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時間:2019-08-01來源:知乎瀏覽數:956次
企業在數字化轉型的過程中,需利用云計算、大數據、移動互聯和物聯網技術,通過新的產品和服務、新的業務模式和新的關系創造價值和競爭優勢。數字化轉型使企業的組織和業務流程得以改革,以實現業務持續增長,但同時也給企業帶來了新的挑戰:
我們都知道,數據具有規模龐大、類型多樣、流轉速度快、價值密度低等特性,企業要想充分發揮大數據的作用,首先必須要確保收集來的數據信息質量可靠,否則即使擁有最好的硬件、軟件功能以及分析平臺,也難以保障業務的最終成果。質量差的數據可能包含可見的錯誤、不正確的事實、誤導性的陳述或者對不存在的產品以及服務的引用。而利用這些數據做分析則很有可能會導致經營決策的失敗、工藝技術的錯誤、營銷方式的差異、產品功能的失效等后果,且在一定程度會上降低企業的核心競爭力。因此,高質量與低質量數據之間的差異意味著生存與死亡之間的差異。所以,在數字化轉型過程中,在數據分析平臺的實施與應用前我們必須把注意力轉向數據治理。
只有解決了數據混亂、數據質量層次不齊以及數據孤島等問題,才能實現更多的業務價值。
睿治平臺的主要目的就是發現并解決數據問題,通過一系列的有效措施,降低數據問題發生的頻率,整體提高數據的應用價值。將實現業務目標作為數據管理和服務的核心驅動力,優化數據架構,提升數據倉庫/信息化管理系統建設,支持管理能力的提高、精細化和決策的科學性。
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睿治平臺的價值主要體現在以下幾點:
1.?快速梳理數據,減少人工成本,幫助用戶挖掘出隱藏的數據關系網絡,對數據影響范圍進行全方位管控,協助企業快速了解業務相關內容。
2.協助企業人員梳理信息系統,解決系統之間數據變更的影響分析;
3.統一企業數據標準,評估標準落地情況;
4.發現企業系統數據問題,杜絕因數據質量不高導致的決策錯誤;
5.提煉企業各系統共享數據,防止因共享數據的差異導致的數據質量問題;
6.解決企業數據分散。
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