根據相關報告，數據治理是“對數據相關事務的決策和權限的行使。”換句話說，它是對必須根據特定標準進行的任何數據輸入的控制 。2019年，組織將更加關注數據治理和數據質量。由于數據僅在可訪問時有用，因此組織將越來越多地尋求在數據訪問和安全性之間取得平衡。他們還必須學會保持敏捷，并隨著業務的變化進行調整。

新的數據準備工具和方法將有助于推動這一趨勢，并減少業務和技術之間的文化差距。組織正在了解數據治理可以幫助培養分析文化并滿足業務需求。此外，當人們擁有集中，干凈，快速的數據源時，他們更有可能深入挖掘數據。

我們目睹了數據泄露事件，這些事件導致了有關治理和信任的安全問題。為了改善業務成果，組織已開始將數據治理視為必要，但缺乏經驗會對實施和整合數據質量，風險，道德，隱私和安全性帶來挑戰，從而推動可靠的業務價值。

與治理和信任相關，安全性毫無疑問是過去幾年中最大的商業智能趨勢之一。這一消息似乎充斥著數據泄露和數據庫安全問題的報道，雖然大公司發布消息，但對小企業的脆弱性也提出了擔憂。

無論是在公共組織還是在私人組織中，數據庫安全性都成為激烈的辯論。這只會在2019年加快速度。企業主將越來越多地尋找最安全的解決方案，以避免數據泄露和丟失的風險。

在這種情況下，一個通常熱門的爭論是內部部署或數據治理平臺之間的決策，軟件是在本地安裝在公司自己的服務器中，還是解決方案是在云中托管的。另一個需要考慮的關鍵因素是消費者越來越意識到他們的個人信息的價值，以及私人和公共實體如何使用它。

我們可以放心地確認，今天，數據和分析正在成為每個企業的核心。每家公司都有一名首席信息官，負責監督所有信息管理資產和安全問題。但是今天，數據和分析的數量和角色變得越來越大，以至于出現了一個新職位：CDO，首席數據官，CAO或首席分析官。今天，他們的角色已經增加，他們擁有執行桌上最艱難的席位之一。

首席數據官的職責是創建一個系統，該系統的開發方式可以在公司內的任何業務部門中利用數據; 從營銷到銷售，再到采購，再到融資。CDO需要為所有用戶提供可信，干凈且隨時可用的數據。他們必須確保可以提取價值，因此以結果為重點。CDO的作用對于公司信息資產的良好管理以及提高數據分析的效率以在BI戰略中獲得競爭優勢至關重要。

首席分析官是另一個在高管席位上擴展的角色。雖然它補充了CDO和首席信息官（首席信息官）的角色，但它也成為招聘公司所追求的主導技能，如果CDO是關于數據支持的，那么CAO的角色就是你如何推動洞察力那個數據。如何使數據可操作。

如今，管理者和員工在面對總是更具競爭性的環境時需要以不同的方式進行互動。我們越來越多地看到一種新的商業智能上升：協作BI。它是協作工具與在線BI工具的組合。這是在加強協作的背景下開發的，以應對快速業務提供的新挑戰，進行更多分析并編輯報告。在談論協作BI時，術語“自助BI”很快就會出現，因為這些自助式BI工具不需要IT團隊訪問，解釋和理解所有數據。

這些BI工具使得共享更容易，可以生成可在特定時間和特定人員安排的自動化報告。例如; 它們使您能夠設置商業智能警報，以靈活的交互性共享公共或嵌入式儀表板。所有這些可能性都可以在所有設備上訪問，從而增強決策和解決問題的過程。

消費者體驗

數據治理的重要性不僅僅是在于可以將數據處理得多么徹底，而且還需要考慮消費者的體驗感覺。

客戶分析和持續經驗將成為2019年商業智能趨勢的重點領域之一。客戶旅程分析，情感檢測，語音分析，客戶參與中心（CEC）交互分析，客戶智能分析 -大量分析等待服務領導者在多個設備和渠道中可視化和連接消費者之旅。通過預測客戶行為，數據的使用將成為消費者體驗和成功公式的重要組成部分。

消費者期望值正在上升 因此，用大量數據支持他們的要求將是一項艱巨的任務。分析和預測他們的行為將與數據管理，AI和RPA（機器人過程自動化）密切配合。使用業務分析工具來利用最有效的決策過程方式，變得更加數據化，將成為公司可持續發展的先決條件。消費者將決定這一進步，因此我們將其視為2019年重要的商業智能趨勢之一。