當我們聽到數(shù)據(jù)管理這些詞時，“ 數(shù)據(jù)質(zhì)量 ”和“數(shù)據(jù)治理” 這兩個術語出現(xiàn)了很多，它們應該是因為這些是確保組織以最佳方式利用其信息的重要功能。

問題是，這些術語經(jīng)常互換使用。更糟糕的是，他們習慣于在數(shù)據(jù)操作中建議可能實際上不存在的層次結(jié)構(gòu)。例如，有些人認為數(shù)據(jù)質(zhì)量僅僅是數(shù)據(jù)治理的一個組成部分，它無法使質(zhì)量得到應有的重視。

當然，數(shù)據(jù)質(zhì)量和治理在數(shù)據(jù)驅(qū)動的組織中起著至關重要的作用。然而，他們的角色和責任是完全不同的。

數(shù)據(jù)質(zhì)量旨在確保組織擁有的所有數(shù)據(jù)完整，準確，并為業(yè)務用戶分析，共享，轉(zhuǎn)化為決策洞察力等做好準備。數(shù)據(jù)質(zhì)量始終非常重要。但隨著公司從越來越多的來源以及各種格式收集越來越多的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量的戰(zhàn)略價值也急劇上升。

如今，組織從多個企業(yè)應用程序，網(wǎng)站，移動設備和社交網(wǎng)絡收集數(shù)據(jù)。隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的增長及其無數(shù)連接對象的產(chǎn)生和共享信息，數(shù)據(jù)量可能會進一步增加。最近的一項研究測到2020年將有204億個連接設備，因此組織必須擁有強大的數(shù)據(jù)質(zhì)量流程，以確保數(shù)據(jù)的海嘯保持清潔和最新。

數(shù)據(jù)治理與創(chuàng)建組織將使用數(shù)據(jù)的框架和規(guī)則有關。因此，其目的與數(shù)據(jù)質(zhì)量完全不同。雖然數(shù)據(jù)治理在某些企業(yè)仍被視為基于IT的功能，但其當前的主要作用是確保必要的數(shù)據(jù)通知關鍵業(yè)務功能。

一種簡單的方法來區(qū)分兩者之間的關系，看看它們是否可以是一個獨立的功能。數(shù)據(jù)質(zhì)量有一個基本目的：收集和清理數(shù)據(jù)并確保數(shù)據(jù)的完整性，及時性和準確性。如果沒有質(zhì)量數(shù)據(jù)來構(gòu)建框架，就沒有理由擁有數(shù)據(jù)治理流程。實質(zhì)上，如果沒有穩(wěn)定的質(zhì)量數(shù)據(jù)供應，數(shù)據(jù)治理就變得毫無意義。

數(shù)據(jù)質(zhì)量和治理是具有根本不同職責的補充功能。真的沒有理由混淆兩者。可以肯定的是，數(shù)據(jù)治理對于組織來說非常重要，特別是隨著數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)源的數(shù)量不斷增長，信息資源在業(yè)務運營和成功中發(fā)揮著越來越重要的作用。忽略數(shù)據(jù)治理是為了歡迎諸如對數(shù)據(jù)資源缺乏控制，數(shù)據(jù)濫用，安全和隱私漏洞，集成問題，不遵守法規(guī)等問題。

除了理解兩個以數(shù)據(jù)為中心的學科之間的差異之外，組織必須真正掌握數(shù)據(jù)質(zhì)量對其成功的重要性。

數(shù)據(jù)質(zhì)量應該是任何企業(yè)的戰(zhàn)略重點。進入組織的大部分數(shù)據(jù)都是不完整或不準確的，因此在將數(shù)據(jù)用于分析之前，公司必須采用流程和工具來清理數(shù)據(jù)，尤其是在最終用于客戶約束時。忽視數(shù)據(jù)質(zhì)量有一個巨大的缺點。這可能導致收入大幅下降，客戶服務質(zhì)量下降，競爭優(yōu)勢喪失，品牌受損以及其他負面影響。

?可靠的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理戰(zhàn)略應包括三個主要組成部分：獲得業(yè)務規(guī)則的組織一致性; 采用正確的技術來管理數(shù)據(jù)質(zhì)量; 并投入所需的時間和人力資源來維持數(shù)據(jù)質(zhì)量。

對于希望利用客戶數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略優(yōu)勢的公司而言，這些都非常重要。需要進行組織協(xié)調(diào)，因為高質(zhì)量的數(shù)據(jù)對組織的不同部分意味著不同的東西，無論是銷售、人力資源、產(chǎn)品開發(fā)還是其他領域。整個組織應就在確定數(shù)據(jù)質(zhì)量時使用哪些業(yè)務規(guī)則達成一致。

擁有合適的技術可以使數(shù)據(jù)質(zhì)量管理更容易，成本更低。令人驚訝的是，許多組織繼續(xù)使用電子表格和數(shù)據(jù)管理流程手動管理數(shù)據(jù)質(zhì)量，這些流程需要大量的人工輸入，因此是勞動密集型且成本高昂的。如今，要在許多公司所需的水平上有效地進行數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，需要自動化，而這需要使用正確的技術。

盡管許多數(shù)據(jù)質(zhì)量任務都可以自動化，但組織仍然必須投入成功管理流程所需的時間和資源。人們需要定義業(yè)務規(guī)則，選擇和使用正確的軟件，并監(jiān)督整個過程。

管理數(shù)據(jù)質(zhì)量是IT組織目前面臨的最具挑戰(zhàn)性的過程之一，鑒于數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)來源不斷增長，這一過程并不容易。許多企業(yè)面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，其特征是數(shù)據(jù)冗余，數(shù)據(jù)不完整或缺失，數(shù)據(jù)過時，缺乏數(shù)據(jù)標準，以及不同系統(tǒng)的記錄字段解析不當。

這些都是重大挑戰(zhàn)。質(zhì)量差的數(shù)據(jù)可能會破壞業(yè)務計劃，并導致整個組織的生產(chǎn)力下降。如果未解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，分析師，管理人員和其他業(yè)務用戶將無法從數(shù)據(jù)中獲得最佳價值，也無法從數(shù)據(jù)中獲得洞察力。

幸運的是，通過適當?shù)牧鞒蹋夹g和資源，組織可以增強其數(shù)據(jù)質(zhì)量工作。鑒于他們在數(shù)據(jù)管理，挖掘和分析工具方面所做的重大投資，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量是一項合理的商業(yè)決策，應該能夠提供可靠的回報。