數據作為數字經濟時代新型生產要素，是企業的重要資產，也是賦能企業
數字化轉型的基石。在向著數字化快速邁進的同時，當前企業的主
數據治理也面臨著各種挑戰和不足。
體現在以下六點缺少統一：
1.管理組織
數據管理職責不明確，數據責任不清晰，分散管理。
2.標準規范
各系統間編碼規則不一致，屬性定義各異，數據流向復雜，數據無法及時共享和集成。
3.維護機制
業務應用系統各自維護，系統間數據存在不一致，不完整等問題，影響業務統計分析與決策。
4.管理平臺
新建或改造系統建設中存在
主數據的共享、交互服務的重復開發建設，增加系統間交互的復雜度、難度以及重復的建設成本。
5.數據共享
缺少統一管理的主數據，無法實現統一的數據分發與共享，往往是需求提出后才進行數據的維護，數據維護工作量大，耗時長，從長遠來看效果不理想，阻礙企業提高整體的戰略協同力。
6.數據管控
缺少對各類主數據的狀態進行有效管理，包括申請、審批、發布等過程狀態。在主
數據應用過程中發生改動時，無法通知或提醒
主數據管理責任人，對企業采購、設計、生產、庫存等各個環節都會產生較大的影響，直接影響企業的生產發展。
企業主數據治理的實施路徑
主數據實施服務流程圖
根據對企業當前現狀進行的數據調研情況和需求分析，建立主
數據標準、主數據編碼規則、主數據分類等，并通過對已建立內容的引用創建主數據模型，經過數據抽取和開發，形成主數據資產。進行主數據接口的創建，實現主數據分發。
1.主數據標準編碼
基于主數據治理服務成果，數據開發人員對主數據標準進行系統配置，主要包括各類主數據統一的標準定義、編碼原則、編碼方式、數據公共代碼標準、字段約束標準、表命名標準等。
2.主數據建模
針對用戶需要建主數據模型的情況，根據各類主數據庫及庫表信息，進行主數據模型創建，錄入主數據模型的基本信息，如模型名稱、所屬分類、計算引擎、創建方式等。
3.主數據抽取與開發
主
數據集成通過
數據采集平臺完成與業務系統對接，接入財務系統、OA系統、人力資源系統、生產系統等數據，通過主數據導入、主數據調度流程的配置和開發，從業務系統抽取主數據信息。
根據定義的數據模型進行主數據開發，通過對主數據模型建表自動生成的SQL進行修改，形成主數據開發任務，并配置開發任務的執行策略（如執行周期）。
4.主數據管理
通過系統工具實現對已建主數據的管理，查看和瀏覽主數據，查看主數據血緣，及時發現主數據從抽取到分發各環節異常情況。規范主數據的新增、刪除、變更、使用等過程，配合企業數據管理的相關制度和流程，做到定崗定責、責任到人，從源頭上控制好數據的質量，保證數據的唯一數據源和統一數據視圖。
5.主數據治理
數據開發人員根據實際檢測需求，對企業各類主
數據質量規則進行定義，形成適合對主數據進行唯一性、一致性、準確性、及時性、完整性、有效性檢測的規則。針對主數據表進行質量作業配置，形成周期性運行的質量作業。及時發現主數據質量不合規情況，并根據質量提升辦法進行整改或問題溯源。
6.主數據分發
主數據整合完成后，確定主數據切換策略以及主數據分發策略，將主數據抽取到業務系統指定的數據表中，或者通過數據接口將主數據推送給業務系統；實現主數據在各業務系統中的應用。
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