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時間:2019-07-17來源:知乎瀏覽數:2591次
隨著大數據技術的飛速發展,大數據已經融入到了各行各業,為了能讓各企業的數據資產得到充分的利用,數據治理非常重要,如今數據治理已經逐漸成為了政府 、企業進行智能化決策的重要手段,數據治理可以幫助企業提高數據質量,并幫助企業針對現狀制定有效的策略。

數據治理的發展趨勢可能會體現在以下幾個方面:
1、云端崛起。在近幾年,我國大數據和人工智能技術發展越來越完善,有越來越多的企業在商業模式中都會用到云計算,那么在未來,可能會有更多的企業將工作負載遷移到云端,而企業的數據、系統遷移就會面臨更大的挑戰。盡管云具有有經濟性和靈活性優勢,但也存在數據安全性的問題,所以未來會有更多的企業需要一個綜合全面的數據治理平臺。
2、隨著數字時代的到來,數據治理和人工智能研究關系日漸緊密,在未來,大數據治理可能會與人工智能技術有深度的結合。例如互聯網企業可以使用機器學習分析用戶點擊過哪些鏈接,為用戶生成畫像,打上特定的標簽,用來做商品、內容的推薦和優化用戶搜索結果。
在金融行業中,目前銀行的信用卡發卡部門已經開始利用機器學習技術,來識別不合規的申請人,以及虛假的申請信息等。企業可以充分的利用人工智能技術,共享和開放一部分數據或數據加工結果,對外提供服務,提升企業競爭力。
可見數據治理未來在企業發展中具有重要的位置,好的數據治理有助于企業提高工作的效率,并且可以使企業的數據更加清晰、準確,提高企業數據的質量,讓企業在做發展決策的時候有更好的判斷。要想做好數據治理,首先需要有一款好的數據治理軟件,而億信華辰就經過十余年技術沉淀和項目錘煉,推出了一款一站式的數據治理軟件-睿治數據治理平臺。
睿治數據治理平臺由元數據、數據標準、數據質量、數據集成、主數據、數據資產、數據交換、生命周期、數據安全等多個板塊組成,各個板塊之間的數據可獨立,也可以任意組合使用。