據治理似乎已經死亡，但事實并非如此。
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