近年來在國家政策推動以及各監管機構的要求下，政企單位對數據治理的關注度不斷提高，而數據質量的提升就是體現數據治理成效的指標之一。今天和大家分享一下政務服務行業從不同業務角度出發，如何解決數據質量問題的案例。

一、依照標準數據，智能識別匹配準確信息

業務痛點：各街道委辦局進行統計工作或上門工作前，接收的基礎數據大部分都為excel表格或是線下填寫補充到excel的，由于沒有很好的限制，數據質量經常會不太樂觀。核查工作需要按街道社區下派任務，由于收集到的地址沒有完全按照省市區街道街路巷的標準格式填寫，而無法簡單進行分配。

解決問題：在某數據治理項目中，為了處理該數據質量問題，通過億信華辰睿治數據治理平臺與標準地址庫各類信息做匹配比對，得出所屬的標準地址，最終實現了標準地址規范化的補充，如此方便了工作任務的下派，減輕了人工核對大量數據負擔。

二、多數據來源，明確數據可信度

業務痛點：目前政務數據存在比較大的問題是信息分散，且信息不一致的情況，導致數據質量差。

解決問題：之前做某區數據治理項目時人口庫的建設就涉及到了這一數據質量問題，為保證數據質量一致性原則，進行了調研，針對不同類型人員、不同類型信息進行了信息取值優先級的設定，整合成了一份數據質量相對較高、較為穩定的人口數據，為后續進行信息核查，信息關聯準確性打下了堅實的基礎

圖:人口信息質量提升簡單流程

三、數據質量校驗，定位權責部門整改

業務痛點：政務行業逐步信息化進程已持續多年，由于數據的規章制度是在不斷完善的，歷史系統可能存在著數據質量較差，例如戶籍表的戶籍地址存在空值，身份證號為非合規的，性別身份證校驗不一致等問題。

解決問題：要整改歷史數據質量差的問題，首要是發現問題。在某政數局數據治理項目上，通過收集國標、行標的元標準，配置進億信華辰睿治數據質量模塊質檢規則模塊，定期對各部門系統的數據庫表進行數據質量的檢查，產出數據質量報告提供給各部門，協助定位問題數據，為他們整改數據提供了有利依據。

四、接入實時，保證數據及時性

業務痛點：疫情初期政府部門對于人員信息的查詢的及時性需求變高，比如某些排查人員的健康碼狀態，是否有高風險地區的行程（車票，機票等信息）。

解決問題：為了保證數據狀態的準確，通過億信華睿治數據治理平臺圖形化配置界面進行了接口數據的接入，需要查詢數據時，即時調用接口查詢數據最新信息。與傳統數倉的T+1抽數方式比起來，有效防止了舊數據對開展工作產生的誤差，提高了這種對時效性要求高的數據的可用性。

五、教育無紙化入學報名應用

業務痛點：面對教育入學，家長跑各部門打印相關證明、蓋章，帶齊各種證件到現場報名，教育部門審核各種證件要1個月，1個月后通知家長審核結果，還存在假材料，影響公平。能否借助信息化解決這個問題，讓群眾不跑路、數據多跑路，并要求系統比對成功率提高。

解決問題：為確保報名數據的準確無誤，校驗數據準確性，提高報名數據的質量。通過報名數據落地，對問題數據進行多規則的清洗轉換以及校驗，對可自動修復的數據進行自動修復，對無法自動修復的數據，返回校驗結果要求重新報名。


某區政務數據管理局就為提高該項數據質量，通過億信華辰睿治數據治理平臺進行了相關校驗流程的實現；完成了如身份證號末尾的x的大小寫不一致，判斷出問題數據，統一轉換為大寫X；校驗報名信息中的房產信息或身份信息與公安/不動產系統中數據是否一致；對字段中碼值不一致的情況進行轉換等有利于提升數據質量的工作。

上述實踐案例都離不開億信華辰睿治數據治理平臺，其提供數據質量管理模板，以數據標準為數據檢核依據，以元數據為數據檢核對象，通過向導化、可視化等簡易操作手段，將質量評估、質量檢核、質量整改與質量報告等工作環節進行流程整合，形成完整的數據質量管理閉環。系統主要功能包括質量檢查規則管理、績效管理、工作流管理、質量分析報表查詢、質量報告等。
如今，基于體系化的數據治理產品、日益完善的方法論，億信華辰結合對數百家政務機構的服務經驗，通過技術、場景和服務能力，幫助政府單位突破難點，快速實現政府治理能力的數字化轉型。未來，我們也將持續探索，不斷為用戶提供更好用的軟件產品和全面深入的優質服務，推動企業和政府的數字化轉型。