談到數據安全性，你必定不希望有遺憾。我們從馬克扎克伯格那里知道了數據安全正在成為互聯網公司的頭等大事。正如我們知道的，這位首席執行官正處于Facebook數據丑聞的陣痛中，并表示他對自己所謂的“嚴重違反信任”感到遺憾。
扎克伯格在最近接受美國有線電視新聞網采訪時補充道，“我們有保護人們數據的基本責任，如果我們不能做到這一點，那么我們就不應該有機會為人們服務。”事實上，這次違規是最新的。這就是為什么公司必須睜開眼睛看不安全數據的風險，并采取必要措施來確保合規性，安全性和信任。
數據安全 - 什么是賭注？
四分之一的公司將承受數據泄露，違規的平均總成本達到362萬美元。董事會通常會讓首席執行官和高管負責，盡管整個公司都感到痛苦。那些活著講故事的人留下了傷疤—客戶信任/忠誠度下降，部門改組，收入損失和巨額罰款。
對于許多企業來說，賭注將會更高。在歐盟通用的數據保護條例（GDPR）的截止日期是2018年5月，經過組織可以面臨違規嚴厲懲罰。GDPR要求迫使企業了解數據隱私不良的風險，并采取措施減少未經授權披露的私人客戶信息。
為什么組織錯過了這些？難道他們不了解風險嗎？或者，也許，他們只是不知道從哪里開始。
數據治理是關鍵
組織需要一個結構來獲取有關其數據的情報，以指導業務決策，保護客戶信息，降低風險并確保合規性。所有這些都依賴于有效的數據治理（DG）。
數據治理通過適當的流程，職責和相應的技術幫助確保敏感信息（尤其是客戶數據）的安全。但是，如果組織的數據混亂，斷開連接且不受管制，那么數據治理和數據質量（DQ）流程不足可能會給組織帶來代價高昂的影響。
確定或定義最重要的數據，存儲或將要存儲的數據，誰或將要對其負責的數據必須清楚地理解和定義才能符合相關規定并且數據必須妥善保管。如果沒有明確的治理策略，大數據項目的影響，持續遷移到云平臺和應用程序，物聯網項目，區塊鏈實驗可能會產生新的威脅。
數據治理和安全性從“睿治”開始
越來越多的組織正在努力構建更強大的數據治理戰略和團隊。但是，許多人仍然不了解數據治理，安全和主數據管理之間的必要聯系。
當公司缺乏數據治理系統時，信息將保留在孤島中，通常位于不同的系統和手動維護的電子表格中。這會使敏感數據面臨風險，并在涉及訪問和使用數據的方式，時間，地點和訪問方式時使組織陷入困境。實施數據治理解決方案可幫助你的組織實現安全可靠的數據中央存儲庫。根據數據治理，數據質量和數據安全標準進行監控和管理。
數據治理在實踐中變化很大
由于數據治理程序有如此多的可能目標和結果，因此數據治理在企業與下一個企業之間往往存在巨大差異，這并不奇怪。數據安全和數據管理解決方案在數據治理以及旨在簡化數據聚合和分析的其他軟件解決方案中發揮著重要作用。
這些系統，工具和人員的最終配置構成了任何單個企業的數據治理。有效數據治理的關鍵在于配置最適合您企業特定要求和目標的系統和解決方案，以及選擇能夠容納企業數據的合適軟件和解決方案合作伙伴，而不會引入不必要的漏洞和風險。
營銷人員渴望洞察力，這將有助于他們吸引客戶并激勵他們采取行動。數據質量差導致差的推斷和決策。營銷人員可以獲得改變客戶參與度所需的洞察力的唯一方法是確保數據質量以及數據安全。
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