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數(shù)據(jù)治理
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億信動態(tài)
時間:2019-07-04來源:知乎瀏覽數(shù):1217次

跟上無窮無盡的技術術語可能是一項艱巨的任務。松散定義的術語和行業(yè)特定的白話使水更加泥濘。特別是在數(shù)據(jù)管理方面,似乎許多單詞也可以互換使用,數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)治理就是一個很好的例子。它不是唯一的,它肯定不會是最后一個,但正確地設定了術語開始的邊界,而另一個目標具有現(xiàn)實世界的含義。
這就是解決方案評論的用武之地。我們的編輯每天都會搜索網(wǎng)絡,為您帶來領先的內容庫。這個概念比較帖是我們鼓勵您閱讀的長篇文章,我們希望這些資源可以幫助您更好地理解空間。在這篇文章中,我們以數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)治理為特色,試圖消除噪聲中的信號。數(shù)據(jù)管理是我們經(jīng)常看到的一個廣泛的總稱,但它涵蓋了許多關鍵概念,市場正在以這樣的方式擴展,這樣的解釋者可以提供幫助。
近年來,數(shù)據(jù)管理行業(yè)催生了幾種全新的技術類別。數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)治理可能是最突出的兩個。雖然在功能使用上不是線性的,但這些主題密切相關,并在分析過程中發(fā)揮重要作用。這些主題的新發(fā)現(xiàn)重要性已經(jīng)出現(xiàn)了專門的技術供應商希望幫助解決這些問題,這也是最近出現(xiàn)的現(xiàn)象。
數(shù)據(jù)質量工具簡介
數(shù)據(jù)質量工具旨在幫助企業(yè)保持數(shù)據(jù)清潔和無損,以便數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)分析工具可以正確分析數(shù)據(jù)。如果不定期監(jiān)控數(shù)據(jù),公司的數(shù)據(jù)質量可能會退化。
數(shù)據(jù)質量與組織內部數(shù)據(jù)的整體效用有關,并且是決定數(shù)據(jù)是否可用于決策過程的基本特征。數(shù)據(jù)質量解決方案通常構建在功能之上,允許企業(yè)匹配,清理,糾正,驗證和轉換數(shù)據(jù),以便數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫或分析系統(tǒng)對其進行分析。
根據(jù)數(shù)據(jù)使用情況,保持企業(yè)數(shù)據(jù)清潔和健康是必要的,以促進分析師的報告或幫助新產品發(fā)布。但是,為了實現(xiàn)長期可持續(xù)性,數(shù)據(jù)質量工具需要能夠支持超出標準數(shù)據(jù)清理方法的數(shù)據(jù)管理。數(shù)據(jù)質量工具需要在公司的整個數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中擴展復雜的數(shù)據(jù)處理。
隨著法規(guī)越來越嚴格,合規(guī)性框架變得越來越普遍,組織將越來越關注專用數(shù)據(jù)質量軟件,確保他們保持數(shù)據(jù)的安全,以保護其免受內部和外部威脅。也許未來五年數(shù)據(jù)管理最重要的用例將是歐洲新的通用數(shù)據(jù)保護法規(guī)(GDPR)。
什么是數(shù)據(jù)治理?
數(shù)據(jù)治理不僅是最常見的數(shù)據(jù)管理用例之一,而且也是最難解決的問題。數(shù)據(jù)治理可能是現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理中最重要的因素,也是數(shù)據(jù)質量與民主化之間差距的橋梁。為了使組織能夠實現(xiàn)跨企業(yè)數(shù)據(jù)訪問(這本身就是一個主要的痛點),需要使用行業(yè)標準的最佳實踐以正確的方式監(jiān)控數(shù)據(jù)? 。
雖然許多? 業(yè)界最好的數(shù)據(jù)管理平臺? 都提供支持數(shù)據(jù)治理的功能,但這個過程實際上取決于組織。數(shù)據(jù)治理通常由一組框架組成,這些框架是為確保一致和高質量的數(shù)據(jù)而開發(fā)的。實施治理程序通常還涉及定義數(shù)據(jù)管理角色。然后,處于這些職位的人員將決定如何存儲和保護數(shù)據(jù),并遵循嚴格的指導方針
根據(jù)一項新研究,超過50%的組織聲稱數(shù)據(jù)治理是他們面臨的首要云數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)。總體主題似乎是云數(shù)據(jù)倉庫使組織能夠實現(xiàn)更好的性能,但是對于沒有利用所有最佳實踐的組織來說,實施新技術和協(xié)議(治理)的麻煩仍然是一個真正的挑戰(zhàn) 。
復雜性也是一個主要問題,因為組織越來越多地表達了對內存處理的興趣,以支持? 結構化和非結構化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)訪問也必須受到管理,并且代表了現(xiàn)代組織的另一個痛點。跨多個源集成數(shù)據(jù)會帶來數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)治理難點,以及將數(shù)據(jù)導入數(shù)據(jù)倉庫。這些需求通常可以通過部署數(shù)據(jù)集成中間件來緩解? ,但也可以揭示云數(shù)據(jù)倉庫必須適應各種數(shù)據(jù)類型并服務于一系列用例的事實。
底線
組織應將數(shù)據(jù)質量技術作為更大的數(shù)據(jù)治理策略的一部分。清晰,可操作且隨時可用的數(shù)據(jù)是分析過程的關鍵部分,尤其是在您執(zhí)行準確且有意義的結果時。用戶可以利用專用(或數(shù)據(jù)準備)軟件在數(shù)據(jù)質量過程中為他們提供幫助,但數(shù)據(jù)治理是一種對數(shù)據(jù)集合執(zhí)行權限的戰(zhàn)略方法。
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