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睿治

智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

數據治理的幾點誤區

時間：2022-10-21來源：瀏覽數：178次

1）數據治理是否要做得大而全
這是一個經典問題，一般對于不同階段和規模的企業，數據治理的實施程度會有所不同。一般建議先根據自身的數據狀況分階段進行，避免盲目鋪開規模，過程中可調整。

2）數據治理只是技術考慮的事情
正如文中所說，數據治理不僅僅是技術團隊的事情，而是整個集團一起協作完成。其中就包括各業務線以及其他管理組織，沒有一個好的實施方案和協作機制，往往事倍功半。

3）數據治理可以短期見效
數據治理是個長期過程，會跟隨著企業數據的規模和數倉規劃的變更同步調整，部分功能可能會在短期內卓有成效，完整體系搭建短期很難實現。

4）必須得有工具平臺，才能開展數據治理
俗話說工欲善其事必先利其器，有好的工具當然是更好，前提是已經有了成熟的數據治理體系規劃和策略。工具和技術手段目前市面上很成熟，先把理論給鋪墊好。

5）數據治理感覺很模糊？不知道最后的落地結果

數據治理是一個長期工作，需要相關從業者根據企業的數據現狀和管理模式去構建和調整，建議邊做實踐邊總結歸納，小步慢跑是一個很好的方式。

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