數據治理是用于描述給定組織中數據的所有過程和管理的術語，包括所述數據的質量，保護和使用。由于所持數據的性質，金融服務公司可能特別需要治理。與資產和財務相關的私人信息應保持更高的關注水平。

數據治理在銀行金融行業的必要性
1.了解法規和合規性

鑒于數據泄露的頻率和嚴重程度越來越高，個人對其個人詳細信息的審查也越來越多。還有一系列當前和未來的立法，旨在保護用戶并使他們能夠控制數據隱私。確保遵守公司所有的法規是數據治理中非常必要的組成部分。

雖然有許多政府措施，但目前有三項措施脫穎而出：
a.通用數據保護條例（GDPR）
該GDRP涵蓋數據隱私屬于歐盟所有國家的公民。即使您不在歐洲，GDPR也可能會對您產生影響。如果您的任何客戶，甚至是網站訪問者都是歐盟公民，則需要遵守規定。如果您的在線資產不符合規定，您的公司可能會受到嚴厲的處罰。在某些情況下，您的用戶可能無法訪問。

b.金融工具市場指令II（MiFID II）
MiFID II是為歐盟創建的另一項立法的第二次迭代再次，美國可能不會直接受到MiFID的管轄，但任何為英國和歐盟公民管理資產的人都會想要注意。

c.金融犯罪執法網絡（FinCEN）
從技術上講，FinCEN不是立法。該組織更像是一個維護網絡，以執行與金融業有關的法律。雖然網站上列出了許多法律，但其卻是美國著名的處理數據的法規。

2.專注于實施
如果存儲了數據，則您的組織具有當前形式的數據治理。這并不意味著當前的表格有效或甚至符合適用的法規。徹底閱讀和理解法規以及常見的合規性問題將幫助您識別公司現有流程中的缺陷。但是，您的評估和更新實施中應包含一些基礎要求：

a.全體領導參與
與其他公司計劃非常相似，執行（或管理）團隊的每個成員都應具備數據治理計劃的工作知識。由于證明有效，許多組織的首席財務官經常被監督數據。雖然應該有一個冠軍，但組織中的每個領導者都應該參與到某個層面。

b.數據是資產
如上所述，數據是企業的一種資產。如果不在與其他資源相同的上下文中查看敏感數據，您的團隊可能無法按照需要進行處理。銀行賬戶受到密切監控，建筑物得到維護，員工得到照顧 - 但整體數據受到的保護很差。

c.創建一個長期的實踐
在創建關于數據的資產思維模式后，可能更容易關注長途運輸。同樣，資產得到管理并定期審查。例如，更新投資組合，培訓或訓練員工。數據應該是一個定期且始終如一的業務部分。

3.定期監控關鍵指標
在專注于數據治理的正確實施之后，常規護理的一部分是監控某些指標。這些指標可以幫助您確定程序的成功，并提醒您任何問題。一些指標一旦得到改善，甚至可以節省資金并提高盈利能力。

以下是金融服務公司追蹤的兩個最普遍的指標。

a.數據質量
根據“哈佛商業評論”（HBR），僅在美國，糟糕的數據質量每年就要花費3萬億美元。這里的簡單教訓是：提高數據質量并提高底線。雖然導致此問題的原因很多，但一套明確的例程和程序可以顯著提高數據質量。

b.政策堅持
即使是小型企業也經常有多個需要訪問數據的人。為數據管理的每個方面制定一套可靠的策略是至關重要的（正如您可能已經意識到的那樣）。但是，許多公司未能確保其員工，承包商和用戶實際遵守這些政策。確保遵守可以顯著降低基于錯誤的數據丟失的風險（例如員工在公共場所離開公司設備）。

由于數據泄露頻率不斷上升以及通過GDPR和其他法規加強監管監督，數據治理對于當今的銀行和金融服務公司來說是必不可少的。了解監管環境，實施戰略政策和程序，以及監控關鍵指標以確保合規性將有助于確保您的成功。

從商業銀行數據治理體系的金字塔結構可以看出，實際上銀行的數據治理體系包含兩個層面：一是數據治理核心領域，二是數據治理的保障機制。戰略、機制及各領域的技術支撐是商業銀行進行數據治理的全面概貌。數據治理包含保障機制和核心領域兩個部分，他們之間相互支撐，共同保障數據治理的全過程管理。保障機制提供制度和戰略力量的支持，明確了組織架構、制度章程、流程管理和及時應用，用來規范數據治理的各個核心領域標準化實施；數據治理的核心領域提供了全方位的數據治理視角，從各個層面各個維度進行數據質量保障，通過相應的系統和技術對戰略目標進行支撐和落地，兩者之間應該是緊密配合的。億信睿治數據治理平臺是由元數據、數據標準、數據質量、數據集成、主數據、數據資產、數據交換、生命周期、數據安全多產品組成的一整套解決方案，是一款智能、敏捷的數據全生命周期的管理應用平臺。

通過有效的數據治理設置數據策略以取得成功
銀行金融機構必須為其數據設置正確的治理策略和組織，以確保它可用于最苛刻的需求。適合的數據服務可幫助您制定數據驅動的決策，以改進戰略和運營規劃，并更有效地解決法規遵從問題。

那么選擇一個好的數據治理工具就至關重要，好的數據治理平臺能夠更好地對冗雜的數據進行有效的處理，進而篩選出對于決策制定有著重要作用的數據集。