數據管理員處于困境。在這個快速發展的大數據的喧鬧時代，他們必須提供穩定的謹慎聲音。同時，他們必須鼓勵基于創新數據使用的更快速的應用程序構建，同時保持最佳的數據管理實踐。
健康保險公司Aetna的數據質量負責人Laura Sebastian-Coleman?以及DAMA國際數據管理專業協會的出版官將在本月于波士頓舉行的企業數據世界?2019年的主題演講中討論這些挑戰。
我們在EDW會議之前與Sebastian-Coleman進行了交談，了解她在DMBOK2上的工作--DMBOK2?是DAMA為幫助系統化數據管理實踐而創建的第二版數據管理知識體系指南的簡寫名稱。
在本次問答中，Sebastian-Coleman?討論了DMBOK2，面對數據使用的普遍激增以及數據的高度興趣如何改變了組織中的處理方式。她還建議數據管理專業人員在最大的背景下查看企業數據。
數據現在經常成為頭條新聞。似乎數據管理的孤立時代已經結束。您為從業者提供了哪些指導？
Laura Sebastian-Coleman：我所學到的是，許多從事數據管理工作的人甚至都不了解他們的工作如何與數據管理中的其他人聯系。如果人們不認識他們與他人的關系，那就不好了。
數據管理是一組復雜的流程和職責，分為技術方和業務方。有許多活動部件，您需要知道這些部件存在的原因。如果您是數據質量分析師，則需要了解DBA的作用，以及他或她為什么這樣做，以及可能對數據質量產生的影響。
因此，人們需要看到一幅大局，了解他們的工作如何影響他人，弄清楚如何合作......如果他們了解自己的背景，他們就可以更好地完成自己的工作。
數據專業人員在與業務部門的其他同事合作時可以采用哪些方法？
塞巴斯蒂安 - 科爾曼：我們如何與利益相關者互動是關鍵。通常，數據管理專業人員會嘗試向利益相關者解釋所有內容，而更簡單的方法是簡單地提供與公司所存在的問題的直接聯系。
目標是沒有數據的數據。例如，目標可以是更好地管理數據，以尋求更好的客戶關系。在EDW會議上，每個人都喜歡數據 - 但是當他們重新開始工作時，他們必須關注業務問題，以及更好的數據管理如何幫助解決這些問題。
越來越多的情況是，數據專業也必須將這種態度帶到更大的世界。
大數據和網絡確實為世界上更多的國家開放了數據管理。你可以擴展這些世界碰撞時會發生什么嗎？數據管理實踐會發生什么？
塞巴斯蒂安 - 科爾曼：這是一個持續的挑戰。這個行業的人是高度分析的，他們對數據的潛力感到興奮。現在我們擁有的技術可以讓我們看到以前從未見過的數據。但我們有責任意識到數據可能被濫用。
我們現在有很多人參與管理組織中的數據，試圖獲得價值，并且我們有新的風險?；旧希瑑H僅因為我們可以用數據做事并不意味著我們應該這樣做。你必須問一下這是否真的是數據。我們可以輕松收集的大量信息并不是我所說的數據。
在與DMBOK的其他人合作中，我意識到，我們幾乎沒有鞏固我們的傳統數據管理實踐，現在我們面臨著一系列全新的挑戰。我們必須考慮新技術及其積極潛力以及潛在的負面后果。
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