大數據時代的新興技術，如人工智能和物聯網，意味著有更多的數據可以從中受益，并且數據治理策略可以管理和保護。
長期以來，合規性要求和隱私問題一直將數據治理置于技術人員和企業高管的IT計劃的最前沿。在歐盟通用數據保護法規通過后，數據治理最佳實踐對于世界各地的公司來說比以往任何時候都更加重要。GDPR于2018年5月25日生效，其中包括嚴格的規則來保護數據隱私和對違規行為的巨額處罰。
你的公司是否位于歐盟國家/地區并不重要。只要你處理歐盟公民的個人數據，你就無法遵守GDPR。此外，大數據和諸如物聯網和人工智能等新技術對數據的積累提供了前所未有的優勢。
當今企業IT環境中的所有原始數據都具有戰略價值，并且屬于數據治理計劃的范疇。有效的數據治理最佳實踐可幫助企業了解所有這些數據，因此他們可以將其轉化為有益于業務運營的可操作的洞察力。經濟學人智庫（EIU）在2018年初調查了500多個行業的業務主管，包括金融服務，醫療保健和生命科學，制造業，零售和包裝消費品，電信和技術。
數據治理最佳實踐意識
百分之九十的受訪者表示，他們的企業熟悉數據治理技術和相關的數據相關風險。他們制定了所需的數據治理最佳實踐，數據相關政策和程序，并加強了所需的隱私和數據保護程序。
法律問題是采用數據治理最佳實踐的最常見原因，超過一半的受訪者表示。下一個最高的是合規性以及從技術角度管理數據的需求，44％被引用。三分之一的受訪者表示，專注于業務線使用推動了他們的數據治理方法，四分之一的受訪者表示安全問題。
公司以多種方式衡量數據治理成功。大約一半的受訪者表示，他們將數據準確性和合規性作為衡量標準，約40％的受訪者表示他們會考慮數據治理對戰略目標的貢獻程度，并使整個組織的數據可用。大約三分之一通過員工使用，訪問和理解數據的程度以及他們是否滿足數據治理ROI預期來衡量數據治理成功與否。
大多數受訪者聲稱他們在各種數據治理最佳實踐和功能方面取得了成功。例如，超過90％的受訪者熱衷于組織保護數據安全并始終遵守合規性要求的能力。當被問及從數據中獲取有益的業務洞察力，處理IT基礎架構內的互操作性問題，教育員工遵守數據法規，促進組織的不同部門之間的協作，雇用具有數據治理知識和準備的人員時，超過80％的人回答良好對于新興技術。
數據治理和新興技術
這些新興技術（如人工智能，區塊鏈，云計算和物聯網）對數據治理的戰略重要性預計會隨著企業大規模增加每天產生的數據量而增長。
EIU調查的高管們并沒有丟失這一點。百分之七十九的受訪者預計云計算將成功或有所成功地影響其組織未來的數據治理能力。人工智能為70％，物聯網為69％，區塊鏈技術為59％。
新興技術產生的信息量的大量增加也意味著IT將面臨更大的組織壓力，以確保有效管理和分析數據。實施數據治理最佳實踐將有助于確保您的組織與數據合規性，數據完整性以及隱私標準和法規保持一致。不這樣做可能會變得昂貴，特別是對于任何與GDPR相沖突的組織。
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