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睿治

智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

大數據時代企業數據治理應該怎么做？

時間：2019-08-01來源：知乎瀏覽數：1272次

大數據不是憑空而來的，1981年第一個數據倉庫誕生，到現在已經有近40年的歷史了，而國內的企業數據平臺的建設是從90年代末才開始的，從第一代架構出現到現在已經接近20年的歷史了。很顯然，現在我們已經生活在大數據時代了。


可以這么說，忽視掉數據治理給數據平臺建設徒增了不少的問題。數據不能達到統一，數據的質量很難提升上去，數據模型完成的異常的困難，這些都是基礎的數據問題，限制了數據平臺的發展，從而導致數據應用不能快速的展示自己的作用。所以，大數據時代下的企業數據治理應該怎么做？


“信息”很大一部分都是由“數據”組成的。所以數據資產管理成為了企業或者組織采取的管理活動，用于保證數據資產的安全和完整，有效地利用起來就可以帶來經濟效益。數據資產管理體系核心在于有效解決對數據資產進行管理的實踐性問題，既可以幫助企業合理的評估、治理信息資產，又可繼續挖掘數據資產，那么企業若是想要對本身數據進行治理，需要建立完整的一系列數據治理體系。


億信華辰的數據治理平臺——睿治

睿治數據治理平臺是億信華辰自主研發的由多個產品組成的數據全生命周期管理應用平臺，助力數據標準落地，提升數據質量。其功能覆蓋了元數據、數據標準、數據質量、數據資產、數據集成、數據交換、數據安全、數據生命周期等九大模塊，所有的功能不是串聯的，而是可以獨立或者組合使用，滿足各類不同數據治理場景。

元數據：是數據治理的基礎，是對數據的描述，可以總覽分析元數據之間的關系和相互之間的關系，可以進行元模型的管理、元數據的采集、元數據檢索等等；


數據標準：是對數據進行統一、規范定義，確保數據在任何復雜的環境里面可以保持一致性、規范性，對數據的管理更加的有效率，完善數據治理體系；


數據質量：對數據質量規則的定義、數據質量檢查方案的定義，支持定時自動執行質量檢查，自動生成質檢報告，監控數據質量問題，提供問題明細查詢和改進意見；


數據資產：將數據作為資產，基于元數據進行不同角色視角的目錄化管理，分析數據資產之間的關系，獲知資產查看、下載、交換貢獻等情況；


數據生命周期：數據也有自己的生命周期，從數據的產生、加工、使用、銷毀都有一定的管理方法，數據生命周期包含數據歸檔（在線歸檔和離線歸檔），數據銷毀，全面監控數據的生命過程。


大數據時代，企業需要建立以用戶為中心的數據治理。一個好的數據治理平臺可以幫助企業在大數據時代走的越來越好，越來越遠。
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